Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
Waymo
Machine Learning Engineer, Prediction & Planning
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
PythonC++
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Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der weltweit vertrauenswürdigste Fahrer zu sein. Seit seiner Gründung als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo auf den Bau des Waymo Driver – The World's Most Experienced Driver™ –, um den Zugang zur Mobilität zu verbessern und Tausende von Leben zu retten, die durch Verkehrsunfälle verloren gehen. Der Waymo Driver treibt Waymos vollständig autonomes Ride-Hailing-Angebot an und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfälle angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen reine Fahrgastfahrten ermöglicht, gestützt auf seine Erfahrung im autonomen Fahren von über 100 Millionen Meilen auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden in Simulationen in über 15 US-Bundesstaaten.
Das Predictive Planning Team (PrePlan) entwickelt und implementiert hochmoderne Machine Learning-Lösungen, die den zukünftigen Zustand der Welt vorhersagen und das Verhalten des Waymo Drivers planen. Unsere Mission ist es, Waymos beispiellose Menge an Fahrdaten in robuste, verallgemeinerbare und leistungsfähige tiefe neuronale Netze zu verwandeln. Diese Modelle ermöglichen es dem autonomen Fahrzeug, komplexe Umgebungen sicher und effizient zu navigieren.
In dieser hybriden Rolle berichten Sie an einen Manager in unserem PrePlan-Team. Das Team-Matching erfolgt, nachdem Sie Ihre Vor-Ort-Interviews abgeschlossen haben. Sie
- werden: * Das ML-gestützte Vorhersage- und Planungssystem der nächsten Generation entwickeln, um die Leistung und Fähigkeiten des ML-Fahrers zu verbessern und die schnelle Skalierung des Geschäfts von Waymo zu unterstützen.
- Offene, reale Herausforderungen als klar definierte ML-Probleme formulieren; modernste ML-Techniken, einschließlich Foundation Models und Reinforcement Learning, für die Planungs- und Vorhersageaufgaben autonomer Fahrzeuge erforschen, entwickeln und anwenden.
- Mit Forschern, Ingenieuren und Produktverantwortlichen von Weltrang zusammenarbeiten, um sichere, reibungslose Planungsverhaltensweisen für alle Verkehrsteilnehmer zu schaffen und Produktanforderungen zu erfüllen.
- Große Modelle entwickeln und evaluieren und sie durch enge Partnerschaft mit den Planner- und Research-Teams in Waymos Produktions-Planungssoftware für reale Anwendungen integrieren.
Mindestanforderungen
Sie haben
- BS in Informatik, ML, Robotik, ähnlichem technischen Studienfach
- 2+ Jahre Erfahrung in Machine Learning-Modellierung und/oder autonomen Fahrzeugen
- Nachgewiesene Beiträge zur ML-Community durch Veröffentlichungen, Open-Source-Projekte oder signifikanten Brancheneinfluss
- Praktische Erfahrung mit modernen deep learning-Bibliotheken (z. B. TensorFlow, JAX, Pytorch)
- Fundierte Programmierkenntnisse (z. B. Python, C/C++)
- Starke analytische und Debugging-Fähigkeiten
Wir bevorzugen
- MS oder PhD in Informatik, Machine Learning, Robotik oder einem verwandten Fachgebiet
- Veröffentlichungen auf Top-Konferenzen wie ICML, NeurIPS, CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, IROS, CoRL, ACL oder EMNLP
- Allgemeine Erfahrung im Software Engineering bei der Lösung von Problemen der Bewegungsplanung oder verwandten Robotikproblemen
- Erfahrung in der Anwendung oder Bewertung von ML-basierten Systemen in Produktionsumgebungen
- Erfahrung mit der Leistungsoptimierung von Deep Models, einschließlich im Hinblick auf spezifische Hardware-Architekturen
Gehalt
#LI-Hybrid
Spanne $175,000—$215,000 USD
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Vollzeitposition an verschiedenen US-Standorten ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf arbeitsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und des Kenntnisstandes. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses weitere Informationen zur spezifischen Gehaltsspanne für den Standort der Stelle oder, falls die Stelle remote ausgeführt werden kann, zur spezifischen Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort geben.
Waymo-Mitarbeiter sind außerdem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm von Waymo, am Equity Incentive Plan und am großzügigen Leistungsprogramm des Unternehmens teilzunehmen, vorbehaltlich der Teilnahmevoraussetzungen.
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