Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
TSMC
Senior / Principal AI Engineer für Business Intelligence (7063)
Vereinigte Staaten
San Jose, California, United States
PythonAWSGCPDockerKubernetes
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Überblick über die Rolle
Als Sr./Principal AI Engineer im TSMC Artificial Intelligence for Business Intelligence Innovation (AI4BII) Center werden Sie Teil eines spannenden globalen Teams, das sich der Generierung entscheidender Business-Intelligence-Einblicke verschrieben hat, die die strategischen Entscheidungen und globalen Operationen von TSMC prägen. Diese Rolle kombiniert angewandte Forschung mit der End-to-End-Produktentwicklung und platziert Sie an der Spitze unserer Mission, fortschrittliche KI für einen Wettbewerbsvorteil zu nutzen. Mit der Agilität eines internen Start-ups haben Sie die Autonomie, grundlegende Systeme von Grund auf neu zu entwickeln. Sie werden komplexe Herausforderungen bewältigen, die von fortgeschrittener Analytik und multimodalen KI-Agenten bis hin zu Zeitreihenprognosen und Reinforcement Learning für die Optimierung der Fertigung reichen. Dies ist eine Rolle für einen Entwickler und Forscher, der den "Zero-to-One"-Produktentwicklungsprozess durchlaufen hat und sich durch schnelle Iteration, technische Führung und die Wirkung seiner Arbeit auszeichnet. Unser hybrides Arbeitsmodell erfordert derzeit 4 Tage im Büro, um eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung zu gewährleisten.
Verantwortlichkeiten
- Systemarchitektur leiten: Verantwortung für das End-to-End-Design und die Entwicklung neuer KI-nativer Produkte und Plattformen, vom ursprünglichen Konzept und den Datenpipelines bis zu skalierbaren, produktionsreifen Diensten.
- Mit Frontier AI entwickeln: Treiben Sie die praktische Implementierung fortschrittlicher KI-Systeme voran, die auf Frontier LLM-Modellen basieren, einschließlich des Designs robuster Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines und Multi-Agenten-Workflows.
- Prototypen entwickeln und validieren: Leiten Sie schnelle Validierungssprints, um Proof-of-Concepts zu erstellen, Evaluations-Frameworks zur Messung von Genauigkeit, Latenz und Kosten zu entwickeln und arbeiten Sie mit Produktteams zusammen, um Prototypen für die Produktion freizugeben.
- Für Skalierbarkeit entwickeln: Entwerfen und implementieren Sie die zugrunde liegende MLOps-Infrastruktur, einschließlich Model Serving, automatisiertem Testen und Observability, um sicherzustellen, dass unsere KI-Dienste Enterprise-Grade-SLAs erfüllen.
- Innovation vorantreiben: Erforschen und validieren Sie neuartige KI-Anwendungsfälle (z. B. Threat-Hunting-Copiloten, Tools zur Produktivitätssteigerung von Entwicklern, automatisierte Workflow-Optimierung) und bauen Sie die grundlegenden Frameworks, um deren Bereitstellung zu beschleunigen.
- Zusammenarbeiten und Mentoring: Arbeiten Sie eng mit Produkt-, Design- und Geschäftsinteressenten zusammen, um sicherzustellen, dass Lösungen technisch fundiert und kommerziell wirksam sind. Mentoren Sie Junior-Entwickler und fördern Sie eine Kultur des Experimentierens, verantwortungsvoller KI und des Denkens nach ersten Prinzipien.
- Vision kommunizieren: Erstellen und liefern Sie überzeugende Berichte, Demos und Visualisierungen auf Executive-Ebene, die technische Strategien, Roadmaps, Kompromisse und geschäftliche Auswirkungen klar kommunizieren.
Mindestanforderungen
- Erfahrung: Mindestens 10+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, machine learning-Entwicklung oder verwandten Bereichen in Hochleistungs-Umgebungen. Dies sollte umfassen:
- 7+ Jahre praktische Erfahrung in der professionellen Software- und/oder machine learning-Entwicklung.
- 3+ Jahre Erfahrung in einer technischen Führungsrolle, insbesondere mit Fokus auf die Architektur und den Aufbau skalierbarer Systeme, die von generativer KI oder großen Sprachmodellen (LLMs) angetrieben werden.
* Technische Expertise
- Generative KI & LLMs: Tiefgreifende praktische Expertise im modernen KI-Stack, einschließlich RAG, Fine-Tuning, Agenten-Frameworks, Prompt Engineering, Vektordatenbanken und Techniken zur Modellbewertung.
