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Zillow
Machine Learning Engineer
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ÜBER DAS TEAM
Als Machine Learning Engineer im Rich Media Virtual Staging AI-Team von Zillow helfen Sie einer Gruppe, die sich darauf konzentriert, Menschen durch immersive, KI-gestützte Erlebnisse ein besseres Verständnis von Häusern zu vermitteln. Das Team arbeitet daran, Fotos, Videos und räumliche Signale in strukturierte Darstellungen umzuwandeln, die kundenorientierte Produkte für Millionen von Käufern ermöglichen. Innerhalb von Rich Media baut das VSAI-Team Systeme auf, die Heimmedien in Produkte umwandeln, die das Verständnis eines Hauses verbessern.
ÜBER DIE ROLLE
Dies ist eine wirkungsvolle Rolle für Einzelpersonen, die gerne an der Schnittstelle von Modellierung und Systemen arbeiten. Als Machine Learning Engineer helfen Sie mit, wie Zillow produktionsreife machine learning-Systeme für Rich-Media-Erlebnisse entwickelt, und arbeiten mit angewandter Wissenschaft und Ingenieurwesen zusammen, um vielversprechende Ideen in zuverlässige, skalierbare Produktfunktionen umzuwandeln.
DAS WERDEN SIE TUN
- Produktionsreife: Übernahme des Übergangs von Forschungscode zu produktionsreifen und optimierten Modellen. Einrichtung von CI/CD-Pipelines, die es Wissenschaftlern ermöglichen, Modelle in kurzen Iterationszyklen bereitzustellen. Innovationen bei unseren bestehenden Überwachungssystemen, die unsere Dienste zuverlässig machen und Wissenschaftlern Einblicke in die Leistung ihrer Modelle in der Produktion geben. Entwurf von Diensten zur Bereitstellung von ML-Modellen für die Endkunden von Zillow
- Daten: Gute Daten sind der Schlüssel zu vielen SOTA ML-Methoden. Sie werden die Datensätze unseres Teams verwalten, Datenengineering-Projekte leiten und unterstützen, Datensätze von anderen Teams verstehen und mit Wissenschaftlern und anderen Teams zusammenarbeiten, um sie für das Modelltraining vorzubereiten.
- Training & Experimente: Übernahme von Projekten und Unterstützung von Wissenschaftlern bei der Durchführung von groß angelegten Trainings- und Datenverarbeitungsvorgängen durch Zusammenarbeit bei spezifischen Projekten, Festlegung allgemeiner Best Practices und Teilen von Fachwissen über Leistungs- und Software-Engineering-Prinzipien unter Nutzung von KI-Codierungs- und Produktivitätstools.
- Modellierung: Auf dem Laufenden bleiben über Spitzenforschung (z. B. auf Plattformen wie Arxiv, X und Papers With Code (paperswithcode.com/)) und Modifizierung seiner Methoden für unsere Anwendungsfälle auf innovative Weise, um neue Produkterlebnisse zu ermöglichen oder bestehende zu verbessern.
- Dev & MLOps: Festlegung von Best Practices für Codequalität, Tests und Verantwortlichkeiten, die es uns ermöglichen, schnell voranzukommen, ohne die Zuverlässigkeit (und den Schlaf) zu beeinträchtigen. Teilnahme an unserer bestehenden Bereitschaftsrotation
Diese Rolle wurde als Remote-Position kategorisiert.
„Remote“-Mitarbeiter haben keinen festen Arbeitsplatz im Unternehmen, sondern arbeiten von einem physischen Standort ihrer Wahl aus, der dem Unternehmen mitgeteilt werden muss. US-Mitarbeiter können in jedem der 50 Vereinigten Staaten leben, mit wenigen Ausnahmen.
Qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen werden gemäß den geltenden bundesstaatlichen und lokalen Gesetzen berücksichtigt.
Bewerber aus Los Angeles County: Zu den Aufgaben dieser Position gehören: sicheres und kooperatives Arbeiten mit anderen Mitarbeitern, Vorgesetzten und dem Personal; Einhaltung von Exzellenzstandards trotz stressiger Bedingungen; effektive und respektvolle Kommunikation mit Mitarbeitern, Vorgesetzten und dem Personal, um einen außergewöhnlichen Kundenservice zu gewährleisten; und Einhaltung aller bundesstaatlichen, bundesstaatlichen und lokalen Gesetze und Unternehmensrichtlinien. Vorstrafen können eine direkte, nachteilige und negative Beziehung zu einigen der materiellen Aufgaben dieser Position haben. Dazu gehören die oben genannten Aufgaben und Verantwortlichkeiten sowie die Fähigkeit, Unternehmensrichtlinien einzuhalten, gesunden Menschenverstand anzuwenden, Stress effektiv zu bewältigen und sicher und respektvoll mit anderen zusammenzuarbeiten, Vertrauenswürdigkeit und Professionalität zu zeigen und den Geschäftsbetrieb und den Ruf des Unternehmens zu schützen. Gemäß der Los Angeles County Fair Chance Ordinance werden wir qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen und Verurteilungen berücksichtigen.
