Alemania
Siemens
ABOUT YOU SE & Co. KG
Staff Data Engineer - Sponsored Content & Products (todos los géneros)
Alemania
Hamburg, Germany
PythonPHP
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
ABOUT YOU es una de las empresas de comercio electrónico de más rápido crecimiento en Europa. Con sedes en Hamburgo y Berlín, unimos la moda y la tecnología. Nuestra misión es reinventar las compras online y hacerlas más personales. Para ello, se necesita algo más que buenas ideas: se necesitan personas que muestren iniciativa y cuestionen el status quo. Apostamos por jerarquías planas, comunicación directa y decisiones pragmáticas. Aquí no hay largos procesos de aprobación. Trabajamos con dedicación y, al mismo tiempo, valoramos disfrutar del tiempo juntos, ya sea en un almuerzo de equipo, tomando algo después del trabajo, en eventos de la empresa o con un café rápido entre reuniones.
Descripción del puesto
El equipo de Sponsored Content & Products es un motor central de crecimiento. El objetivo es construir marketplaces de autoservicio altamente escalables basados en el modelo de coste por clic (CPC). Estos permiten a las marcas aumentar su visibilidad en tiempo real directamente en el punto de venta digital de forma eficiente.
Aunque nos movemos dentro de un ecosistema existente, la transición arquitectónica de un monolito a cuatro equipos de producto especializados ofrece un entorno altamente autónomo, similar a un entorno Greenfield. Tus decisiones de diseño marcarán significativamente nuestra futura pila tecnológica y nos ayudarán a multiplicar nuestros ingresos por Retail Media.
Un lugar donde puedes ser tú mismo.
Consideramos que es nuestra responsabilidad crear un entorno en el que todos puedan sentirse bienvenidos tal y como son.
Diferentes orígenes y perspectivas nos hacen más fuertes y definen nuestra cultura.
Lo que defendemos internamente es lo que también defendemos como marca: aceptación, inclusión y un trato más justo con la moda.
- Conectar los niveles de plataforma y aplicación: diseñar, construir y mantener pipelines de replicación de Reverse-ETL de alto rendimiento para cerrar la brecha entre los sistemas de plataforma central y las herramientas de reporting orientadas al cliente.
- Modernización de pipelines: liderar la migración de nuestros actuales pipelines de procesamiento de datos personalizados hacia una arquitectura de datos moderna y escalable a través de una ruta de migración segura.
- Evaluar el almacenamiento y el modelado de datos: evaluar activamente si los datos están estructurados correctamente para los casos de uso downstream, así como tomar decisiones técnicas estratégicas sobre si las cargas de trabajo deben residir en motores relacionales (agregados de MySQL), diseños de índices de búsqueda rápida (OpenSearch), almacenes en la nube (BigQuery) o almacenamiento orientado a columnas (ClickHouse).
- Arquitectura de información interfuncional: colaborar estrechamente con ingenieros de Backend y analistas de datos para diseñar estructuras de datos escalables y de alto rendimiento, asumiendo la responsabilidad de los límites del modelado físico y lógico.
- Impulsar la excelencia operativa: fortalecer la excelencia operativa en toda nuestra infraestructura de datos priorizando el monitoreo proactivo, la fiabilidad del sistema y la estabilidad general de las aplicaciones tanto como la construcción de nuevos pipelines.
- Equilibrio entre innovación y estabilidad: mantener un estándar muy alto para la estabilidad de la infraestructura de datos y asegurar que el mantenimiento a largo plazo tenga la misma importancia que la entrega de nuevas funcionalidades.
- Establecer estándares de ingeniería y evaluar compromisos técnicos.
Cualificaciones
- Más de 5 años de experiencia profesional en el ámbito de Data Platform Engineering.
- Más de 7 años de experiencia profesional total en ingeniería de software.
- Lenguajes de programación: conocimientos sólidos en Python para escribir lógica de carga de datos personalizada, controladores de validación de datos y programas de sincronización basados en clústeres.
- Orquestación de flujos de trabajo por lotes: experiencia sólida en la construcción de arquitecturas por lotes automatizadas y basadas en eventos, así como destreza en la configuración de seguimiento de estados, sensores de activos y grafos de dependencia de tareas para cronogramas de pipelines complejos.
- Arquitectura de bases de datos: comprensión avanzada de motores de bases de datos relacionales y analíticos, así como un conocimiento profundo sobre cuándo utilizar configuraciones relacionales transaccionales (niveles de aislamiento de transacciones de MySQL, ajuste del rendimiento de consultas) frente a arquitecturas altamente optimizadas orientadas a columnas o basadas en documentos (ClickHouse, OpenSearch, BigQuery).
- Observabilidad y telemetría: experiencia en el seguimiento de recursos del sistema, registro de tiempos de ejecución de pipelines y configuración de alertas de datos centralizadas en plataformas de monitoreo como Datadog.
- Mentalidad pragmática y orientada a soluciones: un solucionador de problemas práctico que valora los pasos de migración seguros y estables en lugar de la optimización prematura o el exceso de ingeniería.
- Comunicación efectiva: capacidad para transmitir conceptos de arquitectura complejos, diseños técnicos y compromisos de rendimiento de forma clara y sencilla.
- Alta autonomía y responsabilidad proactiva: motivado para trabajar de forma independiente y asumir la responsabilidad de las iniciativas de datos.
- Orientación al trabajo en equipo: capacidad para colaborar productivamente con equipos de infraestructura central para coordinar entregas de datos, límites de plataforma y la arquitectura de la información.
Se valorará
- Orquestadores de datos modernos: experiencia con orquestadores de datos modernos como Dagster o herramientas similares.
- Transformación de datos: conocimientos prácticos de dbt para colaborar eficazmente con ingenieros de datos y apoyarlos.
- Experiencia en el dominio: experiencia previa en un ecosistema de comercio electrónico, tecnología minorista o AdTech con una sólida comprensión de los flujos de trabajo comerciales minoristas o métricas de embudo.
- La familiaridad práctica o la capacidad de leer PHP orientado a objetos y frameworks como Laravel es un plus muy valorado, ya que nuestro pipeline heredado existente y nuestro propio orquestador funcionan de forma nativa en este entorno.
Información adicional
Tus beneficios con nosotros de un vistazo: visita nuestra página de beneficios.
Remuneración: desde EUR 85000 - anual
Simplemente solicita online a través de nuestra página de empleo: ¡nos pondremos en contacto contigo lo antes posible con una respuesta!
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