Wealthsimple Technologies

Sr Data Scientist, KI-Produkte

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Über die Stelle

Entwickle etwas, das die Leute lieben

Wir sind stolz auf das, was wir aufgebaut haben – und wir fangen gerade erst an. Lies unser Kulturhandbuch und erfahre mehr darüber, wie wir arbeiten.

Das KI-Produkte-Datenteam ist eine full-stack, produktorientierte Einheit im Herzen der Innovation von Wealthsimple. Wir verantworten den gesamten KI-Lebenszyklus: von der Modellarchitektur und den Datenpipelines bis hin zur Gestaltung von Experimenten, die reale Auswirkungen für über 4 Millionen Kanadier erzielen.

Wir suchen einen Senior Data Scientist, der an der Schnittstelle von KI-Forschung und Produktentwicklung erfolgreich ist. Sie sind jemand, der komplexe Modelle entwerfen und skalieren kann, während er gleichzeitig die Denkweise eines Produktmanagers beibehält und ständig fragt, wie unsere Technologie Wert für unsere Kunden schafft. In dieser kollaborativen Rolle werden Sie technische Durchbrüche in nahtlose Produkterlebnisse umwandeln und sicherstellen, dass jedes von uns ausgelieferte Modell unser Geschäft voranbringt.

🌎 Wir sind ein hybrides Team mit über 1,500 Mitarbeitern in ganz Nordamerika. Die Menschen sind einer der besten Teile der Arbeit hier: Sie werden mit unglaublich talentierten, neugierigen und engagierten Teammitgliedern zusammenarbeiten, die sich tief dafür einsetzen, großartige Arbeit zu leisten.

Wealthsimple ist Kanadas führender Finanzinnovator. Das Unternehmen bietet eine vollständige Palette einfacher, hochentwickelter Finanzprodukte für verwaltetes Investieren, Do-it-yourself-Trading, Kryptowährungen, Steuererklärungen, Ausgaben und Sparen. Wealthsimple betreut derzeit mehr als 4 Millionen Kanadier und verwaltet Vermögenswerte von über 155 Milliarden US-Dollar. Das Unternehmen wurde 2014 von einem Team aus Finanzexperten und Technologieunternehmern gegründet und hat seinen Hauptsitz in Toronto, Kanada.

In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit

  1. Den gesamten KI-Produktlebenszyklus zu leiten: von der Identifizierung von Nutzerproblemen und der Definition von KPIs bis hin zum Training von Basismodellen und der Messung realer Auswirkungen.
  1. Strenge Experimente (A/B-Tests, Kausale Inferenz) zu entwerfen und durchzuführen, um neue KI-Funktionen zu validieren und Produktoptimierungen voranzutreiben.
  1. Mit Produktmanagern, Designern und Ingenieuren zusammenzuarbeiten, um Geschäftsziele in eine technische KI-Roadmap zu übersetzen und sicherzustellen, dass unsere Modellentwicklung mit den Nutzerbedürfnissen und der technischen Machbarkeit übereinstimmt.
  1. Produktionsreife Trainingspipelines und Evaluierungs-Frameworks mit reproduzierbarem, gut getestetem Code zu erstellen und zu pflegen.
  1. Produktionsfeedback und Nutzerinteraktionen zu analysieren, um Modelle iterativ zu verfeinern und den Wert zu maximieren.
  1. Eine kollaborative Kultur zu fördern: Teammitglieder zu betreuen, komplexe Probleme zu vereinfachen und iterative, wirkungsvolle Lieferungen voranzutreiben.

Mindestanforderungen

Was Sie mitbringen

  1. Tiefes Produktverständnis: Erfolgsmetriken definieren, vage Geschäftsziele in messbare Hypothesen übersetzen und die Produktwirkung durch A/B-Tests und Kausale Inferenz messen.
  1. Erfahrung mit Produktanalysen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die Produkt-Roadmaps informieren.
  1. Nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Umwandlung von Modellausgaben in Geschäftsergebnisse; komfortabel mit der Kommunikation technischer Ergebnisse an funktionsübergreifende Partner (PMs, Designer, Ingenieure), um die Abstimmung zu fördern.
  1. Erfahrung im Entwurf, Training und Versand von Produktions-KI-Modellen, mit tiefgehender Kenntnis von Transformer-Architekturen und LLMs.
  1. Solide Grundlagen (Aufmerksamkeit, Tokenisierung, Einbettungen, Regularisierung) und Analyse von Fehlermodi.
  1. Vertrautheit mit Fine-Tuning (LoRA, Adapter), Knowledge Distillation, Quantisierung und Instruction Tuning.

Bonus

Hintergrund in Empfehlungssystemen, Repräsentationslernen oder selbstüberwachtem Lernen; Produktionsentwicklung von LLM-Anwendungen; Open-Source-Beiträge oder Veröffentlichungen im Bereich KI.

Warum Wealthsimple?

  • 🌸 Erstklassige Gesundheitsleistungen und Lebensversicherung
  • 📈 Langfristige Gruppenersparnisse mit Arbeitgeberzuschuss über Wealthsimple for Business
  • 🌴 20 Urlaubstage, 4 Wellnesstage und unbegrenzte Krankheitstage und Tage für psychische Gesundheit pro Jahr*
  • ✈️ 90 Tage Auszeit: Arbeiten Sie bis zu 90 Tage pro Jahr außerhalb Kanadas*
  • 👥 Mitarbeiter-Ressourcengruppen, darunter Rainbow (2SLGBTQ), Women of WS und Black at WS

*Unbegrenzte bezahlte Krankheitstage, Wellnesstage und das 90-Tage-Auszeit-Programm gelten nicht für bestimmte Rollen.

ICYMI

Technologie & Innovation bei Wealthsimple: Wir bewegen uns schnell und bauen durchdacht. Das bedeutet, dass wir immer nach besseren Wegen suchen, um zu arbeiten – sei es durch neue Tools, KI oder die Überdenkung unserer Herangehensweise an ein Problem. Wir erwarten nicht, dass Sie alle Antworten haben, aber wir erwarten Neugier und die Bereitschaft, sich mit den Produkten, die wir entwickeln, weiterzuentwickeln.

Inklusionserklärung

Wir entwickeln Produkte für eine vielfältige Welt, und wir brauchen ein vielfältiges Team, um dies gut zu tun. Wir ermutigen ausdrücklich Bewerbungen von allen, unabhängig von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus.

Barrierefreiheitserklärung

Wir setzen uns für ein barrierefreies Einstellungserlebnis ein. Wenn Sie während des gesamten Interviewprozesses Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen – wir werden mit Ihnen zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Sie das bekommen, was Sie brauchen. Wir freuen uns auch über jedes Feedback, wie wir Kandidaten mit Barrierefreiheitsbedürfnissen besser unterstützen können.

KI im Einstellungsprozess

Wir können Tools der künstlichen Intelligenz (KI) nutzen, um Teile unseres Einstellungsprozesses zu unterstützen, wie z. B. die Überprüfung von Bewerbungen, die Analyse von Lebensläufen oder die Bewertung von Antworten. Diese Tools unterstützen unser Team, ersetzen aber nicht das menschliche Urteilsvermögen – alle endgültigen Einstellungsentscheidungen werden von Menschen getroffen. Wenn Sie Fragen dazu haben, wie Ihre Daten verwendet werden, wenden Sie sich bitte an uns.

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