Westcore Management LLC

01.10.2026

Platform, KI & Data Solutions Architekt

Vereinigte Staaten

San Diego, California, United States

Node.jsPostgreSQL

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UNTERNEHMENSÜBERSICHT

Westcore ist ein voll integriertes Immobilieninvestmentunternehmen mit institutionellem Umfang und Fähigkeiten, das mit der Geschwindigkeit und Anpassungsfähigkeit opportunistischer Unternehmer agiert. Westcore hat eine dynamische Erfolgsbilanz im Immobilieninvestment, die bis zur Gründung im Jahr 2000 zurückreicht. Wir konzentrieren uns auf gut gelegene Industrieimmobilien in den Vereinigten Staaten. Wir sind ein vertikal integriertes Unternehmen mit Expertise in allen Facetten des Immobilieninvestmentmanagements: Akquisitionen, Finanzen, Vermögensverwaltung, Vermietung, Bau und Gebäudebetrieb.

STELLENZUSAMMENFASSUNG

Um unsere IT-Abteilung bei der erwarteten Verdoppelung unseres Portfolios in den nächsten Jahren besser zu unterstützen, sucht Westcore einen technisch versierten, KI-orientierten Data Engineer und Solutions Architect, der die nächste Generation der Daten- und KI-Plattform aufbaut und verantwortet, die es unserer Organisation ermöglicht, auf gewerbliche Immobiliendaten zuzugreifen, diese zu analysieren und darauf zu reagieren. Diese Rolle ist der Architekt hinter Westcores Initiative „Sprechen Sie mit Ihren Daten“.

Westcore entwickelt eine moderne Dateninfrastruktur, um unser Geschäft effizienter zu gestalten. Wir suchen einen praxisorientierten Platform & Data Solutions Architect, der das gemeinsame Datenmodell, das Rückgrat der Plattform und die Integrationen entwirft und aufbaut, die eine wachsende Suite von Anwendungen ermöglichen, und der die Transformation unserer Informationen in eine strukturierte, gut verwaltete, KI-fähige Grundlage leitet. Sie werden das technische Rückgrat der Plattform und die zentrale Anlaufstelle für Daten des Unternehmens sein: Sie entwerfen die Datenstrukturen, bauen gemeinsame Dienste und Integrationen, ermöglichen eine sichere und datenschutzkonforme Datenarchitektur für Anwendungen und arbeiten an der Bereitstellung oder sorgfältigen Beschaffung von KI-Funktionen mit. Dies ist eine seltene Gelegenheit, eine moderne Plattform in einem schnelllebigen, unternehmerischen Umfeld von Ende zu Ende zu verantworten.

MISSION

Nutzen Sie unsere Expertise und Erfahrung, um Marktineffizienzen zu erkennen, schnell Kapital und Talente einzusetzen, um Chancen zu nutzen, überlegene Ergebnisse für Stakeholder zu liefern und in allem, was wir tun, nach Exzellenz zu streben.

KERNWERTE

Westcore schätzt seine Mitarbeiter und arbeitet daran, ein Umfeld zu schaffen, in dem berufliches und persönliches Wachstum erreicht werden kann. Wir suchen motivierte Einzelpersonen, die unser Engagement für Exzellenz teilen. Unsere Mitarbeiter werden durch ein Umfeld unterstützt, in dem Mentoring gefördert wird und in dem Werkzeuge und Ressourcen zum Erfolg leicht verfügbar sind. Unser Unternehmen lebt nach seinen Werten und behandelt sich jederzeit mit Respekt und Rücksicht.

Integrität: Wir verhalten uns ethisch, ehrlich und respektvoll.

Exzellenz: Wir führen brillant aus. Wir sind für unsere Leistung verantwortlich und liefern hochwertige Ergebnisse.

Teamwork: Wir sind eine Gruppe von Menschen mit vielfältigen Talenten, die daran arbeiten, positive synergistische Ergebnisse zu erzielen.

Balance: Wir arbeiten hart und pflegen gleichzeitig unser Engagement für Familie, Freunde und Gemeinschaft.

Engagement: Wir fördern eine Kultur des Dienstes, der Reaktionsfähigkeit, der Verantwortlichkeit und der Professionalität.

KERNAUFGABEN & VERANTWORTLICHKEITEN

Datenarchitektur. Entwurf und Verantwortung eines gemeinsamen, kanonischen Datenmodells und einer gut partitionierten relationalen Datenbank, in die mehrere Anwendungen sicher lesen und schreiben können. Sie erstellen reale Anwendungen und die zugrunde liegende Datenbasis dafür, keine reinen Lese-Dashboards.

Daten- und Dokumentenstrategie. Leitung der Transformation der Unternehmensinformationen, sowohl strukturierte Systemdaten als auch unstrukturierte Dokumente, in strukturierte, verwaltete, KI-bereite Daten. Dies beinhaltet eine Strategie für Inhalte, die heute in Systemen wie SharePoint und Office 365 leben, und die Zusammenarbeit mit mehreren Stakeholdern bei Geschäfts- und Compliance-Entscheidungen darüber, was wann und wie übernommen werden soll.

Plattform-Backbone und Sicherheit. Aufbau und Verantwortung gemeinsamer Plattformdienste (Authentifizierung und SSO, Administrations- und Rollenverwaltung, Dokumentenverarbeitung und ein KI- und natürlichsprachliches Gateway). Implementierung von Zugriffskontrollen wie Row-Level-Security in der Datenbank als Sicherheits-Backbone der Plattform.

Befähigung und abteilungsübergreifende Unterstützung. Unterstützung der Anwendungsentwicklung in allen Abteilungen, nicht nur bei denen, die bereits entwickeln. Einige Teams haben einen praktischen Entwickler, der seine eigene Anwendung vorantreiben kann und backend-Unterstützung benötigt, um sie fertigzustellen, andere Teams wissen, was sie wollen, benötigen aber jemanden, der es mit ihnen zusammen entwickelt. Bieten Sie beide Unterstützungsmodi an, indem Sie verstehen, was jede Abteilung benötigt, und Ihre Beteiligung entsprechend anpassen. Legen Sie die Leitplanken fest (Quellcodeverwaltung, Umgebungen, Geheimnisse und ein schlanker Überprüfungsprozess), die es fähigen Entwicklern ermöglichen, autonom zu liefern, ohne die Datenintegrität zu gefährden.

Integration und Source-of-Truth-Disziplin. Verantwortung für Integrationen mit unseren Aufzeichnungssystemen, einschließlich Yardi und seiner Datenschicht, die unser Buchhaltungssystem bleibt, sowie für Marktdaten- und Anbieterquellen über APIs und Konnektoren. Handhabung von Rückschreibungen über genehmigungsgesteuerte Workflows, Ermöglichung von Integrationen von Wahrheitsquellen.

Unterstützung für Buchhaltung und Finanzen. Ermöglichung von KI und Automatisierung für Finanz- und Buchhaltungsprozesse mit deterministischem Validierungsstandard.

Modellunabhängige KI-Bereitstellung und Build-vs-Buy. Bereitstellung kundenspezifischer KI- und agentenbasierter Lösungen, einschließlich natürlichsprachlicher „Sprechen Sie mit Ihren Daten“- und Retrieval- (RAG) Funktionen, wenn die Inhouse-Entwicklung die richtige Wahl ist. Bewertung von Build-vs-Buy pro Anwendungsfall, einschließlich der technischen Due Diligence für alle KI-Lösungen.

GEWÜNSCHTE ERFAHRUNG

Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Software- oder Daten-Engineering oder gleichwertige praktische Erfahrung.

Nachgewiesene Erfahrung in der Konzeption und im Aufbau von Produktionsdatenplattformen auf einer modernen relationalen Datenbank, einschließlich Schema-Design, Zugriffskontrollen wie Row-Level-Security und Datenbanken, die mehrere Anwendungen bedienen.

Praktische full-stack-Entwicklung und moderne Webanwendungsbereitstellung, einschließlich serverseitiger und API-Arbeit.

Praktische Erfahrung im Aufbau von KI- und LLM-Funktionen (agentenbasierte Workflows, Retrieval/RAG, natürliche Sprache zu Daten und Dokumentenverarbeitung) über einfaches Prompting hinaus.

Erfahrung in der Integration von Unternehmenssystemen über REST APIs und im Aufbau oder der Nutzung von ETL-Pipelines, mit starker Disziplin bei Wahrheitsquellen und Data Governance.

Praktische Vertrautheit mit dem Microsoft-Ökosystem (Microsoft 365, SharePoint und Entra ID), wo heute ein erheblicher Teil unserer Daten liegt.

Werkzeugunabhängiges Urteilsvermögen, dynamisch und anpassungsfähig: schnell Prototypen entwickeln, basierend auf Fakten pivotieren. Begeistert von schnellem Wandel und in der Lage, auch bei unklaren Wegen Fortschritte zu erzielen.

Ein starker Kollaborateur und Kommunikator, der eine „Aufgabe“ aus jeder Abteilung aufgreifen und effektiv unterstützen kann, indem er zwischen backend-Unterstützung für den eigenen Entwickler eines Teams und praxisorientierterer Bereitstellung für Teams, die sie benötigen, wechselt. Es wird nicht erwartet, dass Sie von Anfang an wissen, wie jedes Team arbeitet; Sie hören zu, übersetzen einen Geschäftsanforderungen in einen technischen Weg und treffen jedes Team auf seinem technischen Fähigkeitsniveau.

Sicherheitsorientierte Instinkte und persönliche Glaubwürdigkeit: Sie denken in Datenflüssen, Vertrauensgrenzen und Zugriffskontrollen.

DRINGEND EMPFOHLEN

MSSQL, PostgreSQL, Supabase oder ähnliches, Node.js und Cloudflare oder ähnliche Edge- und Serverless-Plattformen.

Erfahrung mit führenden LLM-Plattformen (Claude, Copilot oder OpenAI) und Entwicklung von MCP- (Model Context Protocol) Servern oder Konnektoren.

Entra ID SSO/SAML, Least-Privilege-Zugriffsdesign und sicherheitsorientierte Architektur.

Erfahrung in der sicheren Befähigung von „Citizen Developers“ und Line-of-Business-Entwicklern gegenüber gemeinsamer Infrastruktur.

Groß angelegte Dokumentenaufnahme, Wissensabfrage oder RAG über einen Unternehmenskorpus.

Erfahrung mit Yardi oder Systemen für gewerbliche Immobiliendaten (CoStar, CompStak, Argus, GreenStreet).

Bandbreite über Unternehmensgrößen hinweg: Von größeren, strukturierten Organisationen bis hin zu kleineren, schnelllebigen Firmen.

Erfahrung im Bereich Gewerbeimmobilien, Immobilienfinanzierung oder institutionelle Anlagen.

Vergütung: $130,000 - $170,000 jährlich DOE + 10% Bonusberechtigung.

Wettbewerbsfähige Krankenversicherung, mehrstufiger Urlaub und 401K-Angebote.

Sprachen

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