MANTECH
TripleTen
Nebius Academy ist eine internationale Online-Lernplattform, die Ingenieurteams dabei hilft, KI- und Cloud-Technologien zu beherrschen. Wir entwickeln praxisnahe, branchenrelevante Programme für B2B Zielgruppen – die tiefgreifende technische Expertise mit realer Anwendung verbinden.
Unser QA-Lehrplan konzentriert sich auf KI-gestützte Qualitätstechnik: wie moderne KI-Tools eingesetzt werden, um intelligentere Tests zu schreiben, schneller zu automatisieren und zuverlässigere mobile und backend Produkte zu entwickeln.
Wir bauen einen Talentpool aus erfahrenen QA-Ingenieuren und technischen Experten für laufende Rollen als Dozenten, Autoren und Fachexperten in unserem KI-gestützten QA-Bildungsprogramm auf.
Wir suchen Spezialisten in folgenden Bereichen: Kotlin, Swift, Java, Python, JavaScript/TypeScript, Mobile QA (Android / iOS) und andere Sprachen mit QA-Fokus.
Ein starker Kandidat kennt seinen Stack nicht nur tiefgehend – er nutzt KI-gestützte QA-Tools aktiv in seinem täglichen Workflow. Wir bevorzugen praktische Erfahrung mit Tools wie Cursor, testRigor, Magic Inspector, Rainforest QA, KI-gestützter Testgenerierung, agentenbasierten Workflows, MCP-Ökosystemintegrationen oder ähnlichem. Die Fähigkeit, anderen beizubringen, wie diese Tools in die reale QA-Praxis integriert werden, zeichnet unsere Experten aus.
Dies sind Talentpool-Positionen – wir überprüfen kontinuierlich Bewerbungen und bauen unseren Pool an Experten auf. Das bedeutet, dass zum Zeitpunkt Ihrer Bewerbung möglicherweise keine sofortige Stelle frei ist, aber starke Kandidaten werden unserem Talentpool hinzugefügt und kontaktiert, sobald relevante Möglichkeiten entstehen.
Sie können uns auf Teilzeitbasis (~10–15 Stunden/Woche) unterstützen, entweder als Dozent, der Live-Sitzungen und Workshops leitet, als Kursautor, der Lernmaterialien erstellt, oder als Fachexperte, der die Curriculum-Entwicklung unterstützt. Lehrveranstaltungen werden separat vergütet.
Vergütung: $40–80/Stunde, abhängig von Erfahrung und Kooperationsform.
Unser Auswahlverfahren ist vollständig asynchron und darauf ausgelegt, Ihre Zeit zu respektieren:
Jetzt bewerben – wir prüfen Bewerbungen laufend.
Wir bauen einen Talentpool aus Dozenten, Autoren und Fachexperten für unsere KI-gestützten QA-Bildungsprogramme auf. Wir stellen laufend für folgende Spezialisierungen ein:
Am gefragtesten: KI für manuelles QA, KI für automatisiertes Testen, KI für Mobile QA (Kotlin / Android / iOS). Ebenfalls relevant: andere Sprachen und QA-Domänen.
Je nach Ihrer Expertise können Sie:
⌛ Alle Rollen sind Teilzeit: 10–15 Stunden pro Woche.
Reverse-Recruiting- Plattform für Entwickler