Kanada
Stripe
Vale
Senior Specialist, Data Modeler (Microsoft
Kanada
Toronto, Ontario, Canada
PythonSQL
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Die Position
Sind Sie bereit für eine lohnende Karriere in einer wachsenden Branche?
Der Senior Specialist, Data Modeler (Microsoft) ist verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Wartung skalierbarer Datenmodelle, ETL-Pipelines und Analyselösungen unter Verwendung von Microsoft- und modernen Datenplattformen in Toronto, ON.
Diese Rolle stellt sicher, dass Unternehmensdaten zuverlässig, verwaltet und für Berichterstattung, Analysen und KI-gestützte Entscheidungsfindung optimiert sind. Der Stelleninhaber spielt eine entscheidende Rolle bei der Ermöglichung von Business Intelligence, operativer Effizienz und strategischer Planung, indem komplexe Daten aus mehreren Quellen – einschließlich Datenbanken, APIs, IoT-Geräten und Anwendungen – in strukturierte, qualitativ hochwertige Datensätze umgewandelt werden.
In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwicklern, Analysten und Business Stakeholdern stellt der Senior Specialist sicher, dass Datenlösungen leistungsfähig, skalierbar und auf die Data-Governance-Standards des Unternehmens abgestimmt sind.
Sie berichten an den Manager, Data Reporting and Visualization und arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, einschließlich Data & AI, IT, Business Stakeholdern und externen Anbietern.
Über Sie
Sie sind ein moderner, praxisorientierter Datenmodellierer und Entwickler mit fundierter Expertise in Microsoft- und Azure-Datenplattformen. Sie fühlen sich wohl dabei, den gesamten Lebenszyklus von Datenlösungen zu verantworten – von der Aufnahme der Rohdaten über die Transformation und Modellierung bis hin zur Bereitstellung in semantischen Schichten und Reporting-Tools.
Sie verfügen über fundierte technische Kenntnisse in SQL Server, Azure Data Factory, Databricks und ETL-Frameworks sowie nachweisliche Erfahrung im Aufbau von End-to-End-Pipelines, skalierbaren Datenmodellen und Power BI-semantischen Schichten.
Sie blühen in einem schnelllebigen, sich entwickelnden Umfeld auf, in dem Sie Lösungen entwerfen und implementieren können – anstatt sie nur zu definieren. Sie arbeiten gleichermaßen gerne mit Ingenieuren, Data Scientists, Analysten und Business Stakeholdern zusammen, um Anforderungen in leistungsfähige, verwaltete und skalierbare Datenlösungen zu übersetzen.
Sie haben eine Leidenschaft dafür, Self-Service-Analysen, KI/ML-Bereitschaft und hochwertige Datenprodukte zu ermöglichen.
Wer wir sind
Wir sind ein globales Bergbauunternehmen, das sich der sicheren Bereitstellung von Nickel, Kupfer, Kobalt und Metallen der Platingruppe widmet, die für die weltweite Energiewende unerlässlich sind.
Unsere Mission ist es, das Leben zu verbessern und gemeinsam eine bessere Zukunft zu gestalten.
Von Alltagsgegenständen über Mobiltelefone bis hin zu Satelliten – unsere Arbeit vereinfacht den Alltag und verbessert die Konnektivität. Unsere Metalle sind integraler Bestandteil lebensrettender medizinischer Geräte und der Elektrofahrzeuge, die den Kampf gegen den Klimawandel vorantreiben – unsere Arbeit ist wirklich bedeutsam.
Werden Sie Teil unseres vielfältigen Teams aus 15,000 talentierten Mitarbeitern, die sich dafür einsetzen, kritische Mineralien in Wohlstand und nachhaltige Entwicklung in Ländern wie Kanada, Brasilien, Indonesien, dem Vereinigten Königreich und Japan zu verwandeln. Wir laden Sie ein, Ihre Fähigkeiten bei uns einzubringen und zu etwas Sinnvollem und Dauerhaftem beizutragen.
