Portugal
ambi.
Trinetix
Senior AI Engineer
RemotePortugal
Lisbon, Portugal
Python
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Über die Stelle
Hybrid oder komplett remote
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Wir suchen einen Senior AI Engineer, der produktionsreife KI-Anwendungen und -Dienste mit Python entwirft und erstellt. In dieser Rolle wandeln Sie Geschäfts- und KI-Anwendungsfälle in zuverlässige, skalierbare technische Lösungen um und arbeiten dabei mit LLMs, backend-Diensten, APIs und Unternehmenssystemen.
Ihre Aufgaben
- Entwurf und Erstellung produktionsreifer KI-Anwendungen und -Dienste mit Python
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen und KI-Anwendungsfällen in praktische technische Lösungen
- Erstellung von backend-Diensten, APIs, Workflows und Integrationen, die LLMs und andere KI-Funktionen integrieren
- Entwurf von Bewertungs-Frameworks und Testfällen zur Messung der Qualität und Zuverlässigkeit von KI-Ausgaben
- Entwicklung von Techniken zur Verbesserung der Konsistenz und Vorhersagbarkeit von LLM-gestützten Funktionen
- Implementierung von Observability, Instrumentierung, Tracing und Monitoring für KI-Systeme
- Erstellung wiederverwendbarer Komponenten für Prompting, Modellinteraktion, Evaluierung, Retrieval und Orchestrierung
- Entwicklung automatisierter Tests und CI/CD-Pipelines für KI-Anwendungen
- Integration von KI-Anwendungen mit Unternehmensdatenplattformen, APIs und Geschäftssystemen
- Diagnose und Behebung von Problemen in bereitgestellten Anwendungen und Unterstützung von Produktions-Workloads
- Beitrag zu Architektur- und Technologieentscheidungen über KI-Produkte hinweg
- Überprüfung von Engineering-Arbeiten und Festlegung von Best Practices für Python und die Entwicklung von KI-Anwendungen
- Direkte Zusammenarbeit mit Kunden und Stakeholdern zur Verfeinerung von Anforderungen, Bewertung von Kompromissen und Gestaltung von Lösungen
Voraussetzungen
- 5+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, backend Engineering, angewandter KI oder verwandten Bereichen
- Starke Python-Grundlagen und Erfahrung in der Erstellung wartbarer, produktionsreifer Python-Anwendungen
- Erfahrung in der Konzeption und Bereitstellung von KI- oder LLM-gestützten Produkten über Proof-of-Concept- oder Notebook-Umgebungen hinaus
- Erfahrung in der Erstellung von backend-Diensten und APIs mit Python
- Starkes Verständnis der Grundlagen des Software-Engineerings, einschließlich modularem Design, Tests, Versionskontrolle und CI/CD
- Praktische Erfahrung in der Bewertung von LLM-Ausgaben und im Entwurf wiederholbarer Testfälle für KI-Anwendungen
- Erfahrung mit Observability, Instrumentierung, Logging, Tracing oder Monitoring von Produktionsanwendungen
- Verständnis der Herausforderungen bei der Zuverlässigkeit und Vorhersagbarkeit von probabilistischen KI-Systemen
- Erfahrung in der Integration von Anwendungen mit externen APIs, Datenquellen und Unternehmenssystemen
- Fähigkeit, aus grundlegenden Prinzipien zu argumentieren und unbekannte technische Probleme zu lösen, anstatt sich ausschließlich auf Frameworks oder Tools zu verlassen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern
- Fähigkeit, praktische Umsetzung mit technischer Anleitung und Lösungsdesign zu verbinden
Wünschenswert
- Erfahrung mit RAG, semantischer Suche, Embeddings, Vektordatenbanken oder anderen Retrieval-basierten KI-Architekturen
- Erfahrung in der Erstellung von Agenten- oder mehrstufigen LLM-Workflows
- Vertrautheit mit strukturierten LLM-Ausgaben, Tool-Aufrufen und Schema-gesteuerten Anwendungsmustern
- Erfahrung mit KI-Evaluierungs-, Experimentier- oder Observability-Plattformen
- Erfahrung mit Microsoft Azure AI Foundry, Microsoft Fabric, Databricks oder ähnlichen Enterprise-Plattformen
- Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, Containerisierung und Produktionsbereitstellung von Python-Diensten
- Vertrautheit mit modernen Python-Frameworks und Tools für APIs, Datenvalidierung, Tests und Abhängigkeitsmanagement
- Erfahrung in der Integration von KI-Anwendungen mit Unternehmensdatenplattformen und semantischen Layern
- Einblick in Beratungs-, Finanzdienstleistungs-, Fertigungs- oder andere Unternehmensumgebungen
- Erfahrung in der Unterstützung von Produktionsanwendungen, die von externen Kunden oder geschäftskritischen Teams genutzt werden
Über uns
Gegründet im Jahr 2011, ist Trinetix ein dynamischer Tech-Dienstleister, der globale Unternehmenskunden unterstützt.
Mit Hauptsitz in Nashville, Tennessee, verfügen wir über ein globales Team von über 1,000 Fachleuten und Delivery Center in Europa, den Vereinigten Staaten und Argentinien. Wir arbeiten mit führenden globalen Marken zusammen und liefern innovative digitale Lösungen in den Bereichen Fintech, Professional Services, Logistik, Gesundheitswesen und Landwirtschaft.
Unsere Geschäftstätigkeit wird von einer starken Vision, einer People-First-Kultur und dem Engagement für verantwortungsvolles Wachstum angetrieben. Wir engagieren uns aktiv in der Gemeinschaft durch verschiedene CSR-Aktivitäten und halten uns an internationale Prinzipien für nachhaltige Entwicklung und Geschäftsethik.
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