Kanada
Fastly
Vale
Spezialist, Data Quality Developer
Kanada
Toronto, Ontario, Canada
PythonSQL
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Wer wir sind
Sind Sie bereit, eine lohnende Karriere in einer wachsenden Branche aufzubauen?
Wir sind ein globales Bergbauunternehmen, das sich der sicheren Bereitstellung von Nickel, Kupfer, Kobalt und Platingruppenmetallen widmet, die für die weltweite Energiewende unerlässlich sind.
Unsere Mission ist es, das Leben zu verbessern und gemeinsam eine bessere Zukunft zu gestalten.
Von Alltagsgegenständen über Mobiltelefone bis hin zu Satelliten – unsere Arbeit vereinfacht den Alltag und verbessert die Konnektivität. Unsere Metalle sind integraler Bestandteil lebensrettender medizinischer Geräte und der Elektrofahrzeuge, die den Kampf gegen den Klimawandel vorantreiben – unsere Arbeit ist wirklich bedeutsam.
Werden Sie Teil unseres vielfältigen Teams aus 15,000 talentierten Mitarbeitern, die sich dafür einsetzen, kritische Mineralien in Wohlstand und nachhaltige Entwicklung in Ländern wie Kanada, Brasilien, Indonesien, dem Vereinigten Königreich und Japan zu verwandeln. Wir laden Sie ein, Ihre Fähigkeiten bei uns einzubringen und zu etwas Sinnvollem und Dauerhaftem beizutragen.
Die Position
Der Spezialist, Data Quality Developer ist verantwortlich für das Design, den Aufbau und die Wartung von Lösungen für Datenqualität, Datenkataloge, Daten-Stewardship und Stammdatenmanagement (MDM), die sicherstellen, dass Unternehmensdaten korrekt, konsistent, sicher und zuverlässig sind.
Diese Rolle unterstützt die geschäftliche Entscheidungsfindung durch die Bereitstellung vertrauenswürdiger, qualitativ hochwertiger Daten für Analysen, Berichte und KI-Initiativen. Sie agieren als erfahrener, operativ tätiger Spezialist, der eigenständig Datenqualitätsregeln, Katalogisierungsfunktionen, Stewardship-Workflows und Governance-Kontrollen über Unternehmensdatendomänen hinweg definieren, konfigurieren, bereitstellen und operationalisieren kann.
Über Sie
Sie sind ein erfahrener, detailorientierter Datenprofi mit fundierter technischer Expertise in den Bereichen Datenqualität, Data Governance, Datenkatalogisierung, Stewardship, Datenschutz und Sicherheit. Sie fühlen sich in komplexen Umgebungen wohl, arbeiten mit minimaler Aufsicht und haben eine Leidenschaft dafür, zuverlässige, qualitativ hochwertige Datenlösungen von Anfang bis Ende zu liefern.
Sie bringen starkes analytisches Denken, Kooperationsfähigkeit und die Fähigkeit mit, geschäftliche Anforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen. Sie arbeiten gerne in funktionsübergreifenden Teams und haben Freude an der kontinuierlichen Weiterbildung in modernen Datentechnologien.
Warum Toronto
Der Arbeitsort ist Toronto, ON, CA und die Berichtslinie verläuft an den Manager, Data Management and Governance.
Toronto, Kanadas größte Stadt und Finanzzentrum, ist ein Zentrum für Innovation, Handel und Kultur. Bekannt für seine vielfältige Wirtschaft und sein lebendiges städtisches Umfeld, bietet Toronto einen beispiellosen Zugang zu Talenten, Technologie und globaler Konnektivität.
Unser Büro in Toronto dient als strategischer Knotenpunkt für Unternehmensfunktionen, Technologieentwicklung und Geschäftsabläufe. Hier treiben wir Initiativen voran, die die globalen Aktivitäten von Vale Base Metals unterstützen, indem wir fortschrittliche Analysen, digitale Transformation und strategische Planung nutzen, um operative Exzellenz in allen Regionen sicherzustellen.
Torontos dynamisches Ökosystem ermöglicht die Zusammenarbeit mit führenden Technologiepartnern, Universitäten und Forschungseinrichtungen und fördert Innovationen im Bergbau und in der Metallverarbeitung. Dieser Standort ist integraler Bestandteil der Gestaltung der Zukunft des nachhaltigen Bergbaus und der Förderung unseres Engagements für eine verantwortungsvolle Ressourcenentwicklung.
Inklusion zur Transformation
Bei Vale Base Metals setzen wir uns für ein inklusives Arbeitsumfeld ein, in dem sich Menschen wohl fühlen, sie selbst zu sein. Vale ermutigt jeden, seine Ideen und Meinungen zu äußern, und schätzt die Vielfalt individueller Profile. Wir möchten, dass unsere Mitarbeiter das Gefühl haben, dass alle.
