Portugal
ambi.
Volkswagen AG
Junior AI & Data Engineer
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQLAWSGCPDockerKubernetes
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Über die Stelle
Jährliches Bruttogehalt: Min. 18,137€ - Max. 27,577€ (abhängig von
Ref: Level C
Jährliches Bruttogehalt: Min. 18,137€ - Max. 27,577€ (abhängig von
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Erfahrung)Wer wir sind?
Wir stellen derzeit einen Junior AI & Data Engineer Project für unser Smart Cloud Factory Team in Lissabon ein
Die Smart Cloud Factory hat sich zum Ziel gesetzt, die traditionelle Fertigung in eine vollständig vernetzte, intelligente und nachhaltige Smart Factory zu transformieren. Die Fabrik nutzt digitalisierte und automatisierte Fertigungsprozesse, Echtzeit-Datenintegration und -analyse, nachhaltige und energieeffiziente Produktionssysteme sowie Mensch-Maschine-Kollaboration, um die Vision von Volkswagen einer Software-gesteuerten Automobilfirma zu verwirklichen. Die Smart Cloud Factory unterstützt die Integration von IoT, Cloud-Plattformen, Datenpipelines und KI zur Ermöglichung von vorausschauender Wartung, Echtzeit-Qualitätskontrolle und agiler Fertigung. Die Fabrik zielt darauf ab, Komplexität zu vereinfachen und ein vernetztes Ökosystem zu schaffen, in dem Maschinen, Systeme und Menschen nahtlos zusammenarbeiten.
Was machen wir in unserem Team?
Unser Smart Cloud Factory Team steht an der Spitze der Transformationsstrategie von Volkswagen. Wir bauen das digitale Rückgrat der Produktionssysteme von morgen – integrieren IoT, Cloud-Plattformen, Datenpipelines und KI zur Ermöglichung von vorausschauender Wartung, Echtzeit-Qualitätskontrolle und agiler Fertigung. Die Mission ist es, Komplexität zu vereinfachen und ein vernetztes Ökosystem zu schaffen, in dem Maschinen, Systeme und Menschen nahtlos zusammenarbeiten. Durch den Einsatz modernster Technologien und skalierbarer Architekturen befähigen wir Produktionsteams, schnellere, intelligentere und nachhaltigere Entscheidungen zu treffen.
Erfahrung)Wer wir sind?
Wir stellen derzeit einen Junior AI & Data Engineer Project für unser Smart Cloud Factory Team in Lissabon ein
Die Smart Cloud Factory hat sich zum Ziel gesetzt, die traditionelle Fertigung in eine vollständig vernetzte, intelligente und nachhaltige Smart Factory zu transformieren. Die Fabrik nutzt digitalisierte und automatisierte Fertigungsprozesse, Echtzeit-Datenintegration und -analyse, nachhaltige und energieeffiziente Produktionssysteme sowie Mensch-Maschine-Kollaboration, um die Vision von Volkswagen einer Software-gesteuerten Automobilfirma zu verwirklichen. Die Smart Cloud Factory unterstützt die Integration von IoT, Cloud-Plattformen, Datenpipelines und KI zur Ermöglichung von vorausschauender Wartung, Echtzeit-Qualitätskontrolle und agiler Fertigung. Die Fabrik zielt darauf ab, Komplexität zu vereinfachen und ein vernetztes Ökosystem zu schaffen, in dem Maschinen, Systeme und Menschen nahtlos zusammenarbeiten.
Was machen wir in unserem Team?
Unser Smart Cloud Factory Team steht an der Spitze der Transformationsstrategie von Volkswagen. Wir bauen das digitale Rückgrat der Produktionssysteme von morgen – integrieren IoT, Cloud-Plattformen, Datenpipelines und KI zur Ermöglichung von vorausschauender Wartung, Echtzeit-Qualitätskontrolle und agiler Fertigung. Die Mission ist es, Komplexität zu vereinfachen und ein vernetztes Ökosystem zu schaffen, in dem Maschinen, Systeme und Menschen nahtlos zusammenarbeiten. Durch den Einsatz modernster Technologien und skalierbarer Architekturen befähigen wir Produktionsteams, schnellere, intelligentere und nachhaltigere Entscheidungen zu treffen.
Die Volkswagen Group Services ist ein Unternehmen des Volkswagen Konzerns, das sich auf die Arbeit für Konzerngesellschaften weltweit konzentriert.
Wir erbringen Dienstleistungen in den Bereichen Produktion, Logistik, Data Engineering (IT), Engineering, Beratung, Qualität, Business Services, Personalwesen, Kommunikation sowie administrative und finanzielle Dienstleistungen. Wir konzentrieren uns auf die Aktivitäten unserer Kunden und übernehmen die Verantwortung für deren Durchführung in ihrem Auftrag.
Die Volkswagen Group Services ist ein Unternehmen des Volkswagen Konzerns, das sich auf die Arbeit für Konzerngesellschaften weltweit konzentriert.
Wir erbringen Dienstleistungen in den Bereichen Produktion, Logistik, Data Engineering (IT), Engineering, Beratung, Qualität, Business Services, Personalwesen, Kommunikation sowie administrative und finanzielle Dienstleistungen. Wir konzentrieren uns auf die Aktivitäten unserer Kunden und übernehmen die Verantwortung für deren Durchführung in ihrem Auftrag.
