West Coast University, Inc.

22.06.2026

Senior Data Scientist (Onsite)

Vereinigte Staaten

Irvine, California, United States

PythonSQLAWS

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Über die Stelle

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Zusammenfassung

Der Senior Data Scientist berichtet an den Executive Director Analytics and Reporting und bietet analytische Anleitung und Unterstützung für Entscheidungsträger in der Organisation durch Analyse, Interpretation und Modellierung von Daten. Nutzt kritisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten, um wertvolle Geschäftseinblicke zu gewinnen. Unterstützt den gesamten Analyselebenszyklus, einschließlich Anforderungsermittlung, Problemformulierung, Lösungsdesign, analytischer Modellierung und Präsentation von Ergebnissen. Entwickelt Algorithmen zur Gewinnung und Nutzung von Erkenntnissen aus Daten zur Optimierung von Geschäftsmöglichkeiten. Unterstützt die Bereitstellung und Implementierung von Analyse-Lösungen mit kontinuierlicher Leistungsüberwachung. Nutzt KI zur effizienteren Entwicklung von Lösungen und zur Erforschung bisher unzugänglicher Daten.

Besitzt eine Leidenschaft für die Anwendung von Daten und Analysen, während er/sie kontinuierlich persönliche und organisatorische Fähigkeiten entwickelt. Hilft der Organisation, konsequent datengesteuerter zu werden und nach umsetzbaren Erkenntnissen zu suchen. Erzählt eine Geschichte mit Daten, indem er/sie Beziehungen findet, Schlussfolgerungen zieht und Empfehlungen ausspricht. Entwickelt prädiktive Modelle und präskriptive Lösungen, um den Studienerfolg für alle Studierenden zu maximieren. Besitzt die angeborene Fähigkeit, einen Champion-Challenger-Ansatz im gesamten Analyselebenszyklus anzuwenden. Analysiert komplexe Daten, um statistische Modelle, Berichte/Visualisierungen, machine learning Modelle zu erstellen und Champion-Prädiktionsmodelle für die Bereitstellung zu identifizieren. Diese Rolle wird voraussichtlich KI-gestützte und agentenbasierte Codierungswerkzeuge nutzen, um die analytische Produktivität zu steigern, die Entwicklung zu beschleunigen, die Modellbewertung zu verbessern und qualitativ hochwertige, gut dokumentierte analytische Lösungen zu unterstützen. Kann Data Scientists anleiten.

Wesentliche Funktionen & Verantwortlichkeiten

Entwirft und schreibt Programme und Algorithmen zum Trainieren, Testen und Entwickeln komplexer Analysen, prädiktiver Modelle und detaillierter Einblicke unter Verwendung von Python, R, SPSS Modeler, SAS und anderen geeigneten Best-Practice-Tools.

Führt Ad-hoc-Anfragen durch, um überwachte und unüberwachte Analysen von Daten zum akademischen Erfolg von Studierenden, Daten zur Rekrutierung und Einschreibung, staatlichen Vorlizenzierungsprüfungen, Finanz- und Betriebsdaten sowie anderen zugewiesenen Bemühungen bereitzustellen.

Analysiert unternehmensweite Daten, um Verhaltensweisen und Trends zu verstehen. Wendet einen iterativen Prozess aus Analyse, Test, Lernen, Pivot oder Skalierung auf analytische Lösungen an. Entwickelt und pflegt prädiktive Modelle zur Unterstützung präskriptiver Lösungen, einschließlich machine-learning Algorithmen. Wendet sowohl überwachte als auch unüberwachte Methoden an, um verborgene Erkenntnisse in Daten zu entdecken.

Interpretiert Daten mithilfe statistischer Techniken, um Ergebnisse zu analysieren und Ausgaben zu präsentieren. Präsentiert Informationen mithilfe von Datenvisualisierungstechniken und -software. Destilliert komplexe Datensätze zu einer Erzählung, die die organisatorischen Ergebnisse optimiert, und wendet dabei die Kunst des Storytellings an. Schlägt Lösungen und Strategien zur Lösung von Geschäftsmöglichkeiten vor. Überwacht bereitgestellte Lösungen, um sicherzustellen, dass Verschlechterungen und Probleme proaktiv identifiziert werden.

Fragt, extrahiert und analysiert notwendige große Daten aus der Oracle CVUE-Datenbank, CRM, IR&A Data Warehouse, College Board, IPEDS, National Student Clearing House, Common Dataset und anderen Dienstprogrammen und Quellen. Ist ein Verfechter rigoroser Datenintegrität und -sammlung in der gesamten Institution.

Nutzt KI-gestützte und agentenbasierte Entwicklungswerkzeuge (z. B. Claude Code oder ähnliche Lösungen), um die Datenauswertung, Codeentwicklung, Modelltests und Dokumentation zu verbessern und gleichzeitig strenge Standards für Genauigkeit, Governance und Sicherheit einzuhalten.

Arbeitet mit wichtigen Stakeholdern zusammen.

