Portugal
Gamdom
Yuno
Staff AI Engineer, Payments Intelligence
Portugal
Capital City of Prague, Prague, Czechia · Reims, Grand Est, France · London, England, United Kingdom · Lithuania · Netherlands · Poland · Portugal · Spain · Sweden · Turkey
PythonPostgreSQLAWSDockerKubernetesGoTerraform
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WAS ERFOLG AUSSIEHT
Remote · Vollzeit · Individueller Beitrag · +8 Jahre Erfahrung
Innerhalb Ihrer ersten 6–12 Monate haben Sie die Architektur von mindestens einer Kernkomponente eines Agenten oder einer Intelligenzfunktion geleitet, agentische Systeme in Produktion mit echter Evaluierung und Leitplanken dahinter geliefert und sind zur technischen Stimme geworden, der Yuno vertraut, wenn es darum geht, KI-Agenten verantwortungsvoll im großen Maßstab zu entwickeln.
TECHNOLOGIE-STACK
- Sprachen – Python (KI/ML), Go und Kotlin (Plattformdienste)
- KI & LLMs – LLM APIs und Open-Source-Modelle, Agenten-Frameworks, MCP, RAG
- KI-Evaluierung & Beobachtbarkeit – LangFuse, LangSmith, Braintrust, MLflow
- Daten & Abruf – Vektordatenbanken, Feature Stores
- Messaging – Apache Kafka, SQS
- Datenbanken – PostgreSQL, Redis
- Infrastruktur – AWS, Kubernetes, Docker, Terraform
- Beobachtbarkeit – Datadog, OpenTelemetry
- CI/CD – GitHub Actions, ArgoCD
- Versionskontrolle – Git / GitHub
WER WIR SIND
STAFF AI ENGINEER, PAYMENTS INTELLIGENCE
Yuno ist das KI-native Betriebssystem des globalen Handels und bildet die Finanzinfrastruktur für große Händler, Banken und Wallets. Über eine einzige API verbindet Yuno diese mit Pay-ins, Payouts, Betrugsprävention, KYC/KYB und Stablecoins weltweit, damit sie überall agieren können. Agnostisch im Design und verbunden mit über 1,000+ Zahlungsmethoden und mehr als 460 Integrationen in 190+ Ländern optimiert Yuno Akzeptanzraten, senkt Kosten und stärkt die Sicherheit durch spezialisierte KI-Agenten, die aus jeder Transaktion lernen. Globale Marken wie McDonald's, NetEase Games, GoFundMe und Rappi wickeln ihre Zahlungen über Yuno ab.
ÜBER DIE ROLLE
Yuno sucht einen Staff AI Engineer als leitenden technischen Experten für Payments Intelligence – die Einheit, die die KI-Agenten und Intelligenzprodukte entwickelt, die Zahlungen auf der gesamten Plattform intelligenter machen. Sie werden produktionsreife KI-Agentensysteme wie AIDA und NOVA entwerfen und aufbauen, die Art und Weise gestalten, wie Yuno LLMs und agentische KI auf reale Zahlungsprobleme anwendet, und den technischen Standard für die umgebenden Ingenieure erhöhen.
Dies ist eine praxisorientierte KI-Führungsrolle an der Spitze der Entwicklung. Sie werden Agenten entwerfen, die echte Gespräche mit Kunden führen, Umsätze zurückgewinnen, Abläufe automatisieren und Händlern Erkenntnisse liefern – alles in einer produktiven, Multi-Market- und Compliance-sensitiven Umgebung. Ihr Einfluss ergibt sich ebenso aus der Festlegung der technischen Richtung für agentische KI wie aus den Systemen, die Sie bauen.
