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AB InBev
Methodology Lead – CatExpert.ai
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SOBRE EL ÁREA Y EL DESAFÍO
Soñar a lo grande está en nuestro ADN. Es parte de quienes somos como empresa. Es nuestra cultura. Es nuestra herencia. Y más que nunca, es nuestro futuro. Un futuro en el que siempre miramos hacia adelante. Siempre ofreciendo nuevas formas de satisfacer los momentos de la vida. Un futuro en el que seguimos soñando a lo grande. Buscamos personas con pasión, talento y curiosidad, y les proporcionamos los compañeros de equipo, los recursos y las oportunidades para liberar todo su potencial. El poder que creamos juntos – cuando combinamos tus fortalezas con las nuestras – es imparable. ¿Estás listo/a para unirte a un equipo que sueña tan grande como tú?
Methodology Lead – CatExpert.ai
CatExpert.ai es la plataforma global de Category Management de AB InBev, desarrollada internamente para generar recomendaciones avanzadas de surtido, planogramas y optimización de espacio para grandes minoristas en más de 15 mercados alrededor del mundo.
Estamos buscando un/a Methodology Lead para actuar como referencia técnica y científica de la solución, liderando el diseño y la evolución de los algoritmos que impulsan decisiones de negocio de alto impacto. Esta es una posición estratégica, altamente técnica y con fuerte interfaz con líderes globales, equipos de producto, ingeniería y negocio.
Esta posición es presencial en Campinas/SP y exige inglés avanzado para actuar en un entorno global.
Lugar de trabajo: Campinas - SP
Tipo de empleo: Empleado a tiempo completo
Modelo de trabajo: Presencial
PRINCIPALES RESPONSABILIDADES
LIDERAZGO TÉCNICO Y METODOLÓGICO
- Diseñar, desarrollar y ser dueño/a de los modelos estadísticos, de optimización y Machine Learning que sustentan las funcionalidades de CatExpert.ai.
- Crear y evolucionar algoritmos para:
- Optimización de surtido
- Generación y evaluación de planogramas
- Recomendaciones de SKUs
- Fair Share of Shelf, elasticidad de espacio y clusterización de tiendas
- Asegurar que los modelos sean robustos, escalables, explicables y alineados a los indicadores de negocio (ej.: crecimiento de ingresos, participación de categoría).
AGENTIC AI E INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
- Liderar la implementación de flujos de Agentic AI, permitiendo recomendaciones autónomas y multi-etapa.
- Evaluar e integrar soluciones basadas en LLMs para generación de insights, explicaciones automáticas e interacciones en lenguaje natural.
- Seguir tendencias y frameworks emergentes (LangGraph, AutoGen, CrewAI), proponiendo aplicaciones prácticas en el producto.
CONEXIÓN ENTRE DATOS Y NEGOCIO
- Actuar en estrecha colaboración con equipos globales de Category Management y mercado.
- Traducir problemas complejos de negocio en soluciones analíticas bien estructuradas.
- Validar resultados con stakeholders e iterar rápidamente para asegurar impacto comercial.
- Contribuir con visión crítica y conocimiento de CPG/FMCG, especialmente en contexto de retail y categorías.
INFLUENCIA Y COMUNICACIÓN EJECUTIVA
- Presentar metodologías, resultados y trade-offs de forma clara, visual y orientada a negocio para liderazgos senior.
- Crear documentación metodológica accesible para públicos técnicos y no técnicos.
- Representar el área de Analytics en foros estratégicos y comparaciones con herramientas de mercado.
GESTIÓN Y DESARROLLO DE PERSONAS
- Liderar y desarrollar un equipo de 2 a 3 científicos de datos.
- Definir dirección técnica, revisar entregas y apoyar el crecimiento profesional del equipo.
- Difundir buenas prácticas de modelado, experimentación y calidad de código.
REQUISITOS
FORMACIÓN
- Máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas Aplicadas, Investigación Operativa, Ciencia de la Computación o áreas afines
- o
- Grado con sólida experiencia en Analytics avanzado / Data Science.
EXPERIENCIA NECESARIA
- Experiencia comprobada en el desarrollo e implementación de modelos analíticos en producción, a escala.
- Experiencia previa en CPG, Retail o FMCG, con exposición a category management, trade marketing o retail analytics.
- Experiencia actuando junto a áreas de negocio, traduciendo problemas y asegurando la adopción de las soluciones.
- Actuación en productos de datos o IA, no solo modelos aislados.
CONOCIMIENTOS TÉCNICOS
- Python avanzado (NumPy, Pandas, Scikit-learn, principios de OOP).
- Estadística y modelado: regresiones, modelos bayesianos, pruebas de hipótesis, diseño de experimentos.
- Machine Learning supervisado y no supervisado.
- Optimización: programación lineal, entera, métodos estocásticos y heurísticas.
- Conceptos de Agentic AI, LLMs, RAG y MLOps.
- SQL y manipulación de datos a gran escala.
COMPETENCIAS CONDUCTUALES
- Visión estratégica y mentalidad de producto
- Fuerte comunicación y storytelling con datos
- Capacidad para actuar en entornos ambiguos y globales
- Perfil colaborativo, curioso y orientado a la excelencia
- Desarrollo y mentoría de talentos técnicos
DIFERENCIALES
- Experiencia con herramientas de Category Management (JDA, SpacePlano, ShelfIQ).
- Conocimiento en planogramación, space planning u optimización de estanterías.
- Azure, Databricks, Spark, Docker o CI/CD.
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