- Backend & Systemdesign: Starke Grundlagen in backend-Entwicklung und verteilten Systemen. Beherrschung von Python ist erforderlich.
- MLOps & Cloud: Praktische Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-KI-Plattform (GCP Vertex AI, AWS SageMaker, Azure ML) und containerisierten Workflows (Docker, Kubernetes).
* Führung & Kommunikation
- Nachgewiesene Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsprobleme in klare technische Blaupausen und schrittweise Ausführungspläne zu übersetzen.
- Außergewöhnliche Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, mit Erfahrung in der Vermittlung komplexer technischer Konzepte sowohl an Ingenieurteams als auch an Führungskräfte.
* Ausbildung
- B.S. oder höher in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten technischen Bereich. Ein M.S. oder Ph.D. ist von Vorteil.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Bereitstellung von KI für Entwicklerwerkzeuge (IDE-Plugins, CI/CD-Pipelines).
- Aktive Beiträge zu Open-Source-KI/ML-Projekten oder Veröffentlichungen auf Top-Tier-Konferenzen.
- Breites Wissen über mathematische Modellierung über ML hinaus, wie z. B. kombinatorische Optimierung oder Operations Research.
Unternehmensbeschreibung
Als vertrauenswürdiger Technologie- und Kapazitätsanbieter wird TSMC von dem Wunsch angetrieben, zu sein:
- Der weltweit führende reine Foundry-Anbieter
- Der Technologieführer mit einem starken Ruf für Fertigungsexzellenz
- Fortschrittliche Innovationen in der Halbleiterfertigung, um die Zukunft der Technologie zu ermöglichen
Im Jahr 1987 wurde das reine Foundry-Geschäftsmodell von TSMC eingeführt und seitdem ist das Unternehmen die weltweit führende reine Foundry. Das Unternehmen unterstützt ein florierendes Ökosystem globaler Kunden und Partner mit den branchenführenden Prozesstechnologien und einem Portfolio an Design-Enablement-Lösungen, um Innovationen für die globale Halbleiterindustrie zu entfesseln. Mit globalen Betrieben in Asien, Europa und Nordamerika agiert TSMC weltweit als engagierter Unternehmensbürger.
In Nordamerika verfügt TSMC über eine starke Vertriebs- und Serviceorganisation, die mit Kunden zusammenarbeitet, um ihnen mit modernsten Technologien und Fertigungsexzellenz zum Siliziumerfolg zu verhelfen. Das Unternehmen hat seine F&E-Investitionen und die Personalbesetzung in den letzten Jahren weiter beschleunigt und erweitert seine Produktionskapazitäten, um die Innovationen der Kunden mit 3D-IC-Technologien und optimaler Fertigungskapazität zu unterstützen.
Diversitätserklärung
TSMC Technology, Inc. verpflichtet sich zur Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft und bietet Chancengleichheit für alle Personen, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Alter, nationaler Herkunft, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Status als geschützter Veteran, genetischen Informationen oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
TSMC ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Vielfalt und Inklusion schätzt. Wir verpflichten uns, alle Mitarbeiter und Bewerber mit Respekt und Würde zu behandeln. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung eine angemessene Vorkehrung während des Bewerbungs- oder Rekrutierungsprozesses benötigen, wenden Sie sich bitte an uns unter g_accommodations@tsmc.com [file:///R:/Recruiting/Job%20Requisition%20Documents%20&%20TA%20Resources/TA%20Resources/Job%20Requisition/g_accommodations@tsmc.com].
TSMC bestätigt allen Bewerbern seine Verpflichtung zur Erfüllung der Verpflichtungen von TSMC gemäß dem geltenden Arbeitsrecht. Angemessene Vorkehrungen werden von Fall zu Fall getroffen.
Gehaltstransparenz / Leistungserklärung
Bei TSMC ist Ihr Grundgehalt nur ein Teil Ihres gesamten Vergütungspakets.
Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung liegt das typische Grundgehalt für diese Stelle zwischen 123.240 $ und 200.000 $ pro Jahr.
Die angezeigte Spanne spiegelt das Minimum und Maximum für neue Mitarbeiter wider. Die tatsächliche Vergütung kann über oder unter der angegebenen Spanne liegen. Faktoren, die die Vergütung beeinflussen, sind die Fähigkeiten, Qualifikationen, Ausbildung, Erfahrung des Einzelnen und die Positionsebene sowie der Standort.
Das Gesamtvergütungspaket von TSMC besteht aus marktgerechter Bezahlung, Zulagen, Boni und umfassenden Leistungen. Wir bieten auch umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten und Programme an.
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