Brasilien
Pavago
Turing
Senior Engineering Manager
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil · Colombia, Huila, Colombia
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ÜBER TURING
Turing s Mission ist es, Superintelligenz zu beschleunigen, um echten wirtschaftlichen Fortschritt voranzutreiben. Mit Hauptsitz in San Francisco arbeitet Turing mit führenden KI-Laboren zusammen, um qualitativ hochwertige Datensätze, Reinforcement-Learning-Umgebungen und wegweisende Forschungsbenchmarks zu generieren, die die Fähigkeiten von Modellen in den Bereichen Softwareentwicklung, unternehmensweite Wissensarbeit und fortgeschrittene MINT-Argumentation verbessern. In der Softwareentwicklung ist Turing der größte und am längsten etablierte Datenanbieter in dieser Kategorie. Turing arbeitet auch mit Fortune 500-Unternehmen aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Biowissenschaften, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Automobil und Konsumgüter zusammen, um End-to-End-Agenten-KI-Systeme innerhalb geschäftskritischer Arbeitsabläufe zu entwickeln und einzusetzen. Durch die Tätigkeit auf beiden Seiten schließt Turing die Lücke zwischen Spitzenforschung und Unternehmenseinsatz und wandelt reale Einsatzsignale in bessere Daten, Auswertungen und leistungsfähigere Modelle um. Erfahren Sie mehr unter turing.com turing.com/.
SENIOR ENGINEERING MANAGER, KI (TECHNISCHER TEAMLEITER)
ROLLENÜBERBLICK
Als Senior Engineering Manager (Technischer Teamleiter) bei Turing werden Sie ein zentraler Bestandteil unserer technischen Führung für KI-Initiativen sein. Dies ist keine reine Personalmanagement-Rolle. Sie werden aktiv mitarbeiten müssen: in der Lage sein, mit Daten zu arbeiten, den Stack zu organisieren, Infrastruktur einzurichten und persönlich ein Projekt zu liefern, wenn niemand anderes verfügbar ist. Sie werden ein Team durch eine schnell iterierende, Startup-orientierte Umgebung mit hochen Erwartungen und kurzen Fristen führen und gleichzeitig die technische Vision und Ausführung komplexer Projekte vorantreiben.
Der ideale Kandidat ist jemand, der über seine technische Rolle hinaus Verantwortung übernimmt, eine Erfolgsbilanz bei der Leistung unter Druck vorweisen kann und sich von der Intensität einer Startup-Umgebung begeistert zeigt, anstatt einen komfortableren Managementpfad mit längeren Zeitrahmen zu suchen.
WAS ERFOLG AUSMACHT
Sie sind die Art von Führungskraft, die sich für diese Arbeit begeistert. Sie wissen, dass sie intensiv sein wird, dass Sie viele Menschen, Prozesse und Technologien gleichzeitig managen werden, und Sie begrüßen es. Sie haben etwas wirklich Schwieriges übernommen, Menschen durchgeführt und können klar erklären, was es schwierig gemacht hat und wie Sie geliefert haben – ein wirklich schwieriger technischer Meilenstein, der in einem Führungsumfeld erreicht wurde und auf den Sie stolz sind.
WERTE
- Wir sind kundenorientiert: Wir stellen unsere Kunden in den Mittelpunkt unseres Handelns, denn ihr Erfolg ist das ultimative Maß für unseren Wert.
- Wir arbeiten mit Startup-Geschwindigkeit: Wir bewegen uns schnell, bleiben agil und bevorzugen Handlungen, denn Dynamik ist die Grundlage der Perfektion.
- Wir sind KI-orientiert: Wir helfen unseren Kunden, die Zukunft der KI aufzubauen und implementieren sie in unseren eigenen Rollen und Arbeitsabläufen, um die Produktivität zu steigern.
Standort: Remote, Brasilien oder Kolumbien
Status: Vollzeit
Turing ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung, Veteranenstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen. Bei Turing widmen wir uns dem Aufbau einer vielfältigen, integrativen und authentischen Arbeitsplatzkultur und feiern Authentizität. Wenn Sie sich also für diese Rolle begeistern, Ihre bisherige Erfahrung aber nicht perfekt mit jeder Qualifikation in der Stellenbeschreibung übereinstimmt, ermutigen wir Sie, sich trotzdem zu bewerben. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein.
Für Bewerber aus der Europäischen Union beachten Sie bitte die Datenschutzhinweise von Turing hier turing.com/policy.
HAUPTVERANTWORTLICHKEITEN
Hands-On Technische Verantwortung
- Direkt mit Daten arbeiten, den technischen Stack organisieren und bei Bedarf Infrastruktur einrichten.
- Der technische Rückhalt sein, der ein Projekt persönlich liefern kann, wenn niemand anderes online ist, um es zu tun.
- Das Team bei der Architektur, dem Design und der Implementierung von skalierbaren, wartbaren Codebasen anleiten.
- KI-Agenten erstellen und nutzen und die agentenbasierten Arbeiten des Teams überprüfen, da diese Rolle die direkte Auswertung von Agenten-Outputs erfordert und nicht nur die Überprüfung von von Menschen geschriebenem Code.
Prompt-Generierung und Innovation
- Innovationsbemühungen bei Produktfunktionen und -prozessen leiten.
- Ideen- und Prompt-Sammlung und -Priorisierung verwalten.