Wir möchten, dass unsere Mitarbeiter das Gefühl haben, dass alle Stimmen gehört werden, alle Kulturen respektiert werden und dass eine Vielzahl von Perspektiven nicht nur willkommen ist – sie sind entscheidend für unseren Erfolg. Wir behandeln einander fair und mit Würde, unabhängig von Rasse, Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion, Alter, sexueller Orientierung oder anderen persönlichen Merkmalen, die uns unterscheiden.
Vale ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und darauf abzielt, die Vielfalt in unseren Betrieben zu erhöhen und die Chancengleichheit bei Vale sowie in der Bergbauindustrie zu verbessern.
Für Bewerber mit Behinderungen stehen während unseres gesamten Rekrutierungsprozesses Anpassungen zur Verfügung.
Vale nutzt künstliche Intelligenz, um Bewerber für diese Position zu sichten, zu bewerten und/oder auszuwählen.
Gehaltsgruppe: F3T
Mindestgehalt: CAD $112,000
Bewerbungsfrist: Freitag, Aug 17, 2026
#ValeBaseMetals
In dieser Rolle werden Sie
Datenqualität & Entwicklung
- Datenqualitätspipelines für Profiling, Validierung, Bereinigung, Anreicherung und Überwachung entwerfen, aufbauen und pflegen
- Unternehmensweite Datenqualitätsregeln, Schwellenwerte, Scorecards und Kontrollen eigenständig definieren, konfigurieren, bereitstellen, testen und operationalisieren
- Workflows für die Ausnahmebehandlung und Fehlerbehebung, Prozesse zur Ursachenanalyse sowie Mechanismen für das Issue-Management entwickeln, um die Datenqualitätsergebnisse zu verbessern
- Datenqualitätsprüfungen automatisieren, um die Zuverlässigkeit zu erhöhen, den manuellen Aufwand zu reduzieren und den Produktionsbetrieb zu unterstützen
- Leistung, Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit und Fehlertoleranz von Datenqualitätslösungen optimieren
Stammdatenmanagement (MDM)
- MDM-Domänenmodelle, kanonische Datenmodelle, Hierarchien, Referenzdatenstrukturen, Match/Merge-Regeln und Survivorship-Logik entwerfen und implementieren
- MDM-Plattformen, Onboarding-Workflows, Mastering-Prozesse, das Design von Golden Records sowie Integrationen zwischen Quell- und Zielsystemen konfigurieren
- Pipelines für Ingestion, Validierung, Stewardship und Publikation entwickeln, um vertrauenswürdige Stammdaten über Systeme hinweg zu unterstützen
- Datenstandards, Crosswalks, Deduplizierungsstrategien und Datenqualitätskontrollen etablieren, die auf die Governance-Anforderungen für kritische Stammdatendomänen ausgerichtet sind
- Die Problemlösung, Survivorship-Optimierung, Hierarchiepflege und laufende operative Unterstützung für MDM-Unternehmenslösungen unterstützen
- Mit Data Stewards und Governance-Teams zusammenarbeiten, um Stewardship-Workflows, Eigentumsmodelle, kritische Datenelemente, Geschäftsglossare und Governance-Kontrollen zu etablieren
- Integrationen zwischen DQ/MDM/Katalog-Plattformen und Unternehmenssystemen, APIs, Data Lakes und Cloud-Datenplattformen aufbauen
- Datenkatalogisierungsfunktionen implementieren und unterstützen, einschließlich Metadaten-Harvesting, Lineage-Integration, Glossarkuration, Klassifizierung und Tagging
- Cloud-basierte Datenumgebungen (z. B. Azure) unterstützen und eine sichere, konforme und gesteuerte Datenbewegung über Plattformen hinweg sicherstellen
- Datensicherheitstechniken wie Tokenisierung, Detokenisierung, Maskierung, Verschlüsselung und Zugriffskontrollen für sensible und regulierte Daten anwenden
- Systemleistung, Skalierbarkeit und den operativen Zustand von Datenqualitäts- und Governance-Lösungen überwachen
Data Governance & Compliance
- Data-Governance-Richtlinien, Standards, Kontrollen und Anforderungen an das Betriebsmodell über kritische Datendomänen hinweg implementieren und durchsetzen
- Datenschutzprinzipien und regulatorische Anforderungen anwenden, indem die Identifizierung, Klassifizierung, Aufbewahrung, Minimierung und konforme Handhabung sensibler Daten unterstützt wird
- Datenqualitäts-KPIs, Problemtrends und die Wirksamkeit von Kontrollen überwachen sowie Alarmierungs- und Behebungsmechanismen implementieren