Was werden Ihre Aufgaben sein?
- Unterstützung bei der Konzeption und Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines zur Ermöglichung einer nahtlosen Kommunikation zwischen IT- und OT-Systemen.
- Arbeit mit Programmiersprachen wie Python zur Manipulation und Transformation von Daten für das Training von KI-Modellen, Analysen und Visualisierungen.
- Unterstützung bei der Verwaltung und Optimierung von SQL und NoSQL Datenbanken zur effizienten Speicherung und Abfrage von Daten.
- Mithilfe beim Aufbau und der Verwaltung von containerisierten Anwendungen mit Docker und Orchestrierungstools wie Kubernetes (K8s).
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Datenanforderungen zu verstehen und zur Konzeption von Data Engineering-Lösungen beizutragen.
- Beteiligung an der Sicherstellung der Datenqualität und -integrität durch Unterstützung von Datenvalidierungs- und Bereinigungsprozessen.
- Unterstützung bei der Implementierung von CI/CD Praktiken zur Automatisierung der Software-Auslieferungspipeline.
- Anwendung agiler Entwicklungsmethoden, Teilnahme an Sprint-Planungen und Code-Reviews.
- Auf dem Laufenden bleiben über neue Technologien und Best Practices in den Bereichen KI, Data Engineering, Cloud Computing und DevOps.
- Kenntnisse von Machine Learning Frameworks
Was werden Ihre Aufgaben sein?
- Unterstützung bei der Konzeption und Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines zur Ermöglichung einer nahtlosen Kommunikation zwischen IT- und OT-Systemen.
- Arbeit mit Programmiersprachen wie Python zur Manipulation und Transformation von Daten für das Training von KI-Modellen, Analysen und Visualisierungen.
- Unterstützung bei der Verwaltung und Optimierung von SQL und NoSQL Datenbanken zur effizienten Speicherung und Abfrage von Daten.
- Mithilfe beim Aufbau und der Verwaltung von containerisierten Anwendungen mit Docker und Orchestrierungstools wie Kubernetes (K8s).
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Datenanforderungen zu verstehen und zur Konzeption von Data Engineering-Lösungen beizutragen.
- Beteiligung an der Sicherstellung der Datenqualität und -integrität durch Unterstützung von Datenvalidierungs- und Bereinigungsprozessen.
- Unterstützung bei der Implementierung von CI/CD Praktiken zur Automatisierung der Software-Auslieferungspipeline.
- Anwendung agiler Entwicklungsmethoden, Teilnahme an Sprint-Planungen und Code-Reviews.
- Auf dem Laufenden bleiben über neue Technologien und Best Practices in den Bereichen KI, Data Engineering, Cloud Computing und DevOps.
- Kenntnisse von Machine Learning Frameworks
Mindestanforderungen
Welche Anforderungen suchen wir?
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.
- Einige Erfahrung (Praktika, akademische Projekte oder eine erste berufliche Rolle) in den Bereichen Softwareentwicklung, Data Engineering oder KI.
- Vertrautheit mit Programmiersprachen wie Python oder anderen, die für Data Engineering und KI-Aufgaben relevant sind.
- Grundlegendes Verständnis von SQL und NoSQL Datenbanken und die Fähigkeit, diese für die Datenspeicherung und -abfrage zu nutzen.
- Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Docker und Container-Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes (K8s).
- Kenntnisse agiler Entwicklungspraktiken und Erfahrung in agilen Teams.
- Starke Problemlösungs- und Analysefähigkeiten mit der Fähigkeit, schnell zu lernen und neue Konzepte anzuwenden.
- Effektive Kommunikationsfähigkeiten zur Interaktion mit Teammitgliedern und Stakeholdern.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Deutsch ist von Vorteil.
Welche Anforderungen suchen wir?
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.
- Einige Erfahrung (Praktika, akademische Projekte oder eine erste berufliche Rolle) in den Bereichen Softwareentwicklung, Data Engineering oder KI.
- Vertrautheit mit Programmiersprachen wie Python oder anderen, die für Data Engineering und KI-Aufgaben relevant sind.
- Grundlegendes Verständnis von SQL und NoSQL Datenbanken und die Fähigkeit, diese für die Datenspeicherung und -abfrage zu nutzen.
- Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Docker und Container-Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes (K8s).
- Kenntnisse agiler Entwicklungspraktiken und Erfahrung in agilen Teams.
- Starke Problemlösungs- und Analysefähigkeiten mit der Fähigkeit, schnell zu lernen und neue Konzepte anzuwenden.
- Effektive Kommunikationsfähigkeiten zur Interaktion mit Teammitgliedern und Stakeholdern.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Deutsch ist von Vorteil.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP und deren jeweiligen Datendiensten ist von Vorteil.
- Ein Verständnis von CI/CD Prinzipien und Arbeitsabläufen ist von Vorteil.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP und deren jeweiligen Datendiensten ist von Vorteil.
- Ein Verständnis von CI/CD Prinzipien und Arbeitsabläufen ist von Vorteil.
Was wir bieten können
Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket Flexible Arbeitszeiten und hybrides Modell Attraktiver Arbeitsplatz Kranken- und Lebensversicherung für Mitarbeiter Sozialleistungen und verschiedene Rabatte Schulungen und berufliche Weiterentwicklung
Was wir bieten können
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