Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
Zscaler
Staff Machine Learning Engineer – Data Lake, Anomaly Detection
Vereinigte Staaten
Santa Clara, California, United States
PythonJavaDockerKubernetesGo
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Über die Stelle
Zscaler (NASDAQ: ZS) beschleunigt die digitale Transformation, damit Kunden agiler, effizienter, resilienter und sicherer werden. Die Zscaler Zero Trust Exchange Plattform schützt Tausende von Kunden vor Cyberangriffen und Datenverlust, indem sie Benutzer, Geräte und Anwendungen an jedem Standort sicher verbindet. Die SASE-basierte Zero Trust Exchange, die über 200+ öffentliche Rechenzentren weltweit und Tausende von privaten Standorten am Edge verteilt ist, ist die weltweit größte Inline-Cloud-Sicherheitsplattform.
Rolle
Wir glauben, dass die Zukunft der Arbeit Mensch + KI ist und bauen ein KI-natives Unternehmen auf, in dem menschliches Potenzial durch maschinelle Intelligenz verstärkt wird, um die schwierigsten Sicherheitsprobleme der Welt zu lösen. Angetrieben von tiefer Kundenbesessenheit, engagieren wir uns für die Mission, Ergebnisse und füreinander. Wir leben diese Verpflichtungen durch drei Kernverhaltensweisen: Eigenverantwortung und Zusammenarbeit, Vertrauen durch Ergebnisse und Wirkung sowie eine herausfordernde Kultur mit kontinuierlichem Feedback. Sind Sie bereit, bei dem Unternehmen, das die Sicherheitstransformation im KI-Zeitalter vorantreibt, etwas zu bewirken? Begleiten Sie uns bei Zscaler.
Wir suchen einen Staff Software Engineer für unser Team. Dies ist eine hybride Rolle, die dem Sr. Manager, Software Engineering in der Abteilung Zscaler Digital Experience (Core Intelligence and Data) unterstellt ist. Sie werden dem Team beitreten, das für den Aufbau der weltweit größten Cloud-Sicherheitsplattform verantwortlich ist, und uns helfen, Dienste zu verbessern und unsere globale Reichweite zu erhöhen. Sie werden eine Schlüsselrolle dabei spielen, Organisationen weltweit zu ermöglichen, Geschwindigkeit und Agilität durch eine Cloud-First-Strategie zu nutzen, indem sie unsere mandantenfähige Architektur nutzen, die über 15 Millionen von Benutzern bedient.
Wer Sie sind (Erfolgsprofil)
- Gedeihen Sie in Ambiguität, bauen Sie den Weg bequem auf, während Sie ihn gehen, und betrachten Sie dynamische Umgebungen als Gelegenheiten, sinnvolle Lösungen zu konstruieren.
- Agieren Sie mit einem starken Eigenverantwortungsbewusstsein, kombinieren Sie Leidenschaft für die Mission mit hoher Integrität und der Fähigkeit, nahtlos zwischen High-Level-Strategie und praktischer Umsetzung zu wechseln.
- Zeigen Sie einen proaktiven Fokus auf Problemlösung, gehen Sie Herausforderungen beherzt an und bleiben Sie laserfokussiert auf die Lieferung von Ergebnissen mit hoher Auswirkung.
- Bauen Sie eine vertrauensvolle Zusammenarbeit auf, priorisieren Sie den Teamerfolg, begrüßen Sie konstruktives Feedback und praktizieren Sie klare und respektvolle Offenheit, um starke Partnerschaften aufzubauen.
- Pflegen Sie eine kontinuierliche Wachstumsmentalität, suchen Sie aktiv nach Feedback und Entwicklung, um als Partner, Teammitglied und zielorientierter Führungskraft zu wachsen.
Bei Zscaler engagieren wir uns für den Aufbau eines Teams, das die Gemeinschaften, denen wir dienen, und die Kunden, mit denen wir arbeiten, widerspiegelt. Wir fördern ein integratives Umfeld, das alle Hintergründe und Perspektiven wertschätzt und Zusammenarbeit und Zugehörigkeit betont. Begleiten Sie uns bei unserer Mission, Geschäftsabläufe nahtlos und sicher zu gestalten.
Was Sie tun werden (Rollenerwartungen)
- Entwickeln Sie ein Framework für die agentengesteuerte Fehlerbehebung, definieren Sie Use Cases mit hoher Auswirkung, entwerfen Sie Workflows und Playbooks und erstellen Sie Prozesse für alle Produkte.
- Bewerten und integrieren Sie hochmoderne GenAI-Fortschritte, um zuverlässige und kostengünstige Produktionsfunktionen zu liefern, indem Sie LLMs, verschiedene machine learning Modelle, Datenverarbeitung, Fine-Tuning und Inferenzoptimierung nutzen.
- Arbeiten Sie mit der erstklassigen Cloud-Plattform und den Data Lakes für die Feature-Exploration und -Generierung.
- Verarbeiten Sie große Datenmengen mit der Echtzeit-Pipeline für Datenverarbeitung und -aggregation.
