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Troveo AI
Senior Researcher
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Überblick über die Rolle
Senior Researcher
Wir suchen einen Senior Researcher, der Freude an Erkundung, Entdeckung und Experimenten hat. Sie sind von Natur aus neugierig und im Herzen ein Tüftler – jemand, der praktisch mit neuen Modellen, Techniken und Ideen arbeiten möchte, um deren tatsächliche Möglichkeiten zu verstehen. Sie bleiben bei Branchentrends und Fortschritten in der KI und machine learning auf dem Laufenden, die neue Wege zur Nutzung unserer Daten eröffnen, identifizieren kontinuierlich Möglichkeiten zur Anreicherung unserer bestehenden Datenbestände und halten uns bei relevanten Fortschritten in KI und machine learning auf dem neuesten Stand. Ihr Fokus liegt auf Klarheit bezüglich des Was und Warum: fundiert recherchierte Möglichkeiten, Ideenvalidierung und klare Problemdefinitionen, die dem Unternehmen helfen, seine nächsten potenziellen Chancen in den Bereichen multimodale Inhalte, audiovisuelle Assets und Generierung von Trainingsdaten zu erschließen.
Über das Unternehmen
Troveo entwickelt die Datenplattform, die KI-Labore und Modellentwickler benötigen, um die nächste Generation von Modellen zu trainieren. Wir haben die weltweit größte lizenzierte Plattform für knappe, proprietäre Daten für KI geschaffen, die Video, Audio, Text und Geschäftsprozesse umfasst.
Troveo indexiert, bereichert und verpackt diese hochwertigen Daten in Formate, die für Training, Fine-Tuning, Evaluierung und agentische Anwendungsfälle bereitstehen. Unterstützt von führenden Investoren sind wir ein kleines, wirkungsstarkes Team, das einen der größten Engpässe in der KI-Entwicklung löst.
Ihre Aufgaben
- Beobachtung und Synthese von Trends in unserer Branche, in der KI- und machine learning-Forschung, bei Foundation Models, Agenten, Evaluierungstechniken und Methoden zur Datenanreicherung.
- Experimentieren mit neuen Modellen, Tools, Datensätzen und Techniken, um deren praktisches Potenzial zu verstehen. Erstellung leichtgewichtiger Prototypen, Durchführung von Experimenten und Erforschung unkonventioneller Kombinationen, um interessante Ideen in belegbare Ergebnisse zu verwandeln.
- Identifizierung von Hebelmöglichkeiten zur Anreicherung oder Umstrukturierung unserer bestehenden Assets (intern und extern), einschließlich multimodaler und audiovisueller Quellen sowie Ansätzen zur Generierung hochwertiger Trainingskorpora, die die Modellleistung, Produktfunktionen oder Entscheidungsfindung verbessern könnten.
- Übersetzung von Forschungsergebnissen in umsetzbare Outputs: Chancen-Briefings, Experimentvorschläge, Erfolgskriterien und Empfehlungen für die nächsten Schritte.
- Verantwortung für und Weiterentwicklung eines Forschungsprogramms rund um vorrangige Datenbereiche, einschließlich der Konzeption und Durchführung von Experimenten und Proof-of-Concepts zur Validierung von Hypothesen und zur Risikominimierung bei neuen Ideen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Prototyping-Experten und Ingenieuren durch Bereitstellung gut definierter Ideen und als Forschungsberater.
- Pflege von Wissensdatenbanken und Briefings, um das gesamte Team auf dem Laufenden zu halten.
- Evaluierung neuer Techniken und Fachartikel auf ihre Relevanz für unseren Kontext.
- Einbringen der Forschungsperspektive in Priorisierungs- und langfristige Strategiediskussionen.
- Unterstützung des operativen Geschäfts bei Ad-hoc-Anfragen.
Idealer Hintergrund
- 5+ Jahre einschlägige Erfahrung in der angewandten Forschung oder machine learning-Forschung.
- Ausgeprägte Tüftler-Mentalität: Freude am praktischen Umgang mit neuen Modellen, APIs, Datensätzen, Tools und Techniken sowie die Fähigkeit, durch Bauen und Experimentieren zu lernen.
- Fundierte Vertrautheit mit modernen Paradigmen, einschließlich Large Language Models, multimodalen Modellen, Retrieval-Augmented Generation, Agenten-Architekturen, Fine-Tuning, Model Distillation und Evaluierungs-Frameworks.
- Klare Kommunikation von Forschungsergebnissen an sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen.
Bevorzugte Erfahrung
- Master-Abschluss in Angewandten Wissenschaften, Statistik oder einem verwandten Bereich erforderlich.
- Nachweisbare Erfolge bei der Identifizierung von Chancen und der Problemdefinition.
- Erfahrung mit Ansätzen zur Datenanreicherung wie synthetischer Datengenerierung, Active Learning, Weak Supervision und dem Aufbau von Wissensgraphen.
- Fähigkeit, sich über Forschungs- und Branchenquellen auf dem Laufenden zu halten und dabei Relevantes von Unwichtigem zu trennen.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Prototyping- oder Applied-Teams ist ein Plus.
- Branchenkenntnisse in unserem Geschäftsbereich (oder die Fähigkeit, sich schnell einzuarbeiten) sind wertvoll.
Was wir bieten
- Umfassende Gesundheitsleistungen: Kranken-, Zahn- und Augenversicherung (100% arbeitgeberfinanziert für Mitarbeiter)
- Flexible Urlaubstage & bezahlte Feiertage: Unbegrenzter Urlaub mit der Ermutigung, diesen auch tatsächlich zu nutzen
- Remote-First-Richtlinie: Arbeiten von überall in den USA (mit gelegentlichen Team-Offsites)
- Lernen & Wachstum: Jährliches Weiterbildungsbudget, Zugang zu Top-Konferenzen und direktes Mentoring durch erfahrene Gründer
- Equity-Beteiligung: Wettbewerbsfähiges Equity-Paket mit klarem Wachstumspotenzial während unserer Skalierung
- Moderner Tech-Stack & Tools: Budget für die beste Ausstattung und Software
- Starke Unternehmenskultur: Ein Umfeld mit hohem Vertrauen und wenig Ego, das auf Wirkung, Transparenz und Work-Life-Balance ausgerichtet ist. Wir glauben, dass großartige Arbeit entsteht, wenn Menschen unterstützt, herausgefordert und mit Eigenverantwortung ausgestattet werden.
Chancengleichheit
Troveo ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir feiern Vielfalt und verpflichten uns, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderung.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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