Datenwissenschaftler - Data Scientist

Data Scientist

Toboggan Labs ist ein Beratungsunternehmen an der Schnittstelle von KI und Gesundheitswesen. Wir lösen komplexe menschliche Probleme durch den Einsatz modernster Technologien in Kombination mit fundiertem Fachwissen.

Über die Stelle

Wir suchen einen talentierten Data Scientist, der unser Team verstärkt.

Als Data Scientist arbeiten Sie mit einem multidisziplinären Team aus Entwicklern und Wissenschaftlern zusammen, um wirkungsvolle Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz und machine learning zu betreiben. Ihre Arbeit trägt direkt zur Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen, Modelle und Systeme bei, die unsere Technologie voranbringen.

Bitte beachten Sie, dass wir zwar auf das Gesundheitswesen und regulierte Branchen spezialisiert sind, aber nicht alle unsere Projekte in diesen Bereichen angesiedelt sind. Sie können daher je nach Bedarf an verschiedenen Projekten in unterschiedlichen Branchen arbeiten.

Über Sie

Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist, der mathematische Genauigkeit mit einem ausgeprägten Geschäftssinn und einer Leidenschaft für die Lösung konkreter Probleme verbindet. Sie sollten sich bei der Konzeption robuster Experimente oder der Validierung statistischer Modelle ebenso wohl fühlen wie bei der Präsentation umsetzbarer Ergebnisse gegenüber Kunden und Stakeholdern.

Wir schätzen Kandidaten, die Data Science als wissenschaftliche Praxis betrachten – bei der Reproduzierbarkeit, methodische Solidität und intellektuelle Ehrlichkeit genauso wichtig sind wie die Leistung der Modelle. Obwohl wir ein Profil aus dem Bereich Data Science und angewandte Mathematik suchen, erwarten wir, dass Sie sich in einem interdisziplinären Kontext bewegen und mit Softwareentwicklern, Produktdesignern und Fachexperten zusammenarbeiten. Zusätzliche Erfahrung in Softwareentwicklung und Architektur wird sehr geschätzt.

Alle unsere Stellenanzeigen beschreiben ein wenig ein Einhorn. Wenn Sie eher ein „Narwal“ sind, bewerben Sie sich trotzdem! Es ist nicht erforderlich, alle Anforderungen oder Bonus-Kriterien zu erfüllen. Erfahrung und Fähigkeiten sind wichtig, aber Wachstumspotenzial und Einstellung sind ebenso entscheidend. Wir sind in der Regel flexibel bei den Levels oder können Sie auf eine passendere Stelle hinweisen, sobald diese ausgeschrieben ist.

Toboggan Labs schätzt die Vielfalt der Menschen, die wir einstellen und denen wir dienen. Für uns bedeutet Vielfalt, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem die Unterschiede jedes Einzelnen anerkannt, geschätzt, respektiert und berücksichtigt werden, um die Talente und Stärken jedes Einzelnen zu entwickeln und zu nutzen.

Wir ermutigen Sie zur Bewerbung, wenn Sie:

Zusätzliche Pluspunkte

Wir sind ein Remote-First-Unternehmen mit Büroflächen in Montreal. Wir bevorzugen Einstellungen in Quebec, sind aber offen für Bewerbungen aus ganz Kanada in den Zeitzonen EST ±2.

Zusätzlich

• Budget für Heimbüro und Technologie;

• Jährliches Budget für berufliche Weiterbildung;

• Altersvorsorge (RRSP) mit Arbeitgeberzuschuss nach 1 Jahr;

Vom ersten Tag an

• Kranken- und Zahnversicherung, die zu 100 % vom Arbeitgeber bezahlt wird, einschließlich eines jährlichen Betrags für ergänzende Leistungen (Akupunktur, Osteopathie, Massage, Naturheilkunde, Psychologie usw.);

• Lebensversicherung sowie Kurz- und Langzeit-Berufsunfähigkeitsversicherung;

