Vereinigte Staaten
PwrQ Holdings LLC
Waymo
Staff Machine Learning Engineer – VLM/LLM
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States · New York, New York, United States · Kirkland, Washington, United States
PythonC++
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Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der weltweit vertrauenswürdigste Fahrer zu sein. Seit seiner Gründung als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo auf den Aufbau des Waymo Drivers – The World's Most Experienced Driver™ –, um den Zugang zur Mobilität zu verbessern und gleichzeitig Tausende von Leben zu retten, die durch Verkehrsunfälle verloren gehen. Der Waymo Driver treibt Waymos vollständig autonomen Ride-Hailing-Service an und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfälle angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen reine Fahrgastfahrten ermöglicht, gestützt auf seine Erfahrung im autonomen Fahren von über 100 Millionen Meilen auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden im Simulationsbetrieb in über 15 US-Bundesstaaten.
Die Mission des Waymo AI Foundations Teams ist die Entwicklung von machine learning-Lösungen, die sich mit offenen Problemen im autonomen Fahren befassen, mit dem Ziel, Waymo-Fahrzeuge sicher in Dutzenden von Städten und unter allen Fahrbedingungen zu betreiben. Im Rahmen unserer Arbeit initiieren und fördern wir auch Kooperationen mit anderen Forschungsteams in Alphabet. Zu den AI-Foundations-Bereichen, auf die wir uns derzeit konzentrieren, gehören Reinforcement Learning, Lernen durch Demonstration, generative Modellierung, Bayesianische Inferenz, hierarchisches Lernen und robuste Evaluierung.
Gehaltsspanne
Diese Stelle folgt einem hybriden Arbeitszeitmodell und Sie berichten an einen Senior Staff Software Engineer.
Die erwartete Grundgehaltsspanne für diese Vollzeitposition an Standorten in den USA ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf arbeitsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und des Qualifikationsniveaus. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses mehr über die spezifische Gehaltsspanne für den Standort der Stelle oder, falls die Stelle remote ausgeführt werden kann, über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort mitteilen.
$238,000—$302,000 USD
Sie werden:
- Mit einem kreativen Team von Mitarbeitern zusammenarbeiten, die beim Aufbau der hochmodernen Foundation Models helfen, die in Waymos Systemen eingesetzt werden, sowohl an Bord autonomer Fahrzeuge als auch außerhalb in der Simulation
- Die Entwicklung von End-to-End-Evaluierungssystemen und Benchmarks für Waymos Foundation Models leiten, die den gesamten Lebenszyklus von Pretraining und supervised fine-tuning (SFT) bis hin zu Reinforcement Learning (RL) umfassen, zur Bewertung der Qualität, Sicherheit und des Realismus von embodied AI Agents
- Innerhalb und zwischen Organisationen zusammenarbeiten, um disruptive und innovative Technologien in die Produktion zu überführen
- Große verteilte Daten- und Evaluationspipelines implementieren und erweitern
Mindestanforderungen
Sie haben:
- Master-Abschluss oder PhD-Abschluss in Informatik, einem ähnlichen technischen Studienfach oder gleichwertige praktische Erfahrung
- 5+ Jahre Erfahrung in ML Engineering und angewandtem Deep Learning, mit einem starken Portfolio an ausgelieferten Produkten oder einer Publikationsliste *
- Erfahrung mit großen verteilten Systemen *
- Solide Programmierkenntnisse (z. B. Python, C/C++) *
- Starke analytische Fähigkeiten und Debugging-Fähigkeiten
Wir bevorzugen:
- ML-Infrastruktur-Erfahrung: Training, Evaluierung und Bereitstellung von ML-Modellen im großen Maßstab
- Deep learning-Erfahrung, insbesondere mit generativen Modellen, z. B. LLMs/VLMs, und/oder Reinforcement Learning *
- Kenntnisse und tiefgehendes Verständnis der Funktionsweise eines ML- Frameworks (z. B. Pytorch, JAX, Tensorflow)
Gemäß dem Recht des Bundesstaates Washington heben wir unser umfassendes Leistungspaket hervor, das allen berechtigten US-Mitarbeitern zur Verfügung steht.
Leistungen für diese Stelle umfassen:
- Kranken-, Zahn-, Augen-, Lebens- und Invalidenversicherung *
- Altersvorsorgeleistungen: 401(k) mit Arbeitgeberzuschuss *
- Bezahlte Freistellung: 20 Urlaubstage pro Jahr, die sich in den ersten fünf Jahren der Beschäftigung mit einer Rate von 6.15 Stunden pro Zahlungsperiode ansammeln *
- Krankheitszeit: 40 Stunden/Jahr (gesetzlich vorgeschrieben, wo zutreffend); 5 Tage/Ereignis (nach Ermessen) *
- Mutterschaftsurlaub (Kurzzeitinvalidität + Elternzeit): 28-30 Wochen *
- Elternzeit: 18 Wochen *
- Feiertage: 13 bezahlte Tage pro Jahr
Waymo-Mitarbeiter sind außerdem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm, am Aktienoptionsplan und am großzügigen Leistungsprogramm von Waymo teilzunehmen, vorbehaltlich der Teilnahmevoraussetzungen.
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