Vereinigte Staaten
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Wayve
Senior Data Scientist
Vereinigte Staaten
Sunnyvale, California, United States
PythonSQL
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ÜBER UNS
Gegründet im Jahr 2017, ist Wayve der führende Entwickler von Embodied AI-Technologie. Unsere fortschrittliche KI-Software und Foundation Models ermöglichen es Fahrzeugen, jede komplexe Umgebung wahrzunehmen, zu verstehen und zu navigieren, wodurch die Nutzbarkeit und Sicherheit von automatisierten Fahrsystemen verbessert wird.
Unsere Vision ist es, Autonomie zu schaffen, die die Welt vorantreibt. Unsere intelligenten, kartenlosen und hardware-unabhängigen KI-Produkte sind für Automobilhersteller konzipiert und beschleunigen den Übergang vom assistierten zum automatisierten Fahren.
In unserem schnelllebigen Umfeld treiben uns große Probleme an – wir nehmen Unsicherheiten an und stellen uns komplexen Herausforderungen, um bahnbrechende Lösungen zu erschließen. Wir setzen uns hohe Ziele und bleiben bescheiden in unserem Streben nach Exzellenz, lernen und entwickeln uns ständig weiter, während wir den Weg für eine intelligentere und sicherere Zukunft ebnen.
Bei Wayve zählen Ihre Beiträge. Wir schätzen Vielfalt, begrüßen neue Perspektiven und fördern ein integratives Arbeitsumfeld; wir unterstützen uns gegenseitig, um Wirkung zu erzielen.
DIE ROLLE
Machen Sie Wayve zu dem Erlebnis, das Ihre Karriere definiert!
Als Teil unserer Mission, End-to-End Embodied AI für das autonome Fahren zu skalieren, bauen wir ein erstklassiges Data Management Team auf, das sich auf die Freisetzung von qualitativ hochwertiger, gezielter Datenerfassung konzentriert, die die Modellleistung und Vorhersagbarkeit vorantreibt. Wir suchen einen hochgradig analytischen und systemorientierten ODD & Behavioral Competency Analyst, der die Analyse von Operational Design Domains (ODDs), Verkehrsmustern und regulatorischen Verhaltensweisen in unseren Zielmärkten leitet. Diese Rolle wird entscheidend dafür sein, zu definieren, welche Daten benötigt werden, wo und wie viel, um Modelle mit hoher Mean Time Between Failures (MTBF) und Generalisierungsfähigkeiten über verschiedene geografische Gebiete hinweg zu erstellen.
HAUPTAUFGABEN
* ODD-Charakterisierung
- Analyse und Definition der Operational Design Domain (ODD) für jeden Zielmarkt oder jede Region, einschließlich Geografie, Infrastruktur, Wetter, Straßentypen, Verkehrsdichte und lokale Fahrverhalten.
- Identifizierung von ODD-Grenzen, Randbedingungen und Fehlerursachen zur Information der Datenerfassung und des Systemdesigns.
* Mapping von Verhaltenskompetenzen
- Aufbau und Pflege einer Taxonomie von Verhaltenskompetenzen (z. B. Einfädeln, Nachgeben, ungeschützte Abbiegungen, Interaktion mit Fußgängern), die für den sicheren Betrieb in jeder ODD erforderlich sind.
- Quantifizierung der Komplexität und Häufigkeit jeder Kompetenz basierend auf lokalen Verkehrsdaten, Vorschriften und realen Beobachtungen.
* ODD-Permutations- & Skalierungs-Framework
- Entwicklung eines Frameworks zur Berechnung und Priorisierung von Permutationen von ODD-Parametern und Verhaltenskompetenzen zur Optimierung der Datenerfassung, der Szenarioabdeckung und der Skalierungseffizienz.
- Empfehlung minimaler Datenschnipsel, die zur Unterstützung einer sicheren und vorhersehbaren Systemleistung in einer neuen Region erforderlich sind.
* Analyse von Verhaltensmustern aktueller Modelle
- Analyse von Mustern der aktuellen Modell-KPIs und gängigen Fahrverhalten, Bewertung von Unterschieden im erforderlichen Systemverhalten und Risiken bei Randfällen.
- Zusammenarbeit mit Sicherheit und Produkt bei Erkenntnissen und Vorschlägen zur Verhaltensverbesserung.
* Cross-funktionale Zusammenarbeit
- Enge Zusammenarbeit mit den Teams für Daten-Engineering, Sicherheit, Simulation, Produkt und Deployment, um ODD- und Kompetenz-Einblicke in umsetzbare Datenstrategien und Deployment-Pläne umzuwandeln.
