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Jr. Data Governance Analyst

PythonSQL
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Über die Stelle

🚀 Eine Chance, im Bereich Data bei einem großen Unternehmen zu wachsen

Wir suchen einen Jr. Data Governance Analysten, der unser Datenteam verstärkt und an Projekten zu Governance, Qualität und Informationsmanagement für ein führendes Unternehmen im Gesundheits- und Lebensqualitätssektor in Mexiko teilnimmt.

Dies ist eine ausgezeichnete Gelegenheit für Fachleute, die ihre ersten Schritte im Bereich Data machen und praktische Erfahrungen mit großen Datenmengen, Datenbanken und Data-Governance-Prozessen in einem groß angelegten Unternehmen sammeln möchten.

Sie arbeiten mit Data-Teams und Geschäftsbereichen zusammen, folgen etablierten Prozessen und lernen, wie kritische Daten für den Betrieb verwaltet, validiert und gepflegt werden.

Wir suchen insbesondere eine detailorientierte, organisierte Person mit Lernbereitschaft, die gerne mit Daten arbeitet und die Disziplin hat, Prozesse einzuhalten und die Datenqualität sicherzustellen.

💡 Was werden Sie tun?

  1. Durchführung der Produkt- und Filialhomologation, Abgleich von Sell-out-Daten mit dem Unternehmenskatalog.
  1. Wöchentliche Validierung der Informationen mit den Key Account Managern (KAMs).
  1. Pflege und Aktualisierung des Filialkatalogs, Sammlung von Informationen für neue Einträge.
  1. Validierung der Vollständigkeit, Konsistenz und Einzigartigkeit der Daten vor der Aufnahme in den Katalog.
  1. Durchführung von Filialneuanlagen und -aktualisierungen direkt in der Datenbank nach Abschluss der Validierungen.
  1. Erstellung und Pflege von automatisierten Berichten zur Überwachung des Homologationsprozesses.
  1. Dokumentation von Prozessen, Kriterien und Werkzeugen, die bei den Homologationsoperationen verwendet werden.
  1. Teilnahme an Data-Quality- und Data-Governance-Aktivitäten.
  1. Identifizierung von Inkonsistenzen oder möglichen Prozessverbesserungen und Vorschlag von Alternativen.

🔎 Was suchen wir?

  1. Fortgeschrittene/r Student/in oder Absolvent/in der Statistik, Mathematik, Physik, Informatik, Computerwissenschaften oder verwandter Studiengänge.
  1. 1 bis 2 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
  1. Kenntnisse in Python zur Datenbereinigung, -transformation und -analyse.
  1. Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken, einschließlich Abfragen und Validierung eindeutiger IDs.
  1. Umgang mit Excel, einschließlich Filter, Pivot-Tabellen und Formeln.
  1. Erfahrung oder Kenntnisse in Business-Intelligence-Tools zur Berichterstellung.
  1. Fähigkeit, schnell zu lernen und sich an neue Umgebungen und technische Werkzeuge anzupassen.
  1. Ausgezeichnete Detailgenauigkeit und Sorgfalt bei der Prozessausführung.
  1. Fähigkeit, Verfahren einzuhalten und die eigene Arbeit vor der Ergebnisabgabe zu validieren.
  1. Verantwortungsbewusstsein und Autonomie, um die eigenen Aufgaben ohne ständige Aufsicht zu verfolgen.
  1. Gute Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, mit Geschäfts- und Technologie-Teams zusammenzuarbeiten.
  1. Proaktivität und Orientierung an kontinuierlicher Verbesserung.

⭐ Ein Plus, wenn Sie Folgendes mitbringen

  1. Vorerfahrung in der Arbeit mit Data Quality.
  1. Kenntnisse in Data Governance oder Datenkatalogierungs- und Homologationsprozessen.
  1. Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen.

🌱 Warum könnte dies eine großartige Gelegenheit sein?

Diese Rolle ermöglicht es Ihnen, praktische Erfahrung in einem immer relevanteren Bereich im Bereich Data zu sammeln: Data Governance und Data Quality.

Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit:

  • An Projekten für ein führendes und groß angelegtes Unternehmen mitzuarbeiten.
  • In ein professionelles Umfeld mit strukturierten Prozessen und Methoden einzutreten.
  • Mit Python, SQL, Excel und Business-Intelligence-Tools zu arbeiten.
  • Zu lernen, wie Daten für reale Geschäftsabläufe verwaltet werden.
  • Mit technischen Teams und Geschäftsbereichen zusammenzuarbeiten.
  • Erfahrungen zu sammeln, die Ihnen den Weg für zukünftige Positionen in Data Analytics, Data Engineering oder Data Governance ebnen können.

📌 Arbeitsmodell

Vollzeit | Remote-Arbeit | Projekt mit einem führenden Unternehmen aus Mexiko

Wenn Sie Ihre Karriere im Bereich Data beginnen und eine Gelegenheit suchen, zu lernen, praktische Erfahrungen zu sammeln und mit Daten in einem groß angelegten Umfeld zu arbeiten, könnte dies Ihre nächste Herausforderung sein.

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