Brasilien
Pentera
Tractian
Data Foundry Engineer
RemoteBrasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQL
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WARUM SIE SICH UNS ANSCHLIESSEN SOLLTEN
Tractian verändert die industrielle Welt, indem es Instandhaltungspersonal an vorderster Front befähigt, mehr zu erreichen. Wir haben modernste Hardware mit innovativer Software zu einer leistungsstarken Plattform verschmolzen, um Altsysteme zu revolutionieren und unseren Kunden intelligentere, schnellere Lösungen zu liefern.
DATA SCIENCE BEI TRACTIAN
Das Data Science Team bei Tractian konzentriert sich auf die Gewinnung wertvoller Erkenntnisse aus riesigen Mengen industrieller Daten. Mithilfe fortschrittlicher statistischer Methoden, Algorithmen und Datenvisualisierungstechniken wandelt dieses Team Rohdaten in umsetzbare Intelligenz um, die die Entscheidungsfindung in den Bereichen Engineering, Produktentwicklung und operative Strategien vorantreibt. Das Team arbeitet ständig an der Optimierung von Vorhersagemodellen, der Identifizierung von Trends und der Bereitstellung datengesteuerter Lösungen, die die betriebliche Effizienz des Unternehmens und die Qualität seiner Produkte direkt verbessern.
WAS SIE TUN WERDEN
Wir stellen Data Foundry Engineers für das Machine Learning Engineering Team von Tractian ein.
Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau und die Verbesserung von Datensätzen, die im gesamten Unternehmen verwendet werden.
Das Team arbeitet bereichsübergreifend in den Bereichen Data Engineering, back-end, front-end, Produkt, Labeling und KI-Engineering zusammen, um Informationen für interne Systeme, Kunden und KI-Anwendungen strukturierter, zuverlässiger und nützlicher zu machen.
Tractian verarbeitet täglich mehr als 20 Millionen industrielle Datenstichproben. Wir suchen jemanden, der sich im Umgang mit Daten wohlfühlt: die Quellqualität versteht, Inkonsistenzen identifiziert, die Verarbeitungslogik verbessert und hilft, fragmentierte Informationen in kohärente Datensätze zu verwandeln.
VERANTWORTLICHKEITEN
- Verbesserung und Wartung von Datenanreicherungs-Pipelines, die in Python erstellt wurden
- Arbeit an Datenkuratierungsaufgaben wie Labeling, Deduplizierung, Normalisierung und Behebung von Inkonsistenzen
- Untersuchung von Datenqualitätsproblemen durch Abfrage und Kombination von Daten aus mehreren Datenbanken
- Prototyping von Tools, APIs und Workflows zur Unterstützung von Datenoperationen
- Verantwortungsvoller Einsatz und Erstellung von KI-gestützten Tools zur Unterstützung von Datentasks, einschließlich der Überprüfung automatisierter Ausgaben bei Bedarf
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Daten- und machine learning-Teams in Bezug auf Datenqualität und Benutzerfreundlichkeit
- Dokumentation von Workflows und Methodik, um Prozesse reproduzierbar und prüfbar zu halten
ANFORDERUNGEN
- 3+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Software Engineering, machine learning Engineering oder ähnlichen Rollen
- Starke Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung und Automatisierung
- Solide Erfahrung mit Pandas und der Bearbeitung tabellarischer Daten
- Erfahrung mit Workflows zur Datenkuratierung, -anreicherung, -labeling oder -qualitätskontrolle
- Erfahrung im Umgang mit großen oder unübersichtlichen Datensätzen
- Fähigkeit zu beurteilen, ob Datenausgaben korrekt, konsistent und nützlich sind
- Komfort im Umgang mit neuen Datendomänen und im Wechsel zwischen verschiedenen Datensätzen und Workflows
- Organisierte und methodische Herangehensweise an technische Arbeit
TECHNISCHE KENNTNISSE
- Erfahrung mit APIs und Service-Integration
- Vertrautheit mit FastAPI oder ähnlichen Frameworks für interne APIs
- Vertrautheit mit SQL und/oder NoSQL-Datenbanken
- Vertrautheit mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow oder Temporal
- Vertrautheit mit KI-gestützten Workflows, einschließlich der Verwendung von LLMs oder Agenten für Datentasks und der Überprüfung automatisierter Ausgaben
- Erfahrung mit Tabellenkalkulationen und tabellarischer Analyse
- Erfahrung mit Web Scraping oder dem Extrahieren von Daten aus semistrukturierten Quellen
VON VORTEIL
- Erfahrung mit Streamlit oder ähnlichen Tools für interne Prototypen
- Erfahrung mit Selenium, Playwright oder ähnlichen Browser-Automatisierungstools
- Vertrautheit mit industriellen Daten, Daten zur Instandhaltung oder Betriebsdaten
- Vertrautheit mit gRPC ist ein Plus
- Erfahrung mit Annotations- oder Labeling-Workflows
- Hintergrund in wissenschaftlicher oder hochgradig reproduzierbarer technischer Arbeit
VERGÜTUNG & LEISTUNGEN
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- 30 Tage bezahlter Jahresurlaub
- Stipendium für Bildung und Kurse
- Erhalten Sie alle 4 Jahre eine Reise überall auf der Welt
- R$1.035/Monat für Verpflegungszuschuss
- Krankenversicherung mit nationaler Abdeckung und ohne Zuzahlung
- Zahnzusatzversicherung: Wir helfen Ihnen bei der zahnärztlichen Behandlung für eine bessere Lebensqualität.
- Wellhub-Mitgliedschaft: Zugang zu einer breiten Palette von Fitnessstudios und Trainingsprogrammen.
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