- Metadaten, Lineage, Audit-Trails, Governance-Artefakte und Compliance-Dokumentation pflegen, um Transparenz und Rückverfolgbarkeit zu unterstützen
- Vertrauenswürdige Datensätze für Berichterstattung, Analysen und KI-Anwendungsfälle liefern
- Datenintegrität über Dashboards und Berichtsumgebungen hinweg sicherstellen
- Teams bei Best Practices für die Nutzung kuratierter Daten anleiten
Zusammenarbeit mit Stakeholdern
- Geschäftsanforderungen in technische Datenlösungen übersetzen
- Mit Datenarchitekten, Governance-Teams und fachlichen Experten (SMEs) zusammenarbeiten
- Datenprobleme, Erkenntnisse und Empfehlungen klar kommunizieren
Change Management & Training
- Dokumentationen, Schulungsmaterialien und Wissensaustausch-Sitzungen erstellen
- Die Einführung von DQ/MDM-Tools und -Prozessen im gesamten Unternehmen unterstützen
- Initiativen zur kontinuierlichen Verbesserung vorantreiben
Ausbildung & Zertifizierungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Science, Software Engineering oder einem verwandten Bereich
Erfahrung
- 8+ Jahre Erfahrung in der Datenentwicklung, Datenqualität, Data Governance oder im Datenmanagement
- Fundierte Erfahrung im Design, der Konfiguration und der Implementierung von Unternehmenslösungen für Datenqualität und MDM von den Anforderungen bis zur Produktionsunterstützung
- Erfahrung in der Implementierung von Datenkatalogisierung, Metadatenmanagement, Glossar, Lineage und Stewardship-Workflows in Unternehmensumgebungen
- Erfahrung in der Arbeit mit Datenschutz-, Datensicherheits- und Kontrollmechanismen für sensible Daten, einschließlich Maskierung, Tokenisierung und Zugriffsmanagement
- Nachgewiesene Fähigkeit, als erfahrener, operativ tätiger Spezialist zu agieren und technische Designs und Implementierungen eigenständig mit minimaler Aufsicht voranzutreiben
- Fundierte Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Architekten, Governance-Leads, Stewards, Analysten und geschäftlichen Stakeholdern
Fähigkeiten
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenqualität, MDM, Data Governance, Datenkatalogisierung und Data-Stewardship-Praktiken im Unternehmen
- Nachgewiesene Fähigkeit, Datenqualitätsregeln, Kontrollen, Scorecards und Workflows zur Fehlerbehebung zu definieren, zu konfigurieren, bereitzustellen und zu operationalisieren
- Erfahrung mit Datenkatalog- und Metadatenmanagement-Funktionen, einschließlich Glossar, Lineage, Klassifizierung und Tagging
- Starkes Verständnis von Data-Governance-Frameworks, Eigentumsmodellen, kritischen Datenelementen und Kontrollüberwachung
- Kenntnisse in Datenschutz- und Sicherheitstechniken, einschließlich Tokenisierung, Detokenisierung, Maskierung, Verschlüsselung und Zugriffskontrollen
- Kenntnisse in SQL, Python und ETL/ELT-Tools
- Erfahrung mit Informatica (IDQ, MDM) und Azure Data Services; Vertrautheit mit Katalog-/Governance-Tools wie Purview, Collibra, Atlan oder Informatica EDC ist von Vorteil
- Datenmodellierung, Integration, APIs, DevOps sowie Expertise in Metadaten/Lineage
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz, Kommunikationsstärke und Stakeholder-Engagement
- Fähigkeit, mehrere Prioritäten in dynamischen Umgebungen zu verwalten, während man eigenständig arbeitet und Ergebnisse von Anfang bis Ende vorantreibt
- Zertifizierung im Datenmanagement (z. B. DAMA) – bevorzugt
- Cloud-Zertifizierungen (Azure) und Data-Engineering-Zertifizierungen – bevorzugt
Was wir Ihnen bieten
- Wettbewerbsfähige Vergütung einschließlich eines variablen jährlichen Anreizplans
- Teilnahme an einem wettbewerbsfähigen beitragsorientierten Rentenpaket
- Umfassendes Leistungspaket (vom Unternehmen bezahlte Kernversicherung, Kranken- und Zahnversicherung, flexible Konten, Invaliditätspläne und optionale Versicherungen)
- Urlaub für alle Lebenslagen (Urlaub, persönlich, krankheitsbedingt, Elternzeit)
- Arbeitskultur, die sich Sicherheit, Vielfalt & Inklusion sowie beruflicher Entwicklung widmet
- Mitarbeiter- und Familienunterstützungsprogramm
- Virtuelle Gesundheitsversorgung online
- Online-Schulungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
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