Vereinigte Staaten
PwrQ Holdings LLC
Waymo
Staff Machine Learning Engineer, Data Flywheel
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
PythonC++
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Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der vertrauenswürdigste Fahrer der Welt zu sein. Seit seinem Start als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo auf den Aufbau des Waymo Driver – The World's Most Experienced Driver™ –, um den Zugang zur Mobilität zu verbessern und Tausende von Leben zu retten, die durch Verkehrsunfälle verloren gehen. Der Waymo Driver treibt Waymos vollständig autonomes Ride-Hailing-Service an und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfälle angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen reine Fahrgastfahrten ermöglicht, gestützt auf seine Erfahrung im autonomen Fahren von über 100 Millionen Meilen auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden in Simulationen in über 15 US-Bundesstaaten.
Das Perception-Team entwickelt das System, das die räumlich-zeitliche Darstellung und deren semantische Bedeutung der Umgebung des autonom fahrenden Fahrzeugs (ADV) lernt, d. h. das System, das die Welt um das Auto herum „wahrnimmt“. Wir arbeiten eng mit nachgelagerten Teams an der Optimierung und Integration in den Waymo Driver zusammen. Wir betreiben eigene Forschung, um reale Probleme zu lösen, und arbeiten mit Forschungsteams bei Alphabet zusammen. Wir haben Zugriff auf Millionen von Meilen an Fahrdaten von einer Vielzahl von Sensoren, die es Ingenieuren wie Ihnen ermöglichen, (1) Methoden für effizientes und kontinuierliches Lernen aus realen Daten im großen Maßstab zu entwickeln, (2) Modelle und Modelltraining im großen Maßstab zu entwickeln, (3) das reale Verhalten zu analysieren und Systeme für den Umgang mit den Komplexitäten der Interaktion mit der realen Welt zu entwickeln und (4) Modelle für unsere Onboard- und Offboard-Hardware zu optimieren.
In dieser hybriden Rolle berichten Sie an einen Technical Lead Manager.
Ihre Aufgaben
- Erstellung von großen Datensätzen und Trainingsrezepten, Entwicklung von Methoden und Rezepten für die menschliche und maschinelle Kennzeichnung von Datensätzen
- Entwicklung von Methoden für Data Mining und Rezepten für automatisierte Datensammlung/Modellupdate-Flywheels
- Entwicklung von Methoden und Rezepten zur Bewertung der realen Leistung von Modellen und zur Erkennung von Regressionen bei Modellaktualisierungen
- Verständnis der Datenanforderungen des Problembereichsteams und Entwurf skalierbarer Infrastrukturlösungen, die die Modellverbesserung und Produkterweiterung unterstützen.
- Entwurf, Aufbau und Implementierung von ML-Dateninfrastrukturen und Validierung der Änderungen zur Unterstützung der kontinuierlichen Skalierung der VLM-Datenanforderungen.
- Zusammenarbeit mit ML-Infrastrukturteams und dem Problembereichsteam zur Behebung von Problemen und Engpässen sowie zur Optimierung der Validierung.
Mindestanforderungen
Ihr Profil
- Ein Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich
- 4+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Software-Engineering und machine learning
- Umfassende Kenntnisse in C++ und Python
- Erfahrung im Entwurf verteilter Systeme, die Daten im großen Maßstab verarbeiten, insbesondere ML-Dateninfrastrukturen
- Gutes grundlegendes Verständnis von ML-Prinzipien und SOTA-Methoden
- Leidenschaft für den Aufbau von erstklassiger ML-Infrastruktur
- Starke Kommunikationsfähigkeiten
Wir bevorzugen
- Erfahrung mit der Implementierung von Data Compliance & Data Governance Lösungen
- Erfahrung mit VLM/LLMs
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Vollzeitstelle an verschiedenen Standorten in den USA ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf arbeitsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und des Kenntnisstandes. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses weitere Informationen zur spezifischen Gehaltsspanne für den Standort der Stelle oder, falls die Stelle remote ausgeführt werden kann, zur spezifischen Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort geben.
Waymo-Mitarbeiter sind außerdem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm von Waymo, am Aktienoptionsplan und am großzügigen Leistungsprogramm des Unternehmens teilzunehmen, vorbehaltlich der Teilnahmevoraussetzungen.
Gehaltsspanne $250,000—$334,530 USD
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