- Experimente und Iterationen für optimale Ergebnisse vorantreiben.
Arbeitsstromzuweisung über Pods hinweg
- Projekte basierend auf Fähigkeiten und Leistung zuweisen.
- Aufgaben priorisieren, um Geschäftsziele zu erreichen.
- Mit funktionsübergreifenden Teams zur Projektabstimmung koordinieren.
Team-Durchsatz und Aufgabenerledigung
- Fortschritt mit Metriken wie Velocity und Cycle Time überwachen.
- Entwicklungsprozesse zur Effizienz optimieren.
- Sicherstellen, dass Aufgaben vor der Bereitstellung Qualitätsstandards erfüllen.
Stichprobenartige Überprüfungen von Aufgaben
- Qualitätskontrolle durch Aufgabenüberprüfungen durchführen.
- Umsetzbares Feedback geben, um hohe Standards aufrechtzuerhalten.
- Risiken frühzeitig erkennen und Prozesse entsprechend anpassen.
Identifizierung von Hoch- und Minderleistern
- Leistungsanalysen durch Überprüfungen und Metriken durchführen.
- Mentoring, Feedback und Talentmanagement anbieten.
- Leistungsträger für fortgeschrittene Rollen identifizieren und die Entwicklung für andere unterstützen.
Personal- und Projektleitung unter Druck
- Teams durch dringende, hochdruckmäßige Lieferpläne führen, nicht nur durch den Normalbetrieb.
- Lieferfristen in einem schnell iterierenden Startup-Kontext vorantreiben und gleichzeitig die Qualität aufrechterhalten.
- Direkte Verantwortung für Ergebnisse übernehmen, einschließlich der Reaktionsfähigkeit bei dringenden Anforderungen.
TECHNISCHE FÄHIGKEITEN
- Experte mit praktischer Erfahrung in Node.js, insbesondere mit React und NestJS, einschließlich eines tiefen Verständnisses ihrer Ökosysteme, Bibliotheken und Best Practices.
- Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC) und GCP, einschließlich der direkten Einrichtung und des Betriebs von Cloud-Infrastruktur.
- Fähigkeit, KI-Agenten zu erstellen und zu nutzen, mit ausreichender Flüssigkeit, um die von einem Team erstellte Agentenarbeit zu überprüfen und zu bewerten.
- Erfahrung in der Leitung von Projekten, die Python für Datenanalyse, backend- Entwicklung oder KI- und ML-Anwendungen nutzen, sowie JavaScript und TypeScript für front end- und full stack-Entwicklung.
- Beherrschung von Datenanalysetechniken, einschließlich statistischer Analyse, Datenvisualisierung und Datenmanipulation mit Tools wie Pandas, NumPy und SQL.
- Starker Fokus auf Datenqualität, einschließlich Datenvalidierung, -bereinigung und -anreicherung.
QUALIFIKATIONEN
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, KI, Data Science, Data Engineering oder einem verwandten Bereich. Elektrotechnik-Hintergründe sind akzeptabel. Ein Hintergrund in KI oder Data Science ist ein deutlicher Pluspunkt (hilft erheblich), aber kein Dealbreaker, wenn Sorgfalt und Eigenverantwortung woanders offensichtlich sind.
- 7+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
- Mindestens 2 Jahre in einer Führungsposition sind die Mindestanforderung für einen Engineering Manager, der Teams von 5 bis 6 leitet. Für diese Rolle als Senior Engineering Manager (Technischer Teamleiter) sollten Kandidaten Erfahrung in der Leitung von deutlich größeren Teams als diesen haben, nicht nur die Schwelle von 5 bis 6 Personen.
- Nachweisliche Erfolgsbilanz in der Leitung von Teams durch dringende, komplizierte technische Arbeiten, idealerweise in einem Startup-Umfeld, und Lieferung pünktlich oder früher.
- Nachgewiesene Eigenverantwortung, die die Rollenerwartungen übersteigt: eine Geschichte der Übernahme von mehr als dem geforderten Pensum, hohe persönliche Leistung und starke Initiative.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten mit Fokus auf die Erzielung von Ergebnissen in einem schnelllebigen, dynamischen Umfeld.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten mit der Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit über funktionsübergreifende Teams hinweg.
VORTEILE EINER ZUSAMMENARBEIT MIT TURING
- Arbeiten Sie an der Spitze der KI und helfen Sie den weltweit führenden KI-Laboren, ihre fortschrittlichsten Modelle zu verbessern, indem Sie Experten-Datensätze, RL-Umgebungen und einzigartige Benchmarks erstellen.
- Tragen Sie zu Spitzenforschung im Bereich KI bei und präsentieren Sie Ihre Arbeit auf Top-Konferenzen wie ICLR, ICML und NeurIPS.
- Bringen Sie Spitzeninnovationen im Bereich KI in Unternehmen ein und wenden Sie die Erkenntnisse aus führenden KI-Laboren an, um reale Geschäftsprobleme zu lösen.
- Arbeiten Sie mit außergewöhnlichen Kollegen mit tiefgreifender KI-Erfahrung von Google, Meta, Amazon und anderen führenden Technologieunternehmen zusammen und lernen Sie von ihnen.
- Bewegen Sie sich im Tempo der KI-Innovation, mit der Geschwindigkeit, Eigenverantwortung und Wirkung eines Startups.
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