Pentera
WPP Media
Data Engineer (m/f/d) - Mid-Level
Über WPP Media
WPP ist der vertrauenswürdige Wachstumspartner für die weltweit führenden Marken. Mit außergewöhnlichem Talent, vertrauenswürdigen Daten und Erkenntnissen sowie erstklassigen Partnerschaften – vereint durch unsere wegweisende agentische Marketingplattform WPP Open – helfen wir Kunden, Veränderungen zu meistern, Chancen zu nutzen und transformatives Wachstum zu erzielen.
WPP Media ist die KI-gesteuerte Media-Operating-Unit von WPP, die Medien, Daten und Partnerschaften zusammenbringt, um kreative Personalisierung in großem Maßstab zu ermöglichen. Verbunden durch WPP Open und angetrieben von Open Intelligence, sehen Kunden genau, wo, wie und warum ihre Medieninvestitionen wirken.
Weitere Informationen finden Sie unter wppmedia.com.
WPP Media ist das globale Medienkollektiv von WPP. In einer Welt, in der Medien überall und in allem präsent sind, vereinen wir die besten Plattformen, Menschen und Partner, um unbegrenzte Wachstumschancen zu schaffen. Weitere Informationen finden Sie unter wppmedia.com.
Bei WPP Media glauben wir an die Kraft unserer Kultur und unserer Mitarbeiter. Das ist es, was uns antreibt, außergewöhnliche Erlebnisse sowohl für unsere Kunden als auch füreinander zu liefern.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten
Ihr tägliches Geschäft
- Entwicklung und Wartung skalierbarer und effizienter Datenpipelines, um die Zuverlässigkeit und Leistung von ETL/ELT-Prozessen sicherzustellen;
- Implementierung von Lösungen auf Google Cloud (GCP) mit Fokus auf BigQuery, Integration von Daten aus internen und externen Quellen für fortgeschrittene Analysen;
- Automatisierung von Datenerfassungs- und Transformationsprozessen, Implementierung von Überwachungs- und Anomalieerkennungslösungen (wie Healthcheck);
- Zusammenarbeit mit Datenanalysten, Data Scientists und anderen Ingenieuren zur Entwicklung von Datenlösungen, die den Kundenanforderungen in Projekten zur digitalen Messung und Performance entsprechen;
- Aktive Teilnahme an der Dokumentation von Prozessen und Best Practices für Data Governance, um die Einhaltung der Standards der Agentur und des Kunden zu gewährleisten.
Anforderungen und Qualifikationen
Das gesuchte Profil
- Abgeschlossenes oder laufendes Studium der Informatik, Computertechnik, Wirtschaftsinformatik oder verwandter Fachrichtungen;
- Erfahrung in Data Engineering-Projekten mit solider Erfahrung in Cloud-Umgebungen (insbesondere Google Cloud und BigQuery);
- Erfahrung in der Automatisierung von Datenprozessen, Überwachung und Anomalieerkennung;
- Profizienz in SQL und Programmiersprachen wie Python oder Java zur Datenmanipulation und -verarbeitung;
- Kenntnisse in GA4;
- Zertifizierungen in GCP sind ein Pluspunkt.
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