• Zuschuss zum Elternurlaub (8 Wochen), verfügbar für Mitarbeiter mit mehr als einem Jahr Betriebszugehörigkeit, unabhängig vom Weg zur Elternschaft. Data Scientist Über uns Toboggan Labs ist ein Beratungsunternehmen an der Schnittstelle von KI und Gesundheitswesen. Wir lösen komplexe menschliche Probleme durch den Einsatz modernster Technologien und fundiertem Fachwissen. Über die Stelle Wir suchen einen talentierten Data Scientist, der unser Team verstärkt. Als Data Scientist arbeiten Sie mit einem multidisziplinären Team aus Ingenieuren und Wissenschaftlern zusammen, um wirkungsvolle Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz und machine learning zu betreiben. Ihre Arbeit trägt direkt zur Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen, Modelle und Systeme bei, die unsere Technologie voranbringen. Bitte beachten Sie, dass wir zwar auf das Gesundheitswesen und regulierte Branchen spezialisiert sind, aber nicht alle unsere Projekte in diesen Bereichen angesiedelt sind, sodass Sie von Zeit zu Zeit in verschiedenen Bereichen arbeiten können. Ihre Arbeit umfasst: Entwicklung, Integration und Bereitstellung von Modellen: Konzeption, Integration, Training und Optimierung von machine learning- oder generativen KI-Modellen zur Erfüllung von Kundenanforderungen, einschließlich Feature Engineering und Leistungsbewertung. Datenanalyse und -aufbereitung: Untersuchung von Kundendaten zur Identifizierung von Mustern und Chancen. Bereinigung und Strukturierung von Daten in Zusammenarbeit mit Data Engineers. Technische Kommunikation mit Kunden: Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen. Präsentation von Ergebnissen und Erläuterung von Modellen gegenüber nicht-technischen Stakeholdern. Technologie-Monitoring und Compliance: Auf dem Laufenden bleiben über Fortschritte in ML/KI und regulatorische Anforderungen im Gesundheitssektor (HIPAA, Gesetz 25, DSGVO). Dokumentation und Reproduzierbarkeit: Dokumentation von Ansätzen und Ergebnissen zur Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit und Erleichterung des Wissenstransfers. Über Sie Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist, der mathematische Genauigkeit mit einem ausgeprägten Geschäftssinn und einer Leidenschaft für die Lösung konkreter Probleme verbindet. Sie sollten sich bei der Konzeption robuster Experimente oder der Validierung statistischer Modelle ebenso wohl fühlen wie bei der Präsentation umsetzbarer Ergebnisse gegenüber Kunden und Stakeholdern. Wir schätzen Kandidaten, die Data Science als wissenschaftliche Praxis betrachten – bei der Reproduzierbarkeit, methodische Solidität und intellektuelle Ehrlichkeit genauso wichtig sind wie die Leistung der Modelle. Obwohl wir einen Kandidaten mit einem Hintergrund in Data Science und angewandter Mathematik suchen, erwarten wir, dass Sie sich in einem interdisziplinären Kontext bewegen und mit Softwareentwicklern, Produktdesignern und Fachexperten zusammenarbeiten. Kandidaten mit zusätzlicher Erfahrung in Softwareentwicklung und Architektur werden sehr geschätzt. Wir möchten, dass Sie sich bewerben, wenn Sie: Über 5 Jahre Berufserfahrung verfügen. Erfahrung mit Python und Cloud-Computing-Plattformen haben. Ein fundiertes Verständnis von machine learning-Algorithmen und deep learning sowie insbesondere von generativen KI-Modellen besitzen. Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung von machine learning-Pipelines mit Cloud-Technologien haben. Vertrautheit mit verteilten Rechenumgebungen und Big-Data-Technologien besitzen. Die Best Practices der Softwareentwicklung sowie Versionskontrollsysteme (z. B. Git) verstehen. Einen Master-Abschluss in einer KI-bezogenen Disziplin haben. In kundenorientierten Rollen wie Beratung gearbeitet haben. Bonus-Punkte, wenn Sie: Erfahrung in kundenorientierten Rollen wie Beratung oder Produkt-/Projektmanagement haben. Im Gesundheitssektor oder anderen stark regulierten Branchen gearbeitet haben. Alle unsere Stellenanzeigen beschreiben ein wenig ein Einhorn. Wenn Sie eher ein „Narwal“ sind, bewerben Sie sich bitte trotzdem. Sie müssen nicht alle Anforderungen oder Bonus-Kriterien erfüllen. Während Erfahrung und Fähigkeiten wertvoll sind, sind Wachstumspotenzial und Einstellung ebenso wichtig. Wir sind in der Regel flexibel bei den Levels oder können Sie beraten, wenn eine passendere Stelle ausgeschrieben wird. Was wir bieten Wir sind ein Remote-First-Unternehmen mit Büroflächen in Montreal. Wir bevorzugen Einstellungen in Quebec, sind aber offen für Kandidaten überall in der Zeitzone EST ±2 in Kanada. Toboggan Labs schätzt die Vielfalt der Menschen, die wir einstellen und denen wir dienen. Vielfalt bedeutet für uns, ein Arbeitsumfeld zu fördern, in dem die Unterschiede einer Person anerkannt, geschätzt, respektiert und auf eine Weise berücksichtigt werden, die ihre Talente und Stärken voll entwickelt und nutzt. Zusätzlich: Budget für Heimbüro/Technologie; Jährliches Budget für berufliche Weiterbildung; Altersvorsorge (RRSP) mit Arbeitgeberzuschuss nach 1 Jahr; Vom ersten Tag an 1 100% arbeitgeberfinanzierte Kranken- und Zahnversicherung, einschließlich eines jährlichen Budgets für ergänzende Leistungen (Akupunktur, Osteopathie, Massage, Naturheilkunde, Psychologie usw.); Lebensversicherung sowie Kurz- und Langzeit-Berufsunfähigkeitsversicherung; Zuschuss zum Elternurlaub (8 Wochen), verfügbar für Mitarbeiter mit 1+ Jahr Betriebszugehörigkeit, unabhängig vom Weg zur Elternschaft.