Hält sich an die Richtlinien und Verfahren der Universität und führt die Jobverantwortlichkeiten in Übereinstimmung mit den Standards des Verhaltenskodex der Universität, der Compliance-Vereinbarung, der Richtlinie zu sexuellem Fehlverhalten oder anderen Richtlinien und Verfahren, den geltenden Bundes- und Landesgesetzen sowie den geltenden professionellen Standards aus.

Hält regelmäßige und pünktliche Anwesenheit, meldet sich wie geplant zur Arbeit und stellt sicher, dass die Arbeitszeit und/oder Freizeit ordnungsgemäß erfasst wird.

Bewahrt die Vertraulichkeit aller Studenten-, Mitarbeiter- und/oder Universitätsinformationen, wie erforderlich.

Sorgfältiger Umgang, ordnungsgemäße Nutzung und Wartung von Abteilungsausrüstung und -materialien und Identifizierung unsicherer Bedingungen und entsprechende Anpassungen.

Sorgt für Ordnung, Sauberkeit und Sicherheit am Arbeitsplatz.

Führt andere zugewiesene Aufgaben aus.

Mindest- und bevorzugte Qualifikationen

Bachelor-Abschluss in Data Science, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich erforderlich.

Erfahrung & Fähigkeiten

3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und Implementierung von prädiktiven Modellen erforderlich.

Erfahrung und fundierte Kenntnisse in Modellentwurf, Datenanalyse, explorativen quantitativen Methoden, Feature-/Variablenerstellung, Modellentwicklung, Implementierung von Analyse-Lösungen und erklärbaren fortgeschrittenen Analysemethoden.

Nachgewiesene Erfahrung mit Hypothesentests, um sicherzustellen, dass Einschränkungen und Annahmen entweder validiert oder minimiert werden.

Nachgewiesene Erfahrung und fundierte Kenntnisse von relationalen Datenbanken und Datenbankabfragetools (SQL Server oder ähnlich).

Nachgewiesene Erfahrung und fundierte Kenntnisse von LLM.

Nachgewiesene Fähigkeit, KI-gestützte und agentenbasierte Codierungswerkzeuge zu nutzen, um technische Arbeitsabläufe zu verbessern, einschließlich Codeentwicklung, Debugging, Testen, Dokumentation und Modellbewertung.

Fähigkeit, KI-generierten Code und analytische Ausgaben kritisch zu bewerten, zu validieren und zu verfeinern, um statistische Strenge, Reproduzierbarkeit, Sicherheit und Übereinstimmung mit den organisatorischen Standards zu gewährleisten.

Nachgewiesene Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, einschließlich Azure, AWS, Google cloud, etc.

Nachgewiesene Erfahrung mit fortgeschrittenen Analysemethoden, einschließlich machine learning Techniken wie Gradient Boosting, Random Forest, Neuronale Netze, Clustering, PCA, NLP, etc.

Erfahrung in der Erstellung von Datenvisualisierungen mit Power BI, Tableau oder ähnlichen Anwendungen.

Kenntnisse in der Verwendung von Python, oder ähnlichen Sprachen.

Fähigkeit, ausgezeichnete organisatorische und analytische Fähigkeiten einzusetzen, um sich selbst zu leiten, das Tempo selbst zu bestimmen, mehrere Aufgaben zu bewältigen und unter dem Druck von Fristen und widersprüchlichen Prioritäten gut zu funktionieren.

Fähigkeit, Daten aus mehreren Quellen zu sammeln und Informationen für Analysezwecke zu synthetisieren.

Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in umsetzbare Anforderungen für die Entwicklung geeigneter Lösungen zu übersetzen.

Fähigkeit, Komplexität für nicht-analytische und nicht-technische Zielgruppen zu vereinfachen.

Fähigkeit, mehrere Aufgaben gleichzeitig zu priorisieren und auszuführen.

Fähigkeit, effektiv zu kommunizieren, schriftlich und mündlich.

Starke Excel Kenntnisse.

Master-Abschluss oder höher in Data Science, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich stark bevorzugt.

5+ Jahre Erfahrung in einer Data Science oder Advanced Analytics Rolle bevorzugt.

#LI-MR1

Gehaltsspanne Kalifornien USD $138,230.12 - USD $200,406.07 /Jahr.

Bonusberechtigt Ja

WCU Unternehmensübersicht

Möchten Sie eine Karriere, die es Ihnen ermöglicht, das Leben anderer Menschen zu verändern? Entdecken Sie, was es bedeutet, wirklich an Ihrer Arbeit zu glauben, bei West Coast University.

An der West Coast University haben wir das Privileg, Studierende auszubilden, die Karrieren im Gesundheitswesen anstreben, und sie auf ihrer transformativen Reise vom Studenten zum Betreuer zu begleiten. Unsere Mitarbeiter sind hinter diesem Zweck vereint und teilen ein tiefes Engagement für unsere Werte Teamwork, Kollegialität, Transparenz und einen studentenzentrierten Ansatz bei allem, was wir tun. Dieser Fokus schafft eine abgestimmte, agile und konsensorientierte Kultur, die lösungsorientiert ist und das berufliche Wachstum unserer Mitarbeiter unterstützt.

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West Coast University ist stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein. Wir fördern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen.

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