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Desarrollador de Business Intelligence (Enfoque en Modelado de Datos)

SQL
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Sobre la oportunidad

Soñar en grande está en nuestro ADN. Es quienes somos como empresa. Es nuestra cultura. Es nuestra herencia. Y más que nunca, es nuestro futuro. Un futuro en el que siempre estamos mirando hacia adelante. Siempre ofreciendo nuevas formas de satisfacer los momentos de la vida. Un futuro en el que seguimos soñando en grande. Buscamos personas con pasión, talento y curiosidad, y les proporcionamos los compañeros de equipo, los recursos y las oportunidades para liberar todo su potencial. El poder que creamos juntos –cuando combinamos vuestras fortalezas con las nuestras– es imparable. ¿Estás listo para unirte a un equipo que sueña tan grande como tú?

DESARROLLADOR DE BUSINESS INTELLIGENCE (ENFOQUE EN MODELADO DE DATOS)

SOBRE LA OPORTUNIDAD

Estamos en busca de un(a) desarrollador(a) de Power BI Backend apasionado(a) por datos, arquitectura y rendimiento, para actuar en el soporte y evolución de los cimientos que sustentan todo el ecosistema de Business Intelligence de la organización. En esta posición, serás responsable de construir y optimizar modelos de datos escalables, desarrollar lógica avanzada en DAX, garantizar la gobernanza y la calidad de la información, además de actuar en la resolución de desafíos técnicos complejos relacionados con el entorno Power BI.

Si te gusta trabajar entre bastidores de las soluciones analíticas, garantizando rendimiento, fiabilidad y excelencia técnica, esta oportunidad es para ti.

RESUMEN DE LA POSICIÓN

Esta posición es ideal para profesionales que desean actuar profundamente en los pilares técnicos de Power BI, siendo responsables del modelado de datos, arquitectura, rendimiento, gobernanza y fiabilidad de las soluciones analíticas.

Tendrás un papel fundamental para garantizar que todo el ecosistema de Power BI opere con eficiencia, escalabilidad y alta calidad, permitiendo que las áreas de negocio tomen decisiones con confianza y basadas en datos.

Lugar de trabajo: Campinas - SP

Tipo de empleo: Empleado a tiempo completo

Modelo de trabajo: Presencial

RESPONSABILIDADES PRINCIPALES

ARQUITECTURA Y DESARROLLO BACKEND

  1. Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de datos en Power BI, garantizando relaciones eficientes, granularidad adecuada, particionamiento y estructuras escalables.
  1. Crear y mantener modelos semánticos robustos y reutilizables para satisfacer múltiples dashboards y áreas de negocio.
  1. Desarrollar y administrar conjuntos de datos corporativos de gran tamaño.
  1. Implementar buenas prácticas de gobernanza, control de versiones, despliegue y organización de espacios de trabajo.
  1. Contribuir a la evolución de la arquitectura analítica y de las mejores prácticas del entorno Power BI.

DAX AVANZADO Y LÓGICA DE NEGOCIO

  1. Desarrollar medidas DAX complejas para cálculos avanzados, análisis temporales (Time Intelligence), reglas de negocio dinámicas e indicadores corporativos.
  1. Implementar lógicas de filtrado avanzadas y cálculos multinivel.
  1. Diagnosticar y corregir inconsistencias relacionadas con el contexto de evaluación, relaciones ambiguas y modelados inadecuados.
  1. Garantizar escalabilidad y rendimiento de las reglas de negocio implementadas.

RENDIMIENTO Y OPTIMIZACIÓN

  1. Realizar análisis profundos de rendimiento en modelos y conjuntos de datos.
  1. Optimizar consultas, medidas DAX y estrategias de Calculation Groups.
  1. Evaluar Query Folding e identificar oportunidades de mejora en los procesos de transformación.
  1. Reducir el tamaño de los modelos mediante la optimización de tablas y estructuras de datos.
  1. Utilizar herramientas como Performance Analyzer para investigar cuellos de botella y mejorar la experiencia de los usuarios.

INTEGRACIÓN DE DATOS Y ETL

  1. Trabajar en colaboración con los equipos de Ingeniería de Datos para definir estructuras de datos adecuadas antes de la ingesta en Power BI.
  1. Apoyar integraciones con diversas fuentes de datos, incluyendo:
  1. Bases de datos SQL
  1. APIs
  1. SharePoint
  1. Dataverse
  1. Servicios Azure
  1. Archivos estructurados
  1. Conectores de terceros
  1. Validar pipelines de actualización, conexiones, credenciales y estrategias de Actualización Incremental.
  1. Garantizar estabilidad y eficiencia en los flujos de ingesta y transformación de datos.

GOBERNANZA, SEGURIDAD Y CALIDAD DE LOS DATOS

  1. Administrar reglas de seguridad utilizando Row-Level Security (RLS).
  1. Gestionar permisos y accesos en espacios de trabajo y conjuntos de datos.
  1. Garantizar la fiabilidad de los datos, el éxito de las actualizaciones y la conformidad con los estándares de calidad.
  1. Monitorizar el uso de los entornos, la capacidad, el almacenamiento, los costes de procesamiento y la salud general de los conjuntos de datos.
  1. Apoyar iniciativas de gobernanza de datos y estandarización de las soluciones analíticas.

SOPORTE TÉCNICO Y RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS

  1. Investigar y solucionar incidentes relacionados con:
  1. Errores de DAX y reglas de negocio
  1. Fallos de actualización y problemas de gateway
  1. Inconsistencias de calidad de los datos
  1. Impactos en los informes generados por lógicas de backend
  1. Proporcionar soporte técnico a los equipos en la interpretación de estructuras de datos, métricas y KPIs.
  1. Actuar como referencia técnica para temas relacionados con la arquitectura y el modelado de datos en Power BI.

QUÉ BUSCAMOS

HARD SKILLS

  1. Experiencia sólida con Power BI Desktop y Power BI Service, especialmente en la gestión de conjuntos de datos corporativos.
  1. Conocimiento avanzado en DAX, modelado de datos, análisis de rendimiento y optimización de consultas.
  1. Fuerte experiencia en modelado dimensional, incluyendo:
  1. Star Schema
  1. Tablas de hechos y dimensiones
  1. Claves sustitutas (Surrogate Keys)
  1. Granularidad de datos
  1. Conocimiento consistente en SQL y bases de datos relacionales.
  1. Experiencia en la administración de entornos Power BI de nivel corporativo.
  1. Conocimiento sobre gobernanza, seguridad y mejores prácticas de arquitectura de BI.

SOFT SKILLS

  1. Perfil altamente analítico y estructurado para la resolución de problemas complejos.
  1. Capacidad para comunicar conceptos técnicos de forma clara a diferentes públicos.
  1. Habilidad para colaborar con ingenieros de datos, arquitectos, analistas y stakeholders de negocio.
  1. Sentido de la propiedad, proactividad y enfoque en resultados.
  1. Atención al detalle y compromiso con la calidad y fiabilidad de la información.
  1. Mentalidad de mejora continua y búsqueda constante de excelencia técnica.

VALOR ADICIONAL

  1. Experiencia con Microsoft Fabric, plataforma de datos de Azure o entornos analíticos en la nube.
  1. Conocimiento en Tabular Editor, DAX Studio y herramientas de monitorización de rendimiento.
  1. Experiencia en proyectos de gobernanza y arquitectura corporativa de BI.
  1. Certificaciones Microsoft relacionadas con Power BI, Data Analytics o Data Engineering.
  1. Experiencia con CI/CD para soluciones analíticas.

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