Vereinigte Staaten
PwrQ Holdings LLC
Wayve
Staff Data Scientist
Vereinigte Staaten
Binangonan, Rizal, Philippines · London, England, United Kingdom · Sunnyvale, California, United States
PythonSQL
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ÜBER UNS
Gegründet im Jahr 2017, ist Wayve der führende Entwickler von Embodied AI-Technologie. Unsere fortschrittliche KI-Software und Foundation Models ermöglichen es Fahrzeugen, jede komplexe Umgebung wahrzunehmen, zu verstehen und zu navigieren, wodurch die Nutzbarkeit und Sicherheit von automatisierten Fahrsystemen verbessert wird.
Unsere Vision ist es, Autonomie zu schaffen, die die Welt vorantreibt. Unsere intelligenten, kartenlosen und hardware-agnostischen KI-Produkte sind für Automobilhersteller konzipiert und beschleunigen den Übergang vom assistierten zum automatisierten Fahren.
In unserem schnelllebigen Umfeld begeistern uns große Probleme – wir nehmen Unsicherheiten an und stellen uns komplexen Herausforderungen, um bahnbrechende Lösungen zu erschließen. Wir setzen uns hohe Ziele und bleiben in unserem Streben nach Exzellenz bescheiden, lernen und entwickeln uns ständig weiter, während wir den Weg für eine intelligentere, sicherere Zukunft ebnen.
Bei Wayve zählen Ihre Beiträge. Wir schätzen Vielfalt, begrüßen neue Perspektiven und fördern ein integratives Arbeitsumfeld; wir unterstützen uns gegenseitig, um Wirkung zu erzielen.
Machen Sie Wayve zu der Erfahrung, die Ihre Karriere definiert!
Als Data Scientist, der KI-Ingenieure unterstützt, arbeiten Sie mit einem oder mehreren Ingenieurteams zusammen und entwickeln umsetzbare Erkenntnisse, die Verbesserungen am Wayve AI Driver leiten. Mithilfe von experimentellen und beobachtenden Analysen von realen und simulierten Fahrten helfen Sie den Teams, die Funktionalität, Sicherheit und Leistung des Wayve AI Drivers voranzutreiben und Wayve als führend im Bereich End-to-End-KI für autonome Mobilität zu etablieren.
Das bedeutet, dass Sie möglicherweise:
- Die Leistungskennzahlen formulieren und iterieren, die unsere technischen Anstrengungen organisieren und den Fortschritt in Richtung kommerziellen Erfolgs steuern
- Experimente und gezielte Off-Road-Messungen entwerfen, um sicherzustellen, dass wir die Produktanforderungen an die Kunden liefern und gleichzeitig Sicherheit und Leistung aufrechterhalten
- Faktoren im Modelltraining und in der Inferenz untersuchen, die zu Engpässen in Funktionalität und Leistung führen, und Hypothesen zur Erschließung von Verbesserungen identifizieren und validieren
WAS WIR VON UNSEREM KANDIDATEN ERWARTEN
ESSENZIELL
- 3+ Jahre Erfahrung in einer Data Scientist-Rolle.
- Fließende Kenntnisse im Abfragen und Erstellen großer Datensätze, Schreiben von SQL auf Produktionsniveau für die Verwendung in Datentransformationspipelines.
- Vorerfahrung im Entwurf robuster realer Experimente (z. B. A/B-Tests) und in der kritischen Bewertung von Teststatistiken.
- Fundierte Kenntnisse der Grundlagen der Statistik: Testen geeigneter Verteilungen, Testen der Annahmen hinter frequentistischen Statistiken.
- Sicherer Umgang mit einer statistischen Skriptsprache und Data Science/ML-Paketen (z. B. python wie pandas, sklearn, statsmodels, scipy oder R wie dplyr, caret, stats).
- Gut darin, Ergebnisse zugänglich und überzeugend zusammenzufassen, zu visualisieren und zu kommunizieren.
- Nachweisliche Fähigkeit, die Teamrichtung durch Ihre Erkenntnisse zu beeinflussen.
- Eine Neigung zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse, die zur Priorisierung und Strategie für andere genutzt werden können.