In dieser Rolle werden Sie
End-to-End-Entwicklung von Datenlösungen
- Verantwortung für den gesamten Datenlebenszyklus: Aufnahme, Transformation, Modellierung und Bereitstellung
- Aufbau und Verwaltung von End-to-End-Datenpipelines von Quellsystemen bis hin zu Reporting- und semantischen Schichten
- Design und Implementierung skalierbarer, wiederverwendbarer und produktionsreifer Datenlösungen
- Unterstützung von Multi-Domain-Datenplattformen und Unternehmensdatenbeständen
Datenmodellierung & Architektur
- Design, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenmodelle für:
- SQL Server
- Azure Datenplattformen
- Databricks
- Analysis Services / semantische Schichten
- Entwicklung von Modellen, die für Reporting, Analysen und KI/ML-Anwendungsfälle optimiert sind
- Design von Modellen zur Unterstützung von Drill-Down-, Drill-Through- und Self-Service-Analysen
- Sicherstellung, dass Modelle leistungsstark, fehlertolerant und auf Governance-Standards abgestimmt sind
- Strukturierung und Aufbereitung von Daten für fortgeschrittene Analysen und machine learning-Pipelines
Data Engineering, ETL & Plattformen
- Aufbau robuster ETL/ELT-Pipelines unter Verwendung von:
- Azure Data Factory
- Databricks
- SQL-basierten Frameworks
- Aufnahme von Daten aus verschiedenen Quellen (Datenbanken, APIs, Dateien, Anwendungen, IoT usw.)
- Transformation und Kuratierung von Daten zu vertrauenswürdigen, hochwertigen Datensätzen
- Optimierung von Pipelines hinsichtlich Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung
- Automatisierung von Workflows und Reduzierung des operativen Aufwands
- Arbeit innerhalb von Azure-Umgebungen (Ressourcengruppen, Speicher, Rechenleistung, Dienste)
Reporting, semantische Modellierung & BI
- Design und Entwicklung von Power BI-semantischen Modellen für Unternehmensberichte und Self-Service-Analysen
- Aufbau und Optimierung von Dashboards, Berichten und Visualisierungen
- Sicherstellung der Konsistenz, Genauigkeit und Leistung von Reporting-Datensätzen
- Befähigung von Business-Anwendern durch verwaltete und leistungsfähige semantische Schichten
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um geschäftliche Anforderungen in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen
Fortgeschrittene Analysen & KI-Unterstützung
- Aufbereitung und Strukturierung von Daten für KI/ML- und fortgeschrittene Analyseanwendungsfälle
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Engineers bei modellbereiten Datensätzen
- Unterstützung von Anwendungsfällen wie prädiktive Analysen, Anomalieerkennung und Optimierung
- Sicherstellung, dass Datenpipelines und Modelle KI-bereit und skalierbar sind
Stakeholder- & Governance-Führung
- Agieren als vertrauenswürdiger Berater für Datenmodellierung, Plattformen und Best Practices
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich IT, Data & AI und Business Stakeholdern
- Anleitung von Power-Usern bei Self-Service-Analysen und Governance-Best-Practices
- Sicherstellung der Einhaltung von Data-Governance-, Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien
- Bewertung von Anbieterlösungen und Unterstützung bei Implementierung und Bereitstellung
Dokumentation & kontinuierliche Verbesserung
- Pflege einer klaren Dokumentation von Datenmodellen, Pipelines und Architektur
- Unterstützung von Wissensaustausch, Schulungen und Akzeptanz
- Beitrag zur Reife der Datenplattform und zu Initiativen zur kontinuierlichen Verbesserung
Ausbildung
Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Engineering, Data Science oder einem verwandten Bereich
Erfahrung
- 8–10+ Jahre Erfahrung in Datenmodellierung, Data Engineering oder Analytik
- Fundierte praktische Erfahrung mit:
- SQL Server
- Azure Data Factory
- Databricks
- Power BI
- ETL/ELT-Frameworks
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau von End-to-End-Datenpipelines, Modellen und semantischen Schichten
- Erfahrung in der Arbeit innerhalb von Azure-Umgebungen (Rechenleistung, Speicher, Dienste)
- Erfahrung in der Unterstützung von BI-, Analyse- und KI/ML-Anwendungsfällen
