Waymo

Staff Machine Learning Engineer, Simulation Realism

Python
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Über die Stelle

Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der weltweit vertrauenswürdigste Fahrer zu sein. Seit dem Start als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo auf die Entwicklung des Waymo Driver – The World's Most Experienced Driver™ –, um den Zugang zu Mobilität zu verbessern und gleichzeitig Tausende von Menschenleben zu retten, die derzeit durch Verkehrsunfälle verloren gehen. Der Waymo Driver treibt den vollständig autonomen Ride-Hailing-Service von Waymo an und kann zudem auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfällen angewendet werden. Der Waymo Driver hat bereits über zehn Millionen Fahrten ohne menschlichen Fahrer absolviert, ermöglicht durch die Erfahrung von über 100 Millionen Meilen autonomer Fahrt auf öffentlichen Straßen sowie zig Milliarden Meilen in Simulationen in über 15+ US-Bundesstaaten.

Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der weltweit vertrauenswürdigste Fahrer zu sein. Seit dem Start als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo auf die Entwicklung des Waymo Driver – The World's Most Experienced Driver™ –, um den Zugang zu Mobilität zu verbessern und gleichzeitig Tausende von Menschenleben zu retten, die derzeit durch Verkehrsunfälle verloren gehen. Der Waymo Driver treibt den vollständig autonomen Ride-Hailing-Service von Waymo an und kann zudem auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfällen angewendet werden. Der Waymo Driver hat bereits über zehn Millionen Fahrten ohne menschlichen Fahrer absolviert, ermöglicht durch die Erfahrung von über 100 Millionen Meilen autonomer Fahrt auf öffentlichen Straßen sowie zig Milliarden Meilen in Simulationen in über 15+ US-Bundesstaaten.

Das Simulationsteam bei Waymo entwickelt hochmoderne Simulationen realistischer Umgebungen für das Testen und Trainieren des Waymo Driver. Unser Team ist eine vielfältige und kollaborative Gruppe von Softwareingenieuren, Machine Learning (ML)-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern. Wir entwickeln branchenführende Simulationslösungen unter Verwendung fortschrittlicher ML-Algorithmen, die die Leistung des Waymo Driver messen und verbessern. Durch die Anwendung von machine learning modellieren wir die reale Welt, einschließlich realistischer Agenten (Fahrzeuge, Fußgänger, Radfahrer, Motorradfahrer), Straßen, Verkehrssteuerungssysteme und Wetterbedingungen.

Ein wichtiger Aspekt unserer Simulationsbemühungen ist die Generierung von grundlegenden Daten, die realistische Simulationen und vertrauenswürdige Auswertungen ermöglichen. Dies beinhaltet die Erstellung von hochauflösenden Weltdarstellungen aus komplexen, groß angelegten multimodalen Sensordaten. Zu den wichtigsten Herausforderungen, denen wir uns stellen, gehört die Gewährleistung höchster Qualitäts- und Genauigkeitsstufen in diesen Datensätzen. Wir entwickeln außerdem ständig skalierbare und effiziente Systeme, um das schiere Volumen und die Komplexität dieser Daten zu verwalten.

In dieser hybriden Rolle berichten Sie an einen Sr Staff TLM.

Die erwartete Gehaltsspanne für diese Vollzeitstelle an verschiedenen Standorten in den USA ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt richtet sich nach berufsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und des Qualifikationsniveaus. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses weitere Informationen zur spezifischen Gehaltsspanne für den Standort der Stelle oder, falls die Stelle remote ausgeführt werden kann, zur spezifischen Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort geben.

Gehaltsspanne $251,000—$310,000 USD

Ihre Aufgaben

  1. Anwendung von ML-Expertise zur Verbesserung der Qualität und Genauigkeit von gekennzeichneten Daten aus multimodalen Sensoren.
  1. Entwicklung und Implementierung von Modellen zur Identifizierung und Korrektur von Problemen in wahrnehmungsbasierten Daten für die Simulation.
  1. Analyse der Datenqualität, Untersuchung von Anomalien und Förderung von Verbesserungen in unseren Datenkennzeichnungspipelines.
  1. Zusammenarbeit mit Wahrnehmungs- und Simulationsteams zur Verfeinerung von Datenanforderungen und Qualitätsstandards.
  1. Leitung von Bemühungen zur Bewältigung komplexer Datenqualitätsprobleme und Definition von ML-Strategien für die Generierung hochauflösender Daten.

Ihr Profil

  1. Master- oder Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
  1. 5 (L5) / 7 (L6) Jahre Erfahrung in angewandtem Deep Learning/Machine Learning.
  1. Starker Hintergrund in Computer Vision, Sensorfusion oder Wahrnehmung.
  1. Umfassende Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch).
  1. Erfahrung mit Datenanalyse und Qualitätsbewertung.
  1. Starke Programmier- und Designfähigkeiten.

Wir bevorzugen

  1. Promotion in Informatik oder einem ähnlichen Fachbereich.
  1. Erfahrung mit Sensordaten von autonomen Fahrzeugen.
  1. Vertrautheit mit Prozessen und Herausforderungen der Datenkennzeichnung.
  1. Erfahrung in der Überführung von ML-Modellen von der Forschung in die Produktion.

Waymo-Mitarbeiter sind außerdem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm von Waymo, am Aktienoptionsplan und am großzügigen Leistungsprogramm des Unternehmens teilzunehmen, vorbehaltlich der Teilnahmevoraussetzungen.

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