- Komfortable asynchrone Zusammenarbeit über Zeitzonen hinweg mit funktionsübergreifenden Partnern.
- Sie sind tief neugierig darauf, etwas Neues zu schaffen, und lieben die Idee, die AV2.0 und deren Entwicklung mitzugestalten.
GEWÜNSCHT
- Praktische Erfahrung mit machine learning (z. B. pytorch). Leidenschaft, Forschungsideen in die Produktion zu überführen.
- Nachweisliche Fähigkeit, statistische Genauigkeit und experimentelle Best Practices in Ihren früheren Rollen zu fördern.
- Vorerfahrung mit kausalen Inferenz-/ökonometrischen Techniken und bayesianischen Methoden zur Hypothesenprüfung.
- Vorerfahrung im Umgang mit großen Datensätzen mit verteilten Rechnern (z. B. Spark, hadoop oder andere Map-Reduce-Technologien).
- Erfahrung in einem schnelllebigen Technologieunternehmen oder Startup.
Diese Position ist eine Vollzeitstelle mit Sitz in Sunnyvale, CA (hybrid). Das vernünftigerweise geschätzte Gehalt für diese Position liegt zwischen 276.100 $ und 311.400 $, zuzüglich eines wettbewerbsfähigen Aktienoptionspakets. Die tatsächliche Vergütung basiert auf den Fähigkeiten, Qualifikationen und Erfahrungen des Kandidaten.
Wayve setzt sich für die Schaffung eines integrativen Interviewerlebnisses ein. Wenn Sie Unterkünfte oder Anpassungen benötigen, um vollständig an unserem Interviewprozess teilnehmen zu können, teilen Sie uns dies bitte mit.
Wir verstehen, dass jeder über einzigartige Fähigkeiten und Erfahrungen verfügt und dass nicht jeder alle oben aufgeführten Anforderungen erfüllt. Wenn Sie sich für selbstfahrende Autos begeistern und glauben, dass Sie das Zeug dazu haben, einen positiven Einfluss auf die Welt zu nehmen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.
Bei Wayve setzen wir uns für die Schaffung einer vielfältigen, fairen und respektvollen Kultur ein, die für alle integrativ ist, basierend auf ihren einzigartigen Fähigkeiten und Perspektiven, und unabhängig von Geschlecht, Rasse, Religion oder Weltanschauung, ethnischer oder nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, häuslicher oder zivilrechtlicher Partnerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus, Schwangerschaft oder damit verbundenem Zustand (einschließlich Stillen) oder einer anderen gesetzlich geschützten Grundlage.
Weitere Informationen finden Sie unter Karrieren bei Wayve. wayve.ai/careers/
Um mehr darüber zu erfahren, was uns antreibt, besuchen Sie Werte bei Wayve wayve.ai/careers/
Nur für US-Kandidaten: Bitte besuchen Sie E-Verify Notice drive.google.com/file/d/1N46n3iN0AG8EPEO-hCanyyv7hzz8KgT_/view?usp=sharing und Participation and Right to Work ussc.gov/sites/default/files/pdf/employment/RightToWork.pdf
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HAFTUNGSAUSSCHLUSS: Wir werden in unseren Stellenanzeigen oder Vorstellungsgesprächen keine Fragen zu Ehe oder Schwangerschaft, Betreuungsverantwortung oder Behinderungen stellen. Wir erfassen jedoch Informationen über Betreuungsverantwortung und Behinderungen sowie andere Diversitätsinformationen im Rahmen eines optionalen DEI-Monitoring-Formulars, um Bereiche für Verbesserungen in unserem Einstellungsprozess zu identifizieren und sicherzustellen, dass der Prozess integrativ und diskriminierungsfrei ist.
Bei Wayve möchten wir das Beste aus allen Welten, daher betreiben wir eine hybride Arbeitsrichtlinie, die Zeit in unseren Büros und Werkstätten kombiniert, um Innovation, Kultur, Beziehungen und Lernen zu fördern, und Zeit, die von zu Hause aus gearbeitet wird. Wir haben Kernarbeitszeiten, damit Sie den Zeitplan festlegen können, der für Sie und Ihr Team am besten geeignet ist.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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