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Senior Forward Deployed Engineer, Operate

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Über die Rolle

Werden Sie Teil eines Healthcare-KI-Teams, das produktive Agentensysteme für Gesundheitssysteme, Leistungserbringer und Life-Sciences-Organisationen entwickelt. Sie verantworten die technische Bereitstellung von den ersten Kundengesprächen über die Implementierung bis hin zum laufenden Support und tragen gleichzeitig dazu bei, die wiederverwendbaren Plattformfunktionen zu verbessern.

Ihre Aufgaben

  1. Sie leiten Kundenprojekte von Anfang bis Ende, einschließlich Pre-Sales-Demonstrationen, Anforderungsanalyse, Systemdesign, Integration, Implementierung und Support nach dem Launch.
  1. Sie konzipieren und entwickeln produktive KI-Agentensysteme, die in Healthcare-Plattformen wie EHR- und EMR-Systeme, Abrechnungs-, Spezialapotheken- und CRM-Tools integriert werden.
  1. Sie führen technische Arbeitssitzungen durch und präsentieren Lösungen vor Führungskräften und technischen Stakeholdern.
  1. Sie treffen eigenständige Entscheidungen zu Architektur, Tools, Integrationsumfang und technischer Problemlösung.
  1. Sie teilen Erkenntnisse aus Deployments mit dem Produktteam und entwickeln wiederverwendbare Komponenten für zukünftige Implementierungen.

Was wir suchen

  1. Fünf bis 15 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit einer nachweislichen Erfolgsbilanz beim Aufbau und der eigenverantwortlichen Betreuung von kundenorientierten Produktionssystemen.
  1. Erfahrung im Entwurf vollständiger Systemarchitekturen und der Erstellung von Architekturdiagrammen sowie in der eigenverantwortlichen Kundenbetreuung von der Scoping-Phase bis hin zu Integration und Support.
  1. Starke Kommunikationsfähigkeiten im Kundenkontakt, einschließlich der Leitung technischer Sitzungen und Präsentationen vor technischem und nicht-technischem Publikum.
  1. Erfahrung im Gesundheitswesen oder in den Life Sciences, beispielsweise in den Bereichen Krankenversicherung, Patientenservices, Spezialapotheken, klinischer Betrieb, Pharmakovigilanz oder HIPAA-Compliance.
  1. Fließende Beherrschung von Python, JavaScript oder Node.js, TypeScript, Next.js und React sowie Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen unter AWS oder GCP.
  1. Erfahrung im Aufbau von Daten- und machine learning-Pipelines, einschließlich ETL/ELT, Dokumenten-Ingestion, Workflows für unstrukturierte Daten oder Vorhersagemodellen.
  1. Sie müssen US-Staatsbürger oder Inhaber einer Green Card sein. Erfahrung in Startups oder wachstumsstarken Unternehmen ist von Vorteil.

Eine Visa-Sponsorship ist nicht verfügbar.

  1. Erfahrung mit LLM-Systemen oder KI-Agenten, einschließlich Prompt Engineering, Function Calling, strukturierten Ausgaben, Guardrails oder Observability, ist von Vorteil.

Vergütung & Leistungen

Grundgehaltsspanne: $170,000 bis $205,000 jährlich.

Standort

Remote innerhalb der Vereinigten Staaten, mit New York als primärem Standort.

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