Brasilien
Pavago
Vertiv
Senior Operationaler Datenanalyst
Brasilien
Sorocaba, São Paulo, Brazil
PythonSQL
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Aufgaben
- Erfassung, Bereinigung und Validierung operativer Daten aus verschiedenen Quellen (ERP, CRM, Logistiksysteme etc.).
- Entwicklung und Pflege von Dashboards und Berichten zur Überwachung von KPIs, SLAs und operativer Leistung.
- Identifizierung von Trends, Anomalien und Verbesserungsmöglichkeiten in Prozessen durch Datenanalyse.
- Zusammenarbeit mit Order Operations Managern und anderen Stakeholdern zur Definition von Datenbedürfnissen und Reporting-Anforderungen.
- Unterstützung bei Prognosen, Kapazitätsplanung und Ressourcenzuweisung durch datengestützte Erkenntnisse.
- Sicherstellung der Daten-Governance und Einhaltung interner und externer Standards.
- Automatisierung wiederkehrender Berichte und Optimierung von Daten-Workflows unter Verwendung von Tools wie Excel, Power BI, SQL oder Python.
- Unterstützung bei der Implementierung neuer Systeme oder Tools im Zusammenhang mit Datenmanagement und Betriebsabläufen.
- Erfahrung im Auftragsmanagement (Order Management), in der Logistik oder in der Fertigungssteuerung.
- Kenntnisse in Lean und/oder Six Sigma Methoden.
- Vertrautheit mit Automatisierungstools wie Alteryx und Power Automate.
Qualifikationen
Mindestanforderungen
- Universitätsabschluss oder gleichwertige Berufserfahrung in einem relevanten Bereich.
- 4 bis 8 Jahre nachweisbare Berufserfahrung.
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse zwingend erforderlich.
Akademischer Hintergrund und Zertifizierungen
- Bachelor-Abschluss in Betriebswirtschaft, Datenanalyse oder einem verwandten Fachgebiet.
- Beherrschung von Daten-Tools wie Excel (fortgeschritten), Power BI, Tableau, SQL oder Python.
- Erfahrung im Auftragsmanagement, in der Logistik oder in der Fertigungssteuerung.
- Kenntnisse in Lean und/oder Six Sigma Methoden.
- Vertrautheit mit Automatisierungstools (wie Alteryx und Power Automate).
- Spanischkenntnisse sind von Vorteil.
- Erfahrung in der Datenanalyse, vorzugsweise in operativen Umgebungen oder in der Lieferkette (Supply Chain).
- Erfahrung mit ERP-Systemen (wie SAP oder Oracle) ist von Vorteil.
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