WAS DIESE EINHEIT VERANTWORTET
- Yuno Agents (AIDA & NOVA) – AIDA, der Agent, der Zahlungsdaten abruft und technische Fragen für Support- und Betriebsteams beantwortet; und NOVA, die Agenten, die Umsätze zurückgewinnen, indem sie fehlgeschlagene Zahlungen in intelligente, mehrsprachige Kundenkonversationen über Kanäle umwandeln
- AI Ops & Support – KI-gesteuerte Automatisierung, die interne Abläufe und Kundensupport optimiert
- Client Intelligence – die KI- und Datenprodukte, die Yuno's Händlern Einblicke und Intelligenz liefern
WIE KI IN DIESER ROLLE ERSCHEINT
- Sie fügen KI nicht zu einem Produkt hinzu – Sie bauen die KI, die das Produkt ist: die Agenten, LLM-Pipelines und Intelligenzsysteme im Kern von Payments Intelligence
- KI ist unsere Standard-Ausführungsebene: Sie werden erwartet, KI-gestützte Tools in Ihrer eigenen Arbeit fließend zu nutzen und zu definieren, wie die Einheit agentische Systeme verantwortungsvoll entwirft, bewertet und liefert
IHR BEITRAG WIRD SEIN
- Agentenarchitektur und technische Führung – Verantwortung für die Architektur der KI-Agenten (AIDA, NOVA) und Intelligenzsysteme von Yuno; Festlegung der technischen Richtung für agentische KI und Anhebung des Standards für das Team
- Produktions-LLM und agentische Systeme – Entwurf von mehrstufigen Agenten mit Tool-Nutzung, Orchestrierung, Speicher und Retrieval-Augmented Generation (RAG), entwickelt für Zuverlässigkeit und geringe Latenz im großen Maßstab
- Konversationelle und mehrsprachige Erlebnisse – Aufbau von Agenten, die echte, dynamische Kundengespräche über Kanäle (Telefon, WhatsApp) und in über 70 Sprachen führen und sich an Kontext und Absicht anpassen
- Evaluierung, Sicherheit und Leitplanken – Definition, wie die Einheit die Agentenqualität und -sicherheit misst, mit rigoroser Evaluierung, Beobachtbarkeit und Leitplanken, damit Agenten in einer Compliance-sensitiven, Multi-Market- Umgebung zuverlässig agieren
- Intelligenz- und Datenprodukte – Architektur der Client-Intelligence-Systeme, die Zahlungsdaten in umsetzbare Erkenntnisse für Händler umwandeln
- KI-Ops-Automatisierung – Aufbau der KI-gesteuerten Automatisierung, die interne Abläufe und Support optimiert
- Mentoring und funktionsübergreifende Zusammenarbeit – Mentoring von Ingenieuren und Partnerschaft mit Produkt-, Data-Science- und Staff-Ingenieuren domänenübergreifend, um komplexe, teamübergreifende KI-Arbeit zu leisten
BENÖTIGTE FÄHIGKEITEN
MINDESTQUALIFIKATIONEN
- Umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit einer Erfolgsbilanz im Aufbau und der Auslieferung von Produktions-LLM oder KI-Agentensystemen
- Tiefgreifende Expertise in agentischen Systemen – mehrstufige Agenten, Tool-Nutzung, Orchestrierung, Speicher und Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Starke LLM-Anwendungsfähigkeiten – Prompt Engineering, Evaluierung und Leitplanken für zuverlässige, sichere Ergebnisse
- Starke Python-Kenntnisse für KI/ML, plus solide backend-Engineering-Kenntnisse (Go und/oder Kotlin), um Systeme im großen Maßstab zu produktivieren
- Modell-Serving und LLM-Inferenz, mit der Cloud-Infrastruktur zum Ausführen von KI- Workloads in der Produktion (AWS oder ähnlich)
- Evaluierung und Beobachtbarkeit für KI – praktische Erfahrung mit Tools wie LangFuse, LangSmith, Braintrust oder MLflow – plus solide automatisierte Tests und CI/CD
- Nachgewiesene technische Führung – Mentoring von Ingenieuren, Förderung der technischen Vision und Lieferung komplexer, teamübergreifender Projekte
- Englisch – fortgeschrittene Kenntnisse in Wort und Schrift
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- Fine-Tuning, RLHF oder Modell-Anpassung
- Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate oder FAISS) und Einbettungsabruf
- Aufbau von Agenten-Workflows mit MCP-Servern oder modernen Agenten-Frameworks
- Konversationelle KI und Sprache (Speech-to-Text / Text-to-Speech) und mehrsprachige Systeme
- Erfahrung in der Zahlungs- oder Fintech-Branche
NICE TO HAVE
- Betrieb von Multi-Tenant-KI-Plattformen oder GPU/Ressourcenmanagement im großen Maßstab
- Daten-Pipelines und Orchestrierung (Airflow, Prefect) und Data Warehouses wie Databricks, Snowflake oder BigQuery
- Spanischkenntnisse
WAS WIR BEI YUNO BIETEN
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Remote-Arbeit – Sie können von überall arbeiten
- Home-Office-Bonus – eine einmalige Zulage zur Einrichtung Ihres idealen Home-Office
- Arbeitsausstattung
- Aktienoptionen
- Krankenversicherung, wo immer Sie sind
- Flexible Urlaubstage
- Kurse für Sprach-, Berufs- und persönliches Wachstum \n \n
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