Vereinigte Staaten
PwrQ Holdings LLC
Wayve
Senior Data Scientist
Vereinigte Staaten
Binangonan, Rizal, Philippines · London, England, United Kingdom · Sunnyvale, California, United States
PythonSQL
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ÜBER UNS
Gegründet im Jahr 2017, ist Wayve der führende Entwickler von Embodied AI-Technologie. Unsere fortschrittliche KI-Software und Foundation Models ermöglichen es Fahrzeugen, jede komplexe Umgebung wahrzunehmen, zu verstehen und zu navigieren, wodurch die Nutzbarkeit und Sicherheit von automatisierten Fahrsystemen verbessert wird.
Unsere Vision ist es, Autonomie zu schaffen, die die Welt vorantreibt. Unsere intelligenten, kartenlosen und hardware-agnostischen KI-Produkte sind für Automobilhersteller konzipiert und beschleunigen den Übergang vom assistierten zum automatisierten Fahren.
In unserem schnelllebigen Umfeld entfachen große Probleme unsere Leidenschaft – wir nehmen Unsicherheiten an und stellen uns komplexen Herausforderungen, um bahnbrechende Lösungen zu erschließen. Wir setzen uns hohe Ziele und bleiben in unserem Streben nach Exzellenz bescheiden, lernen und entwickeln uns ständig weiter, während wir den Weg für eine intelligentere, sicherere Zukunft ebnen.
Bei Wayve zählen Ihre Beiträge. Wir schätzen Vielfalt, begrüßen neue Perspektiven und fördern ein integratives Arbeitsumfeld; wir unterstützen uns gegenseitig, um Wirkung zu erzielen.
Machen Sie Wayve zu der Erfahrung, die Ihre Karriere definiert!
Als Data Scientist, der KI-Ingenieure unterstützt, arbeiten Sie mit einem oder mehreren Ingenieurteams zusammen und entwickeln umsetzbare Erkenntnisse, die Verbesserungen am Wayve KI-Treiber leiten. Durch experimentelle und beobachtende Analysen von realen und simulierten Fahrten helfen Sie den Teams, die Funktionalität, Sicherheit und Leistung des Wayve KI-Treiber voranzutreiben und Wayve als führend im Bereich End-to-End-KI für autonome Mobilität zu etablieren.
Das bedeutet, dass Sie möglicherweise:
- Die Leistungsmetriken formulieren und iterieren, die unsere technischen Anstrengungen organisieren und den Fortschritt in Richtung kommerziellen Erfolgs steuern
- Experimente und gezielte Off-Road-Messungen entwerfen, um sicherzustellen, dass wir die Produktanforderungen an die Kunden liefern und gleichzeitig Sicherheit und Leistung aufrechterhalten
- Faktoren im Modelltraining und in der Inferenz untersuchen, die zu Engpässen in Funktionalität und Leistung führen, und Hypothesen zur Erschließung von Verbesserungen identifizieren und validieren
WAS WIR VON UNSEREM KANDIDATEN ERWARTEN
ESSENZIELL
- 3+ Jahre Erfahrung in einer Data Scientist-Rolle.
- Fließende Kenntnisse im Abfragen und Erstellen großer Datensätze, Schreiben von produktionsreifen SQL für die Verwendung in Datentransformationspipelines.
- Vorerfahrung im Entwurf robuster realer Experimente (z. B. A/B-Tests) und kritische Bewertung von Teststatistiken
- Fundierte Kenntnisse der Grundlagen der Statistik: Testen geeigneter Verteilungen, Testen der Annahmen der frequentistischen Statistik
- Sicherer Umgang mit einer statistischen Skriptsprache und Data Science/ML-Paketen (z. B. python wie pandas, sklearn, statsmodels, scipy oder R wie dplyr, caret, stats)
- Gut darin, Ergebnisse zusammenzufassen, zu visualisieren und zugänglich und überzeugend zu kommunizieren
- Nachweisbare Erfolge bei der Beeinflussung der Teamrichtung durch Ihre Erkenntnisse
- Eine Neigung zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse, die zur Steuerung von Priorisierung und Strategie für andere genutzt werden können.
