Waymo

Hardwareingenieur, LIDAR-Leistungsvalidierung

PythonC++
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Über die Stelle

Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der vertrauenswürdigste Fahrer der Welt zu sein. Seit seiner Gründung als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo auf den Aufbau des Waymo Drivers – The World's Most Experienced Driver™ –, um den Zugang zur Mobilität zu verbessern und Tausende von Leben zu retten, die durch Verkehrsunfälle verloren gehen. Der Waymo Driver treibt den vollautonomen Ride-Hail-Service von Waymo an und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfälle angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen Fahrten nur mit Fahrgästen ermöglicht, gestützt auf seine Erfahrung im autonomen Fahren von über 100 Millionen Meilen auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden im Simulator in über 15 US-Bundesstaaten.

Hardware Engineering ist eine innovative und kollaborative Gruppe von Elektro-, Maschinenbau-, Zuverlässigkeits-, Software- und Fahrzeugingenieuren. Wir entwerfen, bauen und perfektionieren die Produkte, die die Augen und Ohren der autonomen Fahrtechnologie von Waymo sind, und integrieren diese Produkte in Fahrzeugplattformen. Wir suchen neugierige und talentierte Teammitglieder, die uns in die richtige Richtung bringen.

Gehaltsspanne

Diese Rolle folgt einem hybriden Arbeitszeitmodell (mindestens 3 feste Tage im Büro) und berichtet an den Leiter der LiDAR-Leistung.

Die erwartete Gehaltsspanne für diese Vollzeitstelle an US-Standorten ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf arbeitsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und des Kenntnisstands. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses weitere Informationen über die spezifische Gehaltsspanne für den Standort der Stelle oder, falls die Stelle remote ausgeführt werden kann, über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort geben.

$159,000—$196,000 USD

Ihre Aufgaben

  1. Enge Zusammenarbeit mit Elektro-, Maschinenbau-, Fertigungs- und Zuverlässigkeitsingenieuren zur Entwicklung und Charakterisierung von Hochleistungs-LiDAR-Systemen und elektrooptischen Untersystemen
  1. Entwicklung von Methoden zur Charakterisierung auf dem Prüfstand und zugehöriger physikbasierter Softwaremodelle, um sicherzustellen, dass das Design auf dem richtigen Weg ist, um übergeordnete Leistungsziele zu erreichen. Entwicklung und Pflege von Plänen zur Leistungsvalidierung, die sich angemessen an den Designlebenszyklus anpassen, von frühen Prototypen auf dem Prüfstand bis zur Massenproduktion
  1. Unterstützung bei der Definition geeigneter Test- und Kalibrierungsverfahren zur Gewährleistung der LiDAR-Datenqualität in großem Maßstab. Zusammenarbeit mit Design- und Testingenieuren zur Entwicklung geeigneter Testverfahren und Leistungskriterien.
  1. Entwurf und Überwachung der Durchführung von LiDAR-Feldmessungen und strukturierten Tests. Bewertung der Auswirkungen von Umgebungsbedingungen auf die LiDAR-Leistung, Hilfe bei der Entwicklung von Methoden zur Erkennung und Minderung von Auswirkungen von widrigen Umweltfaktoren auf die Datenqualität durch experimentelles Design, Daten-Mining und Analyse
  1. Schnittstelle zu LiDAR-Softwareingenieuren, Perception-Softwareingenieuren und Systemingenieuren, um Feldprobleme im Zusammenhang mit der LiDAR-Datenqualität zu untersuchen und bei der Ableitung von Anforderungen zu helfen, um sicherzustellen, dass das LiDAR-Modul systemweite Leistungs- und Sicherheitsziele erfüllt.
  1. Sicherer Wechsel zwischen physikalischer Modellierung, Simulation, groß angelegter Datenanalyse und praktischem Prototyping & Testen im Labor

Mindestanforderungen

Sie bringen mit

  1. Master of Science mit 5+ Jahren Erfahrung oder Promotion in Elektrotechnik, Physik, Angewandter Physik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
  1. Starke Kenntnisse von Tiefensensorik-Technologien und praktische Erfahrung mit Prototyping/Charakterisierung von präzisen optischen, elektrischen oder mechanischen Komponenten und Baugruppen
  1. Erfahrung in der Entwicklung und Pflege von physikbasierten Computermodellen zur Beschreibung und Quantifizierung von Leistungsgrenzen von LiDAR oder anderer optischer Sensorhardware
  1. Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei Innovation und der Lösung anspruchsvoller technischer Probleme
  1. Ausgezeichnete Fähigkeiten in Datenanalyse, Präsentation und technischer Kommunikation

Wir bevorzugen

  1. Promotion in Physik, Angewandter Physik, Elektrotechnik oder einem ähnlichen Fachgebiet
  1. Kenntnisse in der Datenanalyse mit Python oder C++
  1. Erfahrung in der Gestaltung von Studien/Experimenten und Hypothesentests. Frühere Erfahrung in der Produktentwicklung ist von Vorteil.
  1. Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Arbeit über mehrere physikalische Disziplinen hinweg und praktische Erfahrung mit analytischer Physikmodellierung von Grund auf (z. B. Matlab/Python)
  1. Gutes Verständnis von optischen Halbleitern und optischen Systemen

Waymo-Mitarbeiter sind außerdem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm von Waymo, am Aktienoptionsplan und am großzügigen Leistungsprogramm des Unternehmens teilzunehmen, vorbehaltlich der Teilnahmevoraussetzungen.

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