Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
Waymo
Machine Learning Engineer, Marketplace Pricing
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States
C++
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Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der weltweit vertrauenswürdigste Fahrer zu sein. Seit dem Start als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo auf die Entwicklung des Waymo Driver – The World's Most Experienced Driver™ –, um den Zugang zu Mobilität zu verbessern und Tausende von Menschenleben zu retten, die derzeit durch Verkehrsunfälle verloren gehen. Der Waymo Driver bildet die Grundlage für den vollständig autonomen Ride-Hailing-Service von Waymo und kann zudem auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfällen übertragen werden. Der Waymo Driver hat bereits über zehn Millionen Fahrten ohne menschlichen Fahrer absolviert, ermöglicht durch die Erfahrung aus über 100 Millionen Meilen autonomer Fahrt auf öffentlichen Straßen sowie zig Milliarden Meilen in Simulationen in über 15 US-Bundesstaaten.
TaaS (Transportation as a Service) ist verantwortlich für den Aufbau eines großartigen Nutzererlebnisses und Geschäfts rund um den Waymo Driver. Wir sind gemeinsam verantwortlich für Wachstum, Gebietsausweitung, Servicequalität (einschließlich Abholung, Abgabe und Routenführung), Marktplatz (Preisgestaltung, Positionierung, Matching) und Partnerschaften / B2B-Monetarisierung (2C).
Das Marketplace-Team entwickelt die Kernentscheidungssysteme, die Waymo reibungslos am Laufen halten. Sie entwerfen die Algorithmen, die Fahrer mit Fahrzeugen abgleichen, die Routenführung optimieren, Angebot und Nachfrage ausgleichen, die Fahrernachfrage prognostizieren und die dynamische Preisgestaltung ermöglichen. Ihre Arbeit stellt sicher, dass die Flotte effizient bleibt, Fahrer schnelle Abholungen erhalten und das AV-Netzwerk sicher und profitabel in Städten betrieben wird.
Das Pricing-Team treibt Waymos Umsatz und Geschäftsstrategie voran, indem es dynamische Preisalgorithmen entwickelt, die Angebot und Nachfrage in Echtzeit ausgleichen. Sie entwickeln hochentwickelte Modelle zur Festlegung der Preise, um sicherzustellen, dass der Service wettbewerbsfähig und für Fahrer attraktiv bleibt, während gleichzeitig die Flottenauslastung und Rentabilität in allen Betriebsmärkten maximiert wird. Ihre Arbeit ist entscheidend für die Bewältigung der Komplexität der Ride-Hailing-Dynamik und für die Balance zwischen Preissensibilität der Nutzer und betrieblicher Effizienz.
Sie werden
- Waymos Kern-Engine für dynamische Preisgestaltung implementieren und skalieren, um Umsatz und Geschäftsstrategie in allen Betriebsmärkten voranzutreiben.
- Hochentwickelte ML-Modelle und Optimierungsalgorithmen entwickeln und bereitstellen, um Echtzeitpreise festzulegen, die Angebot, Nachfrage und Preissensibilität der Nutzer ausgleichen.
- Infrastruktur für Preisexperimente, Überwachung und Analyse aufbauen und pflegen, um die Wettbewerbsfähigkeit des Dienstes und die Rentabilität der Flotte zu gewährleisten.
- Mit Produkt-Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten, um innovative Preismodelle zu produktivieren, wie z. B. Routen-spezifische und Sitzungs-basierte Preisgestaltungs-Lösungen.
Mindestanforderungen
Sie haben
- Einen Bachelor-Abschluss in Informatik oder entsprechende praktische Erfahrung
- 4+ Jahre Erfahrung in der Programmierung in Backend-Programmiersprachen
- Erfahrung im Aufbau von verteilten Backend-Systemen
- Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning / Optimierungs-Infrastruktur und Pipelines
- Vorerfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von ML / Optimierungsmodellen in Produktionsumgebungen
Wir bevorzugen
- Erfahrung in C++
- Master-Abschluss in Informatik oder entsprechende praktische Erfahrung
- Erfahrung in der Entwicklung von Low-Latency-, groß angelegten, benutzerorientierten verteilten Systemen
- Erfahrung bei einem anderen Ride-Hailing- oder Marktplatzunternehmen
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Vollzeitposition an verschiedenen US-Standorten ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf arbeitsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und des Ausbildungsniveaus sowie der Qualifikationsstufe. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses weitere Informationen über die spezifische Gehaltsspanne für den Standort der Stelle oder, falls die Stelle remote ausgeführt werden kann, über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort geben.
Waymo-Mitarbeiter sind außerdem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm von Waymo, am Aktienoptionsplan und am großzügigen Leistungsprogramm des Unternehmens teilzunehmen, vorbehaltlich der Anspruchsvoraussetzungen.
Gehaltsspanne $175,000—$215,000 USD
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