- Fundierte Erfahrung in der Arbeit in komplexen Umgebungen mit mehreren Stakeholdern
Fähigkeiten
- Fortgeschrittene Expertise in Datenmodellierung und Data Engineering
- Starke SQL- und Datentransformationsfähigkeiten (Python bevorzugt)
- Fundiertes Verständnis der Azure-Datenarchitektur und Cloud-Plattformen
- Erfahrung mit Power BI-semantischer Modellierung und Visualisierung
- Kenntnisse in Data Governance, Datenqualität und Sicherheitspraktiken
- Fähigkeit, skalierbare, leistungsstarke Datenlösungen zu entwerfen
- Starke Problemlösungs- und analytische Denkweise
- Hervorragende Kommunikations- und Stakeholder-Engagement-Fähigkeiten
- Fähigkeit, in agilen, schnelllebigen Umgebungen zu arbeiten
Zertifizierungen (Bevorzugt)
- Microsoft Azure-Zertifizierungen
- Azure Data Factory / Databricks-Zertifizierungen
- Data Engineering / Datenmodellierungs-Zertifizierungen
- Power BI / Datenvisualisierungs-Zertifizierungen
- KI / Machine Learning-Zertifizierungen
- Certified Data Management Professional (DAMA)
Was wir Ihnen bieten
- Wettbewerbsfähige Vergütung einschließlich eines variablen jährlichen Anreizplans
- Teilnahme an einem wettbewerbsfähigen beitragsorientierten Rentenpaket
- Umfassendes Leistungspaket (vom Unternehmen bezahlte Kernversicherung, Kranken- und Zahnversicherung, flexible Konten, Invaliditätspläne und optionale Versicherungen)
- Urlaub für alle Lebenslagen (Urlaub, persönlich, krank, Elternzeit)
- Arbeitskultur, die sich Sicherheit, Vielfalt & Inklusion sowie beruflichem Wachstum widmet
- Mitarbeiter- und Familienunterstützungsprogramm
- Virtuelle Gesundheitsversorgung online
- Online-Schulungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
Warum Toronto
Toronto, Kanadas größte Stadt und Finanzzentrum, ist ein Zentrum für Innovation, Handel und Kultur. Bekannt für seine vielfältige Wirtschaft und sein lebendiges städtisches Umfeld, bietet Toronto einen beispiellosen Zugang zu Talenten, Technologie und globaler Konnektivität.
Unser Büro in Toronto dient als strategischer Knotenpunkt für Unternehmensfunktionen, Technologieentwicklung und Geschäftsabläufe. Hier treiben wir Initiativen voran, die die globalen Aktivitäten von Vale Base Metals unterstützen, indem wir fortschrittliche Analysen, digitale Transformation und strategische Planung nutzen, um operative Exzellenz in allen Regionen sicherzustellen.
Torontos dynamisches Ökosystem ermöglicht die Zusammenarbeit mit führenden Technologiepartnern, Universitäten und Forschungseinrichtungen und fördert Innovationen im Bergbau und in der Metallverarbeitung. Dieser Standort ist integraler Bestandteil der Gestaltung der Zukunft des nachhaltigen Bergbaus und der Förderung unseres Engagements für eine verantwortungsvolle Ressourcenentwicklung.
Inklusion zur Transformation
Bei Vale Base Metals setzen wir uns für ein inklusives Arbeitsumfeld ein, in dem sich die Menschen wohl fühlen, sie selbst zu sein. Vale ermutigt jeden, seine Ideen und Meinungen zu äußern, und schätzt die Vielfalt individueller Profile. Wir möchten, dass unsere Mitarbeiter das Gefühl haben, dass alles.
Wir möchten, dass unsere Mitarbeiter das Gefühl haben, dass alle Stimmen gehört werden, alle Kulturen respektiert werden und dass eine Vielzahl von Perspektiven nicht nur willkommen ist – sie sind entscheidend für unseren Erfolg. Wir behandeln einander fair und mit Würde, unabhängig von Rasse, Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion, Alter, sexueller Orientierung oder anderen persönlichen Merkmalen, die uns unterscheiden.
Vale ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und bestrebt ist, die Vielfalt in unseren Betrieben zu erhöhen und die Chancengleichheit bei Vale und in der Bergbauindustrie zu verbessern.
Für Bewerber mit Behinderungen stehen während unseres gesamten Rekrutierungsprozesses angemessene Vorkehrungen zur Verfügung.
Vale verwendet künstliche Intelligenz, um Bewerber für diese Position zu prüfen, zu bewerten und/oder auszuwählen.
Gehaltsgruppe: F2T
Mindestgehalt: CAD $119,000
Bewerbungsfrist: Freitag, 17. Juli, 2026
#ValeBaseMetals
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