- Bereitstellung von Input für die Entwicklung von Szenariobibliotheken, die Generierung synthetischer Daten und die Priorisierung von Testfällen.
* Vorhersagbarkeits- & MTBF-Leitlinien
- Nutzung historischer Daten und statistischer Modelle zur Identifizierung von Datenlücken oder Verhaltensweisen mit hoher Varianz, die die MTBF-Leistung beeinträchtigen. *
- Bereitstellung von Leitlinien, welche zusätzlichen Daten benötigt werden, um MTBF-Ziele in jedem ODD-Segment zu erreichen.
ÜBER SIE
Zwingend erforderlich
- 7+ Jahre Erfahrung in Systemtechnik, Automotive-Datenanalyse, Data Science oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung in der Analyse oder Definition von ODDs im Kontext von AV/ADAS-Technologien ist ein starker Pluspunkt.
- Vertrautheit mit Verkehrsregeln und menschlichem Fahrverhalten in mehreren geografischen Regionen.
- Beherrschung von Datenanalysetools (z. B. Python, SQL, GIS, Jupyter, die auf große Datenmengen aus Frameworks wie DataBricks zugreifen) und Fähigkeit, ODD- und Szenarioabdeckungsmetriken zu visualisieren.
- Fähigkeit zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit und zur Übersetzung von Domänenanalysen in technische und Produktanforderungen.
- Erfahrung in einer agilen, schnell skalierenden Umgebung mit starker Ergebnisorientierung.
Wünschenswert
Master oder Promotion in Physik, Statistik oder Mathematik mit Spezialisierung auf Verkehrsmodellierung, autonome Fahrbereitstellung oder Analyse der städtischen Mobilität.
Diese Position ist eine Vollzeitstelle
Standort Sunnyvale, CA (hybrid) und die
realistisch geschätzte Gehalt für diese Position liegt zwischen $209,700 und $298,200, zuzüglich eines wettbewerbsfähigen Aktienoptionspakets. Die tatsächliche Vergütung basiert auf den Fähigkeiten, Qualifikationen und Erfahrungen des Kandidaten.
Wayve setzt sich für die Schaffung eines integrativen Interviewerlebnisses ein. Wenn Sie Vorkehrungen oder Anpassungen benötigen, um vollständig an unserem Interviewprozess teilzunehmen, teilen Sie uns dies bitte mit.
Wir verstehen, dass jeder über einzigartige Fähigkeiten und Erfahrungen verfügt und dass nicht jeder alle oben genannten Anforderungen erfüllt. Wenn Sie sich für selbstfahrende Autos begeistern und glauben, dass Sie das Zeug dazu haben, einen positiven Einfluss auf die Welt zu nehmen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.
Bei Wayve setzen wir uns für die Schaffung einer vielfältigen, fairen und respektvollen Kultur ein, die für alle auf der Grundlage ihrer einzigartigen Fähigkeiten und Perspektiven integrativ ist, und zwar unabhängig von Geschlecht, Rasse, Religion oder Weltanschauung, ethnischer oder nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, ziviler Partnerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus, Schwangerschaft oder damit verbundenem Zustand (einschließlich Stillen) oder einer anderen gesetzlich geschützten Grundlage.
Weitere Informationen finden Sie unter Karriere bei Wayve. wayve.ai/careers/
Um mehr darüber zu erfahren, was uns antreibt, besuchen Sie Werte bei Wayve wayve.ai/careers/
Nur für US-Kandidaten: Bitte besuchen Sie E-Verify Notice drive.google.com/file/d/1N46n3iN0AG8EPEO-hCanyyv7hzz8KgT_/view?usp=sharing und Participation and Right to Work ussc.gov/sites/default/files/pdf/employment/RightToWork.pdf
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HAFTUNGSAUSSCHLUSS: Wir werden in keiner unserer Stellenanzeigen oder Vorstellungsgespräche nach Heirat oder Schwangerschaft, Betreuungsverantwortung oder Behinderungen fragen. Wir erfassen jedoch Informationen über Betreuungsverantwortung und Behinderungen sowie andere Diversitätsinformationen als Teil eines optionalen DEI-Monitoring-Formulars, um uns bei der Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten in unserem Einstellungsprozess zu helfen und sicherzustellen, dass der Prozess integrativ und diskriminierungsfrei ist.
Bei Wayve möchten wir das Beste aus allen Welten, daher betreiben wir eine hybride Arbeitsrichtlinie, die Zeit in unseren Büros und Werkstätten kombiniert, um Innovation, Kultur, Beziehungen und Lernen zu fördern, und Zeit, die von zu Hause aus gearbeitet wird.
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