Vereinigtes Königreich
Bjak
Wise
Lead Data Analyst - Total Service (Operations)
Vereinigtes Königreich
London, England, United Kingdom
PythonSQL
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Company Description
Wise ist ein globales Technologieunternehmen, das den besten Weg für den weltweiten Geldverkehr und die Verwaltung von Geld entwickelt.
Min fees. Max ease. Full
speed.Ob Einzelpersonen oder Unternehmen Geld in ein anderes Land überweisen, im Ausland ausgeben oder internationale Zahlungen tätigen und empfangen – Wise hat es sich zur Aufgabe gemacht, ihnen das Leben zu erleichtern und Geld zu sparen.Als Teil unseres Teams helfen Sie uns, ein völlig neues Netzwerk für das Geld der Welt zu schaffen.
Für jeden, überall.Mehr über unsere Mission und unser Angebot.
Stellenbeschreibung
DIE ROLLE
Wir suchen einen Lead Data Analyst, der sich für unsere Mission „Money Without Borders“ begeistert, um unsere operativen Teams zu unterstützen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die unser schnell wachsendes Produkt durch Skalierung und Optimierung des Teams unterstützen. Als Lead Data Analyst treiben Sie die Analyse in einem dedizierten Kundenservice-Modell voran, bei dem wir die Art und Weise verbessern, wie wir komplexe und zeitkritische Kundenprobleme lösen – Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit, Qualität und End-to-End-Ergebnisse – und skalieren, was bei unseren breiteren Operationsteams funktioniert. Vor allem werden Sie eng mit Ihren operativen Leitern sowie mit Workforce Management, Qualität, Schulung und Wissensmanagement zusammenarbeiten, um Ihre Erkenntnisse in echte Veränderungen für unsere Kunden umzusetzen und unsere Mission voranzutreiben!
Zusätzliche Informationen
Für jeden, überall. Wir sind Menschen, die Geld ohne Grenzen schaffen – ohne Vorurteile oder Diskriminierung. Wir glauben, dass Teams am stärksten sind, wenn sie vielfältig, gerecht und integrativ sind. Wir sind stolz darauf, ein wirklich internationales Team zu haben und feiern unsere Unterschiede.
Integrative Teams helfen uns, unsere Werte zu leben und stellen sicher, dass sich jeder Wiser respektiert fühlt, befähigt ist, zu unserer Mission beizutragen, und sich in seiner Karriere weiterentwickeln kann.
Hier leisten Sie Ihren Beitrag
- Analytische Kapazitätsplanung und Prognose. Konzentrieren Sie sich auf den Aufbau und die Verfeinerung analytischer Modelle für die strategische Kapazitätsplanung. Übernehmen Sie die Verantwortung für Prognosebemühungen, um sie an das Geschäftswachstum und die operativen Anforderungen anzupassen.
- Daten-Pipeline-Verantwortung. Übernehmen Sie die Verantwortung für Daten-Pipelines, um den Datenfluss aufrechtzuerhalten und zu verbessern und die Zuverlässigkeit und Genauigkeit von Daten sicherzustellen, die für hochriskante Serviceeingriffe im großen Maßstab entscheidend sind.
- Prädiktive Modellierung und Ursache-Wirkungs-Analyse. Entwickeln und implementieren Sie robuste Modelle zur Vorhersage von Ergebnissen und führen Sie Ursache-Wirkungs-Analysen durch, um Schlüsseltreiber zu identifizieren, Prozesse zu optimieren und die Entscheidungsfindung und strategische Planung zu verbessern.
- Kausale Inferenz und quasi-experimentelle Analyse. Entwickeln Sie robuste Ansätze zur Ursache-Wirkungs-Analyse in einer Umgebung, in der A/B-Tests potenziell durchführbar sind – wenden Sie Techniken wie Differenz-von-Differenzen, Regressionsdiskontinuität oder synthetische Kontrollen an, um die tatsächlichen Auswirkungen von Serviceeingriffen zu bewerten und Ergebnisse sicher zuzuweisen, ohne auf ideale Bedingungen warten zu müssen.