Zusätzlich zu einem wettbewerbsfähigen Grundgehalt hat diese Position auch Anspruch auf Aktienoptionen, die auf Faktoren wie Erfahrung, Leistung und Standort basieren.
Die tatsächlichen Beträge variieren je nach Erfahrung, Leistung und Standort.
Mitarbeiter in dieser Rolle erhalten kein Gehalt unterhalb des Gehaltsschwellenwerts für Angestellte, die vom Arbeitszeitgesetz ausgenommen sind, in dem Bundesstaat, in dem sie wohnen.
WER SIE SIND
- Sie verfügen über 1-3 Jahre Berufserfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von machine learning-Modellen oder ML-gestützten Systemen in der Produktion.
- Sie verfügen über fundierte praktische Kenntnisse in Python und mindestens einem modernen machine learning-Framework wie PyTorch, JAX oder TensorFlow.
- Sie verfügen über praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP) und Container- Orchestrierung (Kubernetes)
- Sie verfügen über Erfahrung mit Data-Engineering-Tools und dem Aufbau robuster Daten- pipelines (z. B. Spark, Airflow, Streaming-Systeme)
- Sie haben Erfahrung mit Backend-Programmiersprachen wie TypeScript oder Go, um ML-gestützte Systeme End-to-End vollständig zu implementieren
- Sie verfügen über Erfahrung im Aufbau und Betrieb von End-to-End machine learning- Workflows, einschließlich Datenpipelines, Modelltraining, -bewertung, -bereitstellung und -überwachung.
- Sie verfügen über eine starke Grundlage in machine learning-Grundlagen wie Repräsentationslernen, strukturiertes Vorhersagen, Computer Vision, Optimierung und Fehleranalyse.
- Sie sind mit dem Debugging von Modell- und Systemverhalten in realen Umgebungen vertraut und nutzen Metriken, Protokolle und Experimente zur Verbesserung der Ergebnisse.
- Sie arbeiten effektiv mit angewandten Wissenschaftlern, Softwareentwicklern und Produktpartnern in unklaren, funktionsübergreifenden Umgebungen zusammen.
- Sie verfügen über ein starkes technisches Urteilsvermögen und wissen, wie man Experimente mit Zuverlässigkeit, Geschwindigkeit und langfristiger Wartbarkeit in Einklang bringt.
- Sie kommunizieren technische Ideen klar und können Entscheidungen über verschiedene Disziplinen hinweg beeinflussen.
Von Vorteil
- Erfahrung in Computer Vision, räumlichen Daten, 3D, AR/VR oder verwandten Bereichen ist von Vorteil.
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Bei Zillow erfinden wir neu, wie sich Menschen bewegen – auf dem Immobilienmarkt und in ihren Karrieren. Als die meistbesuchte Immobilienplattform in den USA helfen wir Kunden, den Kauf, Verkauf, die Finanzierung und die Vermietung mit größerer Leichtigkeit und Zuversicht zu meistern. Egal, ob Sie in Technik, Vertrieb, Betrieb oder Design arbeiten, Sie werden Teil eines Unternehmens sein, das eine Branche umgestaltet und mehr Menschen hilft, ihr Zuhause zu verwirklichen.
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Zillow wurde im Jahr 2025 zu einem der FORTUNE 100 Best Companies to Work For® ernannt (greatplacetowork.com/best-workplaces/100-best/2025) und in die Liste der PEOPLE Companies That Care® 2025 aufgenommen (people.com/100-companies-that-care-list-2025-11784812]list), was unser Engagement für die Schaffung einer innovativen, integrativen und motivierenden Unternehmenskultur widerspiegelt, in der Mitarbeiter dazu befähigt werden, sich weiterzuentwickeln.
Unabhängig von Ihrer Position in der Organisation wird Ihre Arbeit dazu beitragen, Innovationen voranzutreiben, unsere Kunden zu unterstützen und die Branche – und Ihre Karriere – gemeinsam voranzubringen.
Die Zillow Group ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für die Schaffung eines integrativen, innovativen Umfelds mit den besten Mitarbeitern einsetzt. Wir setzen uns für die Gleichbehandlung aller Arbeitnehmer ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus. Wenn Sie eine Behinderung oder einen besonderen Bedarf haben, der eine Anpassung erfordert, wenden Sie sich bitte direkt an Ihren Recruiter.
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