Vereinigte Staaten
PwrQ Holdings LLC
Waymo
Machine Learning Engineer, Simulation Realism
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States
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Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der weltweit vertrauenswürdigste Fahrer zu sein. Seit seiner Gründung als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo auf den Aufbau des Waymo Driver – The World's Most Experienced Driver™ –, um den Zugang zur Mobilität zu verbessern und gleichzeitig Tausende von Leben zu retten, die durch Verkehrsunfälle verloren gehen. Der Waymo Driver treibt Waymos vollständig autonomes Ride-Hailing-Service an und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfälle angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen reine Fahrgastfahrten ermöglicht, unterstützt durch seine Erfahrung im autonomen Fahren von über 100 Millionen Meilen auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden in Simulationen in über 15 US-Bundesstaaten.
Das Simulator-Team bei Waymo entwickelt hochmoderne Simulationen realistischer Umgebungen für das Testen und Trainieren des Waymo Driver. Unser Team ist eine vielfältige, integrative und kollaborative Gruppe von Softwareentwicklern, Machine Learning (ML)-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern. Wir entwickeln branchenführende Simulationslösungen, die fortschrittliche ML-Algorithmen nutzen, um die Leistung des Waymo Driver zu messen und zu verbessern. Durch die Anwendung von machine learning modellieren wir die reale Welt, einschließlich realistischer Agenten (Fahrzeuge, Fußgänger, Radfahrer, Motorradfahrer), Straßen, Verkehrssteuerungssysteme und Wetterbedingungen.
Um die Detailgenauigkeit und Steuerbarkeit unserer Simulationen zu erhöhen, setzen wir die neuesten ML-Technologien ein, wie z. B. große Foundation-Modelle, die auf unseren Datensätzen trainiert wurden, und Diffusionstechnologie. Wir investieren auch in eine leistungsfähige Infrastruktur, die es uns ermöglicht, schnell mehrere Szenarien einzurichten und auszurollen, um unsere autonomen Fahrsysteme rigoros zu testen.
In dieser hybriden Rolle berichten Sie an einen Senior Engineering Manager.
Sie werden:
- Teil eines erstklassigen angewandten ML-Teams sein, das sich der Weiterentwicklung von ultra-realistischen Simulationen für autonome Fahrzeuge (AV) durch den Einsatz von Generative AI-Technologien widmet.
- Tiefgreifende Fachkenntnisse in ML, insbesondere GenAI, anwenden, um die Grenzen der Simulationsrealität und der autonomen Fahrfähigkeiten zu erweitern.
- Produktinnovationen eigenständig über den gesamten Lebenszyklus verwalten, vom Prototyping bis zur Produktivsetzung, und Simulationen sowie Datenverarbeitungssysteme skalieren.
- Innerhalb eines kollaborativen angewandten ML-Engineering-Teams arbeiten, das Forschungsideen in produktionsreife Lösungen umwandelt.
Mindestanforderungen
Sie haben:
- 7+ Jahre Erfahrung in angewandtem Deep Learning.
- 7+ Jahre Erfahrung in Codierung und Design.
- 7+ Jahre Erfahrung in der Lösung komplexer Produktionsprobleme mit modernsten ML-Techniken.
- 7+ Jahre Erfahrung in der Überführung von Forschung in die Produktion.
- Expertise in Datenanalyse oder Data Science.
Wir bevorzugen:
- Promotion in Informatik oder einem ähnlichen Fachgebiet.
- Direkte Erfahrung mit Generative AI, einschließlich multimodaler Foundation-Modelle und Diffusionsmodelle.
Gehaltsspanne
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Vollzeitstelle an Standorten in den USA ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf arbeitsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und des Ausbildungsniveaus sowie der Qualifikationen. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses weitere Informationen über die spezifische Gehaltsspanne für den Standort der Stelle oder, falls die Stelle remote ausgeführt werden kann, über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort geben.
$213,000—$263,000 USD
Waymo-Mitarbeiter sind außerdem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm von Waymo, am Aktienoptionsplan und am großzügigen Leistungsprogramm des Unternehmens teilzunehmen, vorbehaltlich der Teilnahmevoraussetzungen.
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