- Strategische Unterstützung und Analyse. Bieten Sie kritische Einblicke zur Bewertung der operativen Gesundheit der Total Services-Funktion, führen Sie detaillierte Kostenanalysen durch und bieten Sie detaillierte Analysen operativer Kennzahlen (einschließlich Qualität), um die Auswirkungen auf Kundenerlebnisse zu verstehen.
- Leistungsverfolgung und Optimierung von Initiativen. Überwachen und verfolgen Sie die Leistung wichtiger strategischer Initiativen und nutzen Sie Optimierungsmöglichkeiten, um operative Ergebnisse zu verbessern.
- KPI-Implementierung und Zielsetzung. Leiten Sie die Entwicklung und Implementierung des KPI-Baums für den Betrieb und des Zielsetzungsrahmens und integrieren Sie diese in Reporting-Pipelines und strategische Operationen.
- Stakeholder-Zusammenarbeit und Prozessstandardisierung. Arbeiten Sie eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, um Prozesse für Prognose, Planung und Echtzeitbetrieb zu standardisieren und kontinuierliche Verbesserung und strategische Ausrichtung zu fördern.
Dies ist eine IC3 Rolle. Weitere Informationen zu unserer Analytics Career Map und unserem Leveling-System finden Sie hier.
Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie es ist, bei Wise zu arbeiten, besuchen Sie Wise.Jobs.Bleiben Sie über das Leben bei Wise auf dem Laufenden, indem Sie uns auf LinkedIn und Instagram folgen.
Vergütung: GBP 75000 - GBP 115000 - jährlich
Qualifikationen
WAS SIE MITBRINGEN
- Quantitative Grundlage. Idealerweise haben Sie einen Hintergrund in Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder einem anderen naturwissenschaftlichen Bereich. Sie wenden First-Principles-Denken an, um komplexe operative Probleme zu zerlegen.
- Statistisches Denkvermögen. Sie haben ein natürliches Verständnis für Datenlogik. Sie betrachten nicht nur Durchschnittswerte; Sie verstehen Verteilungen, Varianzen und Signifikanz. Sie wenden diese Strenge gerne auf unordentliche, reale operative Daten an, um Signal von Rauschen zu trennen.
- Sie verfügen über 4+ Jahre Erfahrung in der Analyse mit nachgewiesener Fähigkeit, komplexe Probleme mit strategischem Denken anzugehen und innovative Lösungen zu identifizieren, die operative Verbesserungen vorantreiben.
- Sie haben Erfahrung in der Analyse operativer Teams, einschließlich Kapazitätsplanung, Prognose, Effizienzanalyse, Qualitätssicherung, prädiktiver Analyse und Experimenten.
- Experimente. Sie verfügen über Erfahrung in der Arbeit mit komplexen Datenmodellen in SQL (unser Data Warehouse ist Snowflake) und deren Analyse mittels fortgeschrittener Methoden.
- SQL/Python/R. Sie sind in der Lage, Daten anschaulich zu vermitteln und proaktiv strategische Empfehlungen auf Basis von Erkenntnissen zu geben.
- Sie haben Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (Looker, PowerBI, Tableau etc.) und können mit Daten Geschichten erzählen.
- Sie haben eine Handlungsbereitschaft – Sie erkennen, was getan werden muss, und setzen es um.
Einige zusätzliche Fähigkeiten, die großartig sind (aber nicht unbedingt erforderlich):
- Vorerfahrung in operativen Domänen.
- Sie haben Erfahrung in der Zusammenarbeit mit einem WFM- oder Qualitätsteam.
- Sie haben Erfahrung mit WFM-Systemen.
- Sie haben Erfahrung mit Prognosetechniken wie ARIMA, Holt-Winters und anderen Zeitreihenanalysen.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen