Vereinigte Staaten
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Wayve
Staff ML Performance Engineer (Training Efficiency)
Vereinigte Staaten
Sunnyvale, California, United States
Python
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ÜBER UNS
Gegründet im Jahr 2017, ist Wayve der führende Entwickler von Embodied AI-Technologie. Unsere fortschrittliche KI-Software und unsere Foundation Models ermöglichen es Fahrzeugen, komplexe Umgebungen wahrzunehmen, zu verstehen und in ihnen zu navigieren, wodurch die Nutzbarkeit und Sicherheit automatisierter Fahrsysteme verbessert wird.
Unsere Vision ist es, Autonomie zu schaffen, die die Welt voranbringt. Unsere intelligenten, kartenlosen und hardwareunabhängigen KI-Produkte sind für Automobilhersteller konzipiert und beschleunigen den Übergang vom assistierten zum automatisierten Fahren.
In unserem schnelllebigen Umfeld begeistern uns große Probleme – wir nehmen Unsicherheiten an und stellen uns komplexen Herausforderungen, um bahnbrechende Lösungen zu entwickeln. Wir setzen uns hohe Ziele und bleiben bescheiden in unserem Streben nach Exzellenz, während wir ständig lernen und uns weiterentwickeln, um den Weg für eine intelligentere und sicherere Zukunft zu ebnen.
Bei Wayve zählen Ihre Beiträge. Wir schätzen Vielfalt, begrüßen neue Perspektiven und fördern ein integratives Arbeitsumfeld; wir unterstützen uns gegenseitig, um Wirkung zu erzielen.
DIE ROLLE
Machen Sie Wayve zu der Erfahrung, die Ihre Karriere prägt!
Wir suchen einen Staff ML Performance Engineer für unser Training Tech-Team, der an der Optimierung groß angelegter ML-Jobs arbeitet, um unsere Modelle auf die nächste Größenordnung zu skalieren. Ein erfolgreicher Kandidat wird die Effizienz von Trainings- und Inferenz-Workloads steigern, damit Wayve größere Modelle schneller trainieren kann.
ÜBER SIE
Um Ihnen den Erfolg in dieser Rolle zu ermöglichen, suchen wir nach den folgenden Fähigkeiten und Erfahrungen.
Hauptaufgaben
- Profilierung von ML-Workloads zur Identifizierung von Engpässen, z. B. unter Verwendung von NVIDIA Nsight Systems
- Entwurf und Implementierung von Effizienzverbesserungen zur Maximierung von MFU und Durchsatz, z. B. Parallelisierung, Modellkompilierung, Mixed Precision
- Entwurf und Implementierung von Observability-Tools zur Identifizierung von Engpässen und zur Steigerung der Performance, z. B. zur Verfolgung von MFU, Durchsatz, Latenz usw.
- Entwurf und Implementierung von Benchmarking-Tools, z. B. zur Verfolgung von Effizienzgewinnen oder Regressionen
- Enge Zusammenarbeit mit Forschungsteams zur Integration von Verbesserungen der Trainingseffizienz und zur Schaffung einer Kultur der Performance-Optimierung
Mindestanforderungen
Grundvoraussetzungen
- 10+ Jahre Berufserfahrung in der Performance-Optimierung von ML-Systemen, GPU-Recheninfrastruktur, verteilten Plattformen oder einem ähnlichen Bereich.
- Erfahrung in der Optimierung groß angelegter Jobs auf GPU-Rechenclustern.
- Erfahrung in der Arbeit in Plattformteams und in der Zusammenarbeit mit Forschungsteams.
- Erfahrung im Schreiben, Berichten und Verfolgen von Performance-Benchmarks auf offene und zugängliche Weise.
- Fähigkeit, qualitativ hochwertigen, gut strukturierten und getesteten Python-Code zu schreiben
- BS- oder MS-Abschluss in Machine Learning, Informatik, Ingenieurwesen oder einer verwandten technischen Disziplin oder gleichwertige Erfahrung
Wünschenswert
- Erfahrung in der Arbeit mit nebenläufigem, parallelem und verteiltem Rechnen.
- Erfahrung in der Verwendung von NVIDIA NSight Systems oder anderen System-Profilern.
- Erfahrung in der Implementierung von GPU-Kernels (CUDA, Triton, etc.).
- Kenntnisse der Grundlagen der Informatik – was Code schnell, sicher und zuverlässig macht.
Diese Stelle ist eine Vollzeitstelle mit Sitz in Sunnyvale, CA (hybrid) und das angemessene
geschätzte Gehalt für diese Rolle reicht von $336,400 bis $359,000, zuzüglich eines wettbewerbsfähigen Aktienpakets. Die tatsächliche Vergütung basiert auf den Fähigkeiten, Qualifikationen und Erfahrungen des Kandidaten.
#LI-HH1
Wayve setzt sich für eine inklusive Interview-Erfahrung ein. Wenn Sie Unterstützungsmaßnahmen oder Anpassungen benötigen, um vollständig an unserem Interviewprozess teilnehmen zu können, lassen Sie es uns bitte wissen.
Wir verstehen, dass jeder über einzigartige Fähigkeiten und Erfahrungen verfügt und dass nicht jeder alle oben genannten Anforderungen erfüllen wird. Wenn Sie sich für selbstfahrende Autos begeistern und glauben, dass Sie das Zeug dazu haben, einen positiven Einfluss auf die Welt zu nehmen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.
Bei Wayve setzen wir uns für eine vielfältige, faire und respektvolle Kultur ein, die jeden aufgrund seiner einzigartigen Fähigkeiten und Perspektiven einbezieht, unabhängig von Geschlecht, Rasse, Religion oder Weltanschauung, ethnischer oder nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, häuslicher oder eingetragener Partnerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus, Schwangerschaft oder damit verbundenen Zuständen (einschließlich Stillzeit) oder jeder anderen gesetzlich geschützten Grundlage.
Weitere Informationen finden Sie unter Careers at Wayve. wayve.ai/careers/
Um mehr darüber zu erfahren, was uns antreibt, besuchen Sie Values at Wayve wayve.ai/careers/
Nur für US-Kandidaten: Bitte besuchen Sie den E-Verify Notice drive.google.com/file/d/1N46n3iN0AG8EPEO-hCanyyv7hzz8KgT_/view?usp=sharing sowie Participation and Right to Work ussc.gov/sites/default/files/pdf/employment/RightToWork.pdf
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HAFTUNGSAUSSCHLUSS: Wir werden in unseren Stellenanzeigen oder Interviews nicht nach Ehe oder Schwangerschaft, Betreuungspflichten oder Behinderungen fragen. Wir möchten jedoch Informationen über Betreuungspflichten und Behinderungen sowie andere Diversitätsinformationen als Teil eines optionalen DEI-Monitoring-Formulars erfassen, um uns dabei zu helfen, Verbesserungsbereiche in unserem Einstellungsprozess zu identifizieren und sicherzustellen, dass der Prozess inklusiv und diskriminierungsfrei ist.
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