Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
UnitX
Machine Learning Engineer
Vereinigte Staaten
Milpitas, California, United States
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Stellenbezeichnung
Machine Learning Engineer
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Über uns
UnitX entwickelt die weltweit führenden physischen KI-Systeme zur Automatisierung repetitiver visueller Aufgaben in Fabriken. UnitX ist ein schnell wachsendes Startup mit einem Team von Stanford, MIT, Google und darüber hinaus. Seit der Gründung hat UnitX 1,000+ geschäftskritische Systeme in den Produktionslinien von 190+ der weltweit führenden Hersteller implementiert. Jedes Jahr durchlaufen Produkte im Wert von $15 Mrd. das KI-Inspektionssystem von UnitX, um die Qualität sicherzustellen.
Schließen Sie sich uns an für die seltene Gelegenheit, an Computer-Vision-gesteuerten Produkten zu arbeiten, die über den Stand der Technik hinausgehen und die globale Fertigungseffizienz verbessern.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung & Optimierung von Machine Learning-Modellen: Entwerfen, Trainieren und Optimieren von deep learning-Modellen für die Fehlererkennung und -segmentierung unter Verwendung von hochauflösenden Bildern und 3D-Sensordaten. Sie implementieren fortschrittliche Computer-Vision-Techniken (einschließlich Stable Diffusion, Segment Anything Model (SAM) und Transformer-basierter Architekturen), um pixelgenaue Präzision und Echtzeit-Inferenz zu gewährleisten.
- Erstellung automatisierter Pipelines: Entwicklung und Wartung automatisierter Pipelines für die Datenvorverarbeitung, Augmentierung und Modellschulung zur kontinuierlichen Optimierung bereitgestellter Lösungen.
- Bereitstellung & Wartung produktionsreifer Software: Entwicklung skalierbarer ML-Pipelines für die Bereitstellung auf Edge-Geräten und Cloud-basierten Systemen. Sie optimieren die Modellinferenz für Echtzeit-Entscheidungsfindung und stellen sicher, dass die Verarbeitungszeiten unter 20 Millisekunden bleiben.
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Robotikspezialisten und Hardwareteams, um ML-Lösungen nahtlos in vollständig automatisierte industrielle Arbeitsabläufe zu integrieren.
- Überwachung & Gewährleistung der Zuverlässigkeit: Implementierung automatisierter Überwachungs- und Alarmsysteme zur Verfolgung von Modelldrift, Identifizierung von Fehlern und Gewährleistung einer 24/7-Fehlertoleranz in einer Fertigungsumgebung.
- Entwicklung von Bewertungs- & Interpretierbarkeits-Tools: Erstellung von Frameworks zur Bewertung von Modellgenauigkeit, Präzision, Rückruf und Effizienz. Sie entwerfen Visualisierungs-Dashboards, führen A/B-Tests durch und nutzen erklärbare KI (XAI), um die Transparenz in der Qualitätssicherung zu verbessern.
- Förderung von F&E & Spitzenlösungen: Untersuchung aufkommender KI/CV-Techniken, einschließlich selbstüberwachtem Lernen, Domänenanpassung und multimodaler Datenfusion. Sie entwickeln neuartige Architekturen, die Reinforcement Learning und Generative KI integrieren, und tragen zu wissenschaftlichen Veröffentlichungen, Patenten und Open-Source-Projekten bei.
Ihr Profil
- Ausbildung: Bachelor-Abschluss (oder ausländisches Äquivalent) in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem eng verwandten Fachgebiet.
- Erfahrung: 3+ Jahre Berufserfahrung in der angebotenen Tätigkeit oder einer verwandten Position.
- Technische Expertise: Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in den folgenden Bereichen sind erforderlich:
- Deep Learning & Neuronale Netze
- Entwicklung von Machine Learning-Pipelines
- Sensorfusion & Signalverarbeitung
- Computer Vision & Echtzeit-Inferenzoptimierung
- Statistische Modellierung & A/B-Tests
Vergütung & Leistungen
Gehaltsspanne: 174.304 $ – 200.000 $ pro Jahr. (Die endgültige Vergütung basiert auf der Erfahrung).
- Umfassende Kranken-, Zahn- und Sehversicherung, 401k
- Unbegrenzte PTO
- Tägliche Mahlzeiten werden gestellt
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