University of Rochester

Data Analyst

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Über die Stelle

Als Gemeinschaft ist die University of Rochester von einem tiefen Engagement für Meliora – Immer besser – geprägt. Eingebettet in dieses Ideal sind die Werte, die wir teilen: Gerechtigkeit, Führung, Integrität, Offenheit, Respekt und Verantwortlichkeit. Gemeinsam werden wir die höchsten Standards dafür setzen, wie wir miteinander umgehen, um sicherzustellen, dass unsere Gemeinschaft für alle willkommen ist und ein Ort ist, an dem alle gedeihen können.

Die University of Rochester hat sich verpflichtet, eine integrative und einladende Kultur zu fördern, zu pflegen und zu bewahren, um die Mission der Universität – Lernen, Entdecken, Heilen, Schaffen – und die Welt immer besser zu machen – voranzutreiben. Zur Unterstützung unserer Werte und der unserer Gesellschaft verpflichtet sich die Universität, nicht aufgrund von Alter, Hautfarbe, Behinderung, Ethnie, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetischen Informationen, Familienstand, Militär-/Veteranenstatus, nationaler Herkunft, Rasse, Religion, Glauben, Geschlecht, sexueller Orientierung, Staatsbürgerschaft oder einer anderen durch Bundes-, Landes- oder lokales Recht geschützten Eigenschaft (geschützte Merkmale) zu diskriminieren. Diese Verpflichtung erstreckt sich auf die Nichtdiskriminierung bei der Verwaltung unserer Richtlinien, Zulassungen, Beschäftigung, Zugang und Rekrutierung von Kandidaten für alle Personen im Einklang mit unseren Werten und auf der Grundlage des geltenden Rechts.

Standort der Stelle (Vollständige Adresse): 601 Elmwood Ave, Rochester, New York, United States of America, 14642

Eröffnung: Arbeitnehmertyp: Befristet

Zeitart: Zeit wie berichtet / Pro Diem

Geplante Wochenstunden: Nach Bedarf

Abteilung: 400133 Ophthalmology M&D

Arbeitsschicht: UR - Tag (United States of America)

Bereich: UR URG 106 H

Vergütungsspanne: $21.78 - $30.53

Die angegebene Gehaltsspanne stellt die Mindest- und Höchstvergütung für diese Stelle dar. Das individuelle Jahresgehalt/Stundenlohn wird innerhalb der Vergütungsspanne der Stelle festgelegt und durch Berücksichtigung von Faktoren bestimmt, die unter anderem Marktdaten, Ausbildung, Erfahrung, Qualifikationen, Fachwissen der Person und interne Gerechtigkeitserwägungen umfassen.

Aufgaben

Unterstützt die Entwicklung von Methoden zur Datenerfassung, -analyse und -berichterstattung für den zugewiesenen Bereich. Analysiert und interpretiert Daten mithilfe statistischer Techniken. Unterstützt die Erstellung von Präsentationen und Berichten auf der Grundlage der Ergebnisse, einschließlich der Zusammenstellung, Modellierung, Interpretation und Analyse von Daten. Erfasst Datenanforderungen, analysiert und bestimmt technische Probleme und entwirft Ad-hoc-Berichte. Erfasst, analysiert und dokumentiert Geschäftsanforderungen und unterstützt die Übersetzung in Funktions- und Systemanforderungsspezifikationen.

WESENTLICHE FUNKTIONEN

  1. Unterstützt die Verfolgung und Zusammenstellung umfassender Geschäftsmetrikdaten zur Bewertung der Wirksamkeit von Programmen, Prozessen oder Praktiken. Schützt und gewährleistet die Vertraulichkeit von Daten gemäß den geltenden Richtlinien und Verfahren. Unterstützt den Aufbau von Geschäftslösungen auf der Grundlage von Daten.
  1. Erfasst Anforderungen und entwirft Berichte, um die Datenanalyseanforderungen zu erfüllen. Unterstützt die Erstellung detaillierter Dokumentationen und/oder Berichte. Unterstützt den Auditprozess und hilft bei der Zusammenstellung der erforderlichen Dokumentation.
  1. Aktualisiert und pflegt die Integrität der zugewiesenen Datenbanken laufend nach Anweisung.
  1. Erstellt Berichte und Empfehlungen auf der Grundlage der Analyse der gesammelten Informationen. Kann bei Bedarf mit anderen Abteilungen zusammenarbeiten.
  1. Unterstützt die Entwicklung von Standardbetriebsverfahren, Prozessdiagrammen, Codehandbüchern und Projektplänen für alle wichtigen Berichtsprojekte nach Bedarf.
  1. Sonstige anfallende Aufgaben.

MINDESTBILDUNG & ERFAHRUNG

  1. Bachelor-Abschluss in statistischer Analyse, Datenbankverwaltung oder einem verwandten Fachgebiet und 1 Jahr Erfahrung mit Datenanalyse oder Customer-Resource-Management-Systemen erforderlich
  1. Oder gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung

KENNTNISSE, FÄHIGKEITEN UND FERTIGKEITEN

  1. Hohe Detailgenauigkeit erforderlich
  1. Starke organisatorische Fähigkeiten, Datenanalyse- und Problemlösungsfähigkeiten erforderlich
  1. Vertrautheit mit Statistik und statistischer Analyse bevorzugt
  1. Fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Excel bevorzugt
  1. Fähigkeit, Daten visuell darzustellen, bevorzugt

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