Vereinigte Staaten
PwrQ Holdings LLC
Waymo
Staff Data Scientist
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
PythonSQL
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Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der weltweit vertrauenswürdigste Fahrer zu sein. Seit seinem Start als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo auf den Aufbau des Waymo Drivers – des weltweit erfahrensten Fahrers™ –, um den Zugang zur Mobilität zu verbessern und Tausende von Leben zu retten, die durch Verkehrsunfälle verloren gehen.
Der Waymo Driver treibt den vollautonomen Ride-Hail-Service von Waymo an und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produkt-Anwendungsfälle angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen Fahrten nur mit Fahrgästen ermöglicht, gestützt auf seine Erfahrung im autonomen Fahren von über 100 Millionen Meilen auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden in Simulationen in über 15 US-Bundesstaaten.
Die rigorose Verhaltensbewertung des Waymo Drivers ist ein kritischer Teil der Skalierung unseres Ride-Hailing-Services und der Erreichung der ehrgeizigen Ziele von Waymo. In dieser Rolle leiten Sie Schlüsselinitiativen zur Messung der Qualität und Vertrauenswürdigkeit des Verhaltensbewertungsportfolios bei Waymo, identifizieren und treiben kontinuierlich Möglichkeiten zur Verbesserung der Bewertungs- und Testmethoden voran und arbeiten eng mit Produkt- und Engineering-Teams zusammen, um skalierbare Lösungen für die Überwachung und Verbesserung der Gesundheit des Bewertungsökosystems zu entwickeln. Sie spielen eine Schlüsselrolle, um sicherzustellen, dass die Verhaltensbewertung bei Waymo effizient, wissenschaftlich fundiert ist und die Wachstumsziele von Waymo unterstützt.
In dieser hybriden Rolle berichten Sie an einen Data Science Lead.
Gehaltsspanne $238,000—$302,000 USD
Sie werden
- Eine Roadmap zur Entwicklung von Methoden und Key Performance Indicators leiten, um die Qualität, Kosteneffizienz und geschäftliche Relevanz für verschiedene Verhaltensbewertungslösungen bei Waymo zu messen.
- Direkt das Portfolio von Bewertungssignalen beeinflussen, auf das sich Hunderte von Software-Ingenieuren verlassen, um sicherzustellen, dass ihre Änderungen am Waymo Driver die beabsichtigten positiven Auswirkungen haben.
- Tiefgehende Analysen durchführen, um Leistungshindernisse in aktuellen Bewertungsmethoden zu verstehen, Verbesserungen bei Metriken, Stichprobenstrategien, statistischer Inferenz usw. vorschlagen und prototypisieren.
- Experte für das Bewertungsökosystem von Waymo für Onboard-Software werden. Verstehen, wie eine breite Palette von Bewertungssignalen die Launch-Entscheidungen von Waymo beeinflusst, Strategien zur Bewertung von Trade-offs entwickeln und umsetzbare Einblicke für die Gestaltung von Launch-Kriterien liefern.
- Mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Lösungen für die Bewertung des Bewertungsportfolios von Waymo in großem Maßstab zu entwickeln und die Entwicklung neuer Bewertungen zu beschleunigen.
- Mit den Eigentümern verschiedener Bewertungslösungen zusammenarbeiten, Feedbackschleifen entwickeln, um Einblicke in die Bewertungsqualität an Stakeholder weiterzugeben und umsetzbare Pläne für kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben.
Mindestanforderungen
Sie haben
- Abschluss in einem quantitativen Fach (z. B. Statistik, Mathematik, Physik)
- Entweder eine Promotion in einem quantitativen Fach und 5+ Jahre Industrieerfahrung oder 7+ Jahre Industrieerfahrung in der Lösung von Data-Science-Problemen
- Solide statistische Grundlagen. Expertise im Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden in einem angewandten Umfeld (z. B. Experimentierdesign, kausale Inferenz usw.); Vertrautheit mit ML-Systemen/Modellen
- Nachgewiesene Kenntnisse von Datenanalysebibliotheken und -paketen in Python, R und/oder SQL
- Starke Kommunikations-/Führungsqualitäten, um eine hohe Oberflächenfläche über verschiedene Organisationen und Produkte hinweg anzusprechen
- Fähigkeit, sich durch mehrdeutige Geschäftsanforderungen zu navigieren und eine klare technische Lösung vorzuschlagen
Wir bevorzugen
- Promotion in einem quantitativen Fach
- Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifen Software und Tools
- Erfahrung als technischer Leiter für einen breiten Bereich der Datenwissenschaft. Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der unabhängigen Durchführung von Datenwissenschaftsprojekten zur Wertschöpfung für das Unternehmen
- Erfahrung mit groß angelegten Bewertungs-Frameworks oder Experimentier-/Datenplattformen für Softwareentwicklung und machine learning-Systemen
- Erfahrung in der Lösung von Problemen im Zusammenhang mit Autonomous Driving oder Ride Hailing
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Vollzeitposition an verschiedenen Standorten in den USA ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf arbeitsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und des Ausbildungsstands sowie des Qualifikationsniveaus. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses weitere Informationen über die spezifische Gehaltsspanne für den Standort der Stelle oder, falls die Stelle remote ausgeführt werden kann, über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort geben.
Mitarbeiter von Waymo sind außerdem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm von Waymo, am Aktienoptionsplan und am großzügigen Leistungsprogramm des Unternehmens teilzunehmen, vorausgesetzt, die Teilnahmevoraussetzungen sind erfüllt.
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