Vereinigte Staaten
PwrQ Holdings LLC
Waymo
Senior Machine Learning Engineer, Flottenüberwachung & -reaktion
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
PythonJavaC++
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Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der weltweit vertrauenswürdigste Fahrer zu sein. Seit seiner Gründung als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo auf den Aufbau des Waymo Drivers – des weltweit erfahrensten Fahrers™ –, um die Mobilität zu verbessern und Tausende von Leben zu retten, die durch Verkehrsunfälle verloren gehen. Der Waymo Driver treibt den vollständig autonomen Ride-Hailing-Service von Waymo an und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfälle angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen Fahrten nur für Fahrgäste ermöglicht, gestützt auf seine Erfahrung im autonomen Fahren von über 100 Millionen Meilen auf öffentlichen Straßen und Zehnmilliarden in Simulationen in über 15 US-Bundesstaaten.
Ihre Aufgaben
- Entwerfen, Skalieren und Optimieren der Echtzeit-Flottenüberwachungs- und Ereignisreaktions-Engine von Waymo, um die Expansion an globale Betriebsstandorte zu unterstützen.
- Entwickeln und Bereitstellen von räumlich-zeitlichen Anomalieerkennungsmodellen (z. B. S2-Zellen-Statistikregressionen) und Nutzen von multimodalen Foundation Models (Gemini/VLMs), um nicht-nominale Operationen zu erkennen, zu priorisieren und automatisch darauf zu reagieren.
- Aufbau und Standardisierung der ML-Infrastruktur für Flottenüberwachungsmodelle, einschließlich automatisierter Trainings-/Inferenz-Pipelines, latenzarmer räumlicher Datenspeicher (z. B. In-Memory S2-Gitter) und kontinuierlicher Überwachung von Modell-Drift.
- Zusammenarbeit mit Product Data Scientists zur Produktivsetzung, Bewertung und Skalierung experimenteller Modelle, Umwandlung von Notebooks und Prototyp-Algorithmen in produktionsreife Systeme.
Mindestanforderungen
Ihr Profil
- BS-Abschluss in Informatik oder entsprechende praktische Erfahrung.
- 6+ Jahre Erfahrung in der Programmierung mit backend-Programmiersprachen wie Java oder C++.
- Erfahrung im Aufbau von backend-Plattformen, die mehrere Produktanwendungsfälle/-dienste unterstützen.
- Vorherige Machine Learning Engineering-Erfahrung in Python unter Verwendung etablierter ML- Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
Wir bevorzugen
- MS in Informatik oder entsprechende praktische Erfahrung.
- Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von ML/Optimierungsmodellen in Produktionsumgebungen.
- Erfahrung in der Entwicklung von ML-Datenpipelines und ML-Workflow-Automatisierungscode auf Basis einer etablierten ML-Infrastruktur.
- Erfahrung in einem Ride-Hailing- oder Marktplatzunternehmen.
- Kursarbeit im Bereich ML und Optimierung.
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Vollzeitposition an Standorten in den USA ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf arbeitsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und Qualifikation sowie des Fähigkeitsniveaus. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsverfahrens mehr über die spezifische Gehaltsspanne für den Standort der Rolle oder, falls die Rolle remote ausgeführt werden kann, über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort erzählen.
Mitarbeiter von Waymo sind außerdem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm von Waymo, am Aktienoptionsplan und am großzügigen Leistungsprogramm des Unternehmens teilzunehmen, vorbehaltlich der Teilnahmevoraussetzungen.
Gehaltsspanne $213,000—$263,000 USD
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