- Entwerfen, implementieren und betreiben Sie skalierbare Produktionssysteme, mit besonderem Schwerpunkt auf Microservices, Datenpipelines, Orchestrierung und Caching.
Was wir suchen (Mindestanforderungen)
- Fundiertes Verständnis von KI/ML-Technologien und Erfahrung in der Nutzung, Sicherung oder Positionierung KI-gesteuerter Lösungen zur Optimierung von Ergebnissen innerhalb Ihres Funktionsbereichs.
- BS in Informatik mit 6+ Jahren Erfahrung oder MS/PhD mit 5+ Jahren Erfahrung in der Lösung realer Probleme mit KI/ML und verteilten Systemen.
- Beherrschung von Programmierung, Datenstrukturen, Algorithmen und machine learning mit außergewöhnlichen Problemlösungsfähigkeiten, die auf First-Principles-Denken basieren.
- Praktische Erfahrung mit KI-Modellierung, einschließlich Feature-Generierung, Prompt Engineering, Evaluierungen und Produktivsetzung.
- Erfahrung im gesamten Lebenszyklus von ML-Modellen (Erstellung, Bereitstellung, Überwachung, Optimierung) sowie Expertise im Design und Betrieb verteilter Microservices mit Kubernetes und Docker in Python, Go oder Java.
Was Sie auszeichnen wird (Bevorzugte Qualifikationen)
- Nachgewiesene Fähigkeit, KI-Technologien und Workflows zu nutzen, um messbare betriebliche Effizienz zu erzielen.
- Erfahrung im Design und der Skalierung autonomer KI-Agenten, agentengesteuerter Orchestrierungsworkflows und fortschrittlicher Large Language Model (LLM)-Tools zur Automatisierung komplexer Cloud-Infrastruktur-Fehlerbehebung oder Incident Response.
- Erfahrung im Fine-Tuning und der Bereitstellung proprietärer SLMs/LLMs im großen Maßstab, mit Schwerpunkt auf der Optimierung von Latenz, Kosten, Sicherheit und Evaluierungen.
- Erfahrung in der Bereitstellung produktionsreifer KI-Systeme, einschließlich Expertise in Anomalieerkennung, Ereigniskorrelation, Incident-Untersuchung und resilienten Systemen mit klar definierten Service-Level-Zielen.
#LI-CM3
#LI-Hybrid
Die Gehaltsspannen von Zscaler sind benchmarked und werden nach Rolle und Niveau bestimmt. Die auf jeder Stellenausschreibung angezeigte Spanne spiegelt das Minimum und Maximum für die Gehälter von Neueinstellungen für die Position über alle US-Standorte hinweg wider und kann aufgrund einer Vielzahl von Faktoren, einschließlich berufsbezogener Fähigkeiten, Erfahrung und relevanter Ausbildung oder Schulung, höher oder niedriger sein.
Die für diese Vollzeitstelle angegebene Basisgehaltsspanne schließt Provision/Bonus/Aktien (falls zutreffend) + Leistungen aus.
Basisgehaltsspanne
$152,000—$190,000 USD
Erfahren Sie mehr über das hybride Arbeitsmodell und die Leistungen von Zscaler hier zscaler.com/candidate-resource-hub.
Durch die Bewerbung auf diese Stelle halten Sie sich an die geltenden Gesetze, Vorschriften und Zscaler-Richtlinien, einschließlich derer, die sich auf Sicherheits- und Datenschutzstandards und -richtlinien beziehen.
Zscaler verpflichtet sich, allen Einzelpersonen gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten. Wir bemühen uns, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem Mitarbeiter mit Respekt behandelt werden und die Möglichkeit haben, erfolgreich zu sein. Alle qualifizierten Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft oder damit verbundener medizinischer Zustände), Alter, nationale Herkunft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetische Informationen, Behinderungsstatus, geschützten Veteranenstatus oder andere durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützte Merkmale berücksichtigt. Weitere Informationen finden Sie, indem Sie auf den Link Know Your Rights: Workplace Discrimination is Illegal eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf klicken.
Gehaltstransparenz
Zscaler hält sich an alle geltenden bundesstaatlichen, bundesstaatlichen und lokalen Vorschriften zur Gehaltstransparenz.
Zscaler verpflichtet sich, Kandidaten, die anders behindert sind, Langzeiterkrankungen, psychische Erkrankungen oder aufrichtig gelebte religiöse Überzeugungen haben oder neurodivergent sind oder schwangerschaftsbedingte Unterstützung benötigen, angemessene Unterstützung (genannt Unterkünfte oder Anpassungen) in unseren Rekrutierungsprozessen anzubieten.
Unser Leistungsprogramm ist eine der wichtigsten Möglichkeiten, wie wir unsere Mitarbeiter unterstützen. Zscaler bietet stolz umfassende und integrative Leistungen, um den unterschiedlichen Bedürfnissen unserer Mitarbeiter und ihrer Familien in allen Lebensphasen gerecht zu werden, darunter:
- Verschiedene Krankenversicherungspläne
- Urlaubs- und Krankheitszeitpläne
- Optionen für Elternurlaub
- Ruhestandsoptionen
- Bildungszuschüsse
- Vergünstigungen im Büro und mehr!
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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