- Komfort bei der asynchronen Zusammenarbeit über Zeitzonen hinweg mit funktionsübergreifenden Partnern
- Sie sind tief neugierig darauf, etwas Neues zu bauen und lieben die Idee, die AV2.0 und deren Entwicklung mitzugestalten.
GEWÜNSCHT
- Praktische Erfahrung mit machine learning (z. B. pytorch). Leidenschaft, Forschungsideen in die Produktion zu überführen.
- Nachweisliche Erfolge bei der Förderung statistischer Strenge und experimenteller Best Practices in Ihren früheren Rollen.
- Vorerfahrung mit kausalen Inferenz-/ökonometrischen Techniken und Bayes'schen Methoden zur Hypothesentestung.
- Vorerfahrung im Umgang mit großen Datensätzen mit verteilten Systemen (z. B. Spark, hadoop oder andere Map-Reduce-Technologien)
- Erfahrung in einem schnelllebigen Technologieunternehmen oder Startup.
Diese Position ist eine Vollzeitstelle in Sunnyvale, CA (hybrid). Das realistisch geschätzte Gehalt für diese Position liegt zwischen 209.700 $ und 266.800 $, zuzüglich eines wettbewerbsfähigen Aktienoptionspakets. Die tatsächliche Vergütung basiert auf den Fähigkeiten, Qualifikationen und Erfahrungen des Kandidaten.
Wayve setzt sich für die Schaffung eines integrativen Interviewerlebnisses ein. Wenn Sie Unterkünfte oder Anpassungen benötigen, um vollständig an unserem Interviewprozess teilzunehmen, teilen Sie uns dies bitte mit.
Wir verstehen, dass jeder über einzigartige Fähigkeiten und Erfahrungen verfügt und dass nicht jeder alle oben genannten Anforderungen erfüllt. Wenn Sie sich für selbstfahrende Autos begeistern und glauben, dass Sie das Zeug dazu haben, einen positiven Einfluss auf die Welt zu nehmen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.
Bei Wayve setzen wir uns für die Schaffung einer vielfältigen, fairen und respektvollen Kultur ein, die für alle auf der Grundlage ihrer einzigartigen Fähigkeiten und Perspektiven integrativ ist, und zwar unabhängig von Geschlecht, Rasse, Religion oder Weltanschauung, ethnischer oder nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Lebenspartnerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus, Schwangerschaft oder damit verbundenem Zustand (einschließlich Stillen) oder einer anderen gesetzlich geschützten Grundlage.
Weitere Informationen finden Sie unter Karrieren bei Wayve. wayve.ai/careers/
Um mehr darüber zu erfahren, was uns antreibt, besuchen Sie Werte bei Wayve wayve.ai/careers/
Nur für US-Kandidaten, besuchen Sie bitte E-Verify Notice drive.google.com/file/d/1N46n3iN0AG8EPEO-hCanyyv7hzz8KgT_/view?usp=sharing und Participation and Right to Work ussc.gov/sites/default/files/pdf/employment/RightToWork.pdf
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HAFTUNGSAUSSCHLUSS: Wir werden in keiner unserer Stellenanzeigen oder Vorstellungsgespräche nach Heirat oder Schwangerschaft, Betreuungsverantwortung oder Behinderungen fragen. Wir erfassen jedoch Informationen über Betreuungsverantwortung und Behinderungen sowie andere Diversitätsinformationen als Teil eines optionalen DEI-Monitoring-Formulars, um uns bei der Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten in unserem Einstellungsprozess zu helfen und sicherzustellen, dass der Prozess integrativ und diskriminierungsfrei ist.
Bei Wayve möchten wir das Beste aus allen Welten, daher betreiben wir eine hybride Arbeitsrichtlinie, die Zeit in unseren Büros und Werkstätten kombiniert, um Innovation, Kultur, Beziehungen und Lernen zu fördern, und Zeit, die von zu Hause aus gearbeitet wird. Wir haben Kernarbeitszeiten, damit Sie den Zeitplan festlegen können, der für Sie und Ihr Team am besten geeignet ist.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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