Reino Unido
LSEG
Accenture
Associate Manager de Data Science
Reino Unido
London, England, United Kingdom
Python
Traducción automática. Consulta el original.
El Equipo
Rol del puesto: Associate Manager de Data Science (Cliente)
Equipo: Song AI & Data – AI & Modelling Craft, UK&I
Ubicación: Londres / Mánchester
Nivel profesional: Associate Manager (L8)
Dentro de Accenture Song se encuentra AI & Data, la práctica que construye la inteligencia liderada por datos detrás del trabajo con el cliente. Song AI & Data ayuda a las organizaciones a extraer valor de los datos, el análisis y la IA mediante la creación de experiencias de cliente más relevantes, personalizadas y efectivas. Nuestra experiencia abarca la información del cliente, la estrategia y las plataformas de datos, el análisis avanzado, la optimización del rendimiento y la transformación de la IA (incluida la IA generativa y la IA agentiva).
Te unirás a la práctica Song AI & Data UK, dentro de AI & Modelling Craft: una comunidad de científicos de datos, ingenieros de IA, modeladores y arquitectos de soluciones centrada en aplicar IA, machine learning y análisis avanzados para resolver desafíos de clientes y de crecimiento. Nuestros equipos trabajan en todo el ciclo de vida, desde la identificación de oportunidades y el diseño de soluciones hasta la creación, implementación y operación de productos de IA que ofrecen un valor comercial medible.
Sobre Accenture
Somos Accenture Song acelera el crecimiento y el valor para nuestros clientes a través de la relevancia sostenida para el cliente. Nuestras capacidades abarcan desde la ideación hasta la ejecución: diseño de crecimiento, producto y experiencia; plataformas tecnológicas y de experiencia; estrategia creativa, de medios y de marketing; y orquestación de campañas, contenido y canales. Con sólidas relaciones con los clientes y una profunda experiencia en el sector, ayudamos a nuestros clientes a operar de manera eficiente y sostenible a través del potencial ilimitado de la imaginación, la tecnología y la inteligencia.
Visítanos en: accenture.com/gb-en/about/accenture-song-index
Accenture es una empresa líder mundial de servicios profesionales que ayuda a las empresas, gobiernos y otras organizaciones líderes del mundo a construir su núcleo digital, optimizar sus operaciones, acelerar el crecimiento de los ingresos y mejorar los servicios a los ciudadanos, creando valor tangible a gran velocidad y escala. Somos una empresa impulsada por el talento y la innovación con aproximadamente 791,000 personas al servicio de clientes en más de 120 países. La tecnología está en el centro del cambio actual, y somos uno de los líderes mundiales en ayudar a impulsar ese cambio, con sólidas relaciones en el ecosistema. Combinamos nuestra fortaleza en tecnología y liderazgo en nube, datos e IA con una experiencia incomparable en la industria, experiencia funcional y capacidad de entrega global. Nuestra amplia gama de servicios, soluciones y activos en Estrategia y Consultoría, Tecnología, Operaciones, Industry X y Song, junto con nuestra cultura de éxito compartido y compromiso con la creación de valor 360°, nos permiten ayudar a nuestros clientes a reinventarse y construir relaciones duraderas y de confianza. Medimos nuestro éxito por el valor 360° que creamos para nuestros clientes, para nosotros mismos, para nuestros accionistas, socios y comunidades.
Visítanos en accenture.com accenture.com/
El Puesto
Como Associate Manager de Data Science, liderarás la entrega técnica de soluciones de análisis, ciencia de datos e IA centradas en el cliente. Este es un puesto práctico en el que serás responsable de la calidad técnica de una línea de trabajo, tomarás decisiones clave de análisis y modelado, y escribirás y revisarás código junto con el equipo.
Tu trabajo podría incluir el análisis del comportamiento del cliente para identificar oportunidades de crecimiento; el desarrollo de modelos de segmentación, propensión, abandono o próxima mejor acción; la creación y evaluación de soluciones de IA generativa y generación aumentada por recuperación; o el desarrollo de flujos de trabajo agentivos que mejoren los procesos de marketing, comercio o servicio al cliente.
Pasarás de la entrega práctica al liderazgo de la línea de trabajo, guiando a los científicos de datos e ingenieros de IA mientras te mantienes lo suficientemente cerca de la construcción para ser responsable de su calidad. Estructurarás problemas ambiguos, seleccionarás el enfoque analítico adecuado y trabajarás con equipos de producto, ingeniería, arquitectura y negocio para convertir ideas y perspectivas en soluciones que puedan implementarse, adoptarse y escalarse.
También trabajarás directamente con los clientes, traduciendo entre perspectivas técnicas, de cliente y comerciales. Ya sea explicando un modelo de abandono a un equipo de marketing, discutiendo riesgos de IA con partes interesadas de alto nivel o presentando resultados experimentales, ayudarás a los clientes a comprender cómo el análisis y la IA pueden crear un valor medible para el cliente y el negocio.
Qué Harás
- Diseñar y entregar soluciones de análisis de clientes, ciencia de datos, machine learning e IA generativa, desde el planteamiento del problema y la exploración de datos hasta la producción y el valor medible para el cliente.
- Tomar las decisiones técnicas de tu línea de trabajo, cubriendo el enfoque analítico, la selección de modelos y arquitectura, la evaluación, las salvaguardias, y las compensaciones de costo y rendimiento.
- Aplicar técnicas que incluyen segmentación, experimentación, modelado de propensión, predicción de abandono, valor de vida del cliente y modelado de próxima mejor acción para generar información y mejorar las decisiones del cliente.
- Escribir código de calidad de producción y revisar el trabajo de científicos de datos e ingenieros de IA, incluyendo análisis, diseño de modelos, código, prompts y pipelines de datos.
- Establecer enfoques sólidos para la preparación de datos, la experimentación, la validación y la medición del rendimiento, asegurando que los resultados sean fiables, accionables y alineados con los objetivos del cliente.
- Trabajar con equipos de ingeniería, arquitectura y producto para llevar prototipos a producción, monitorizarlos y escalarlos utilizando prácticas adecuadas de nube y MLOps.
- Liderar la entrega técnica diaria de una línea de trabajo, gestionando la calidad, los riesgos y las dependencias, al tiempo que se entrena y desarrolla a los miembros del equipo.
- Comunicar hallazgos analíticos, decisiones técnicas, limitaciones y compensaciones a equipos técnicos y partes interesadas de alto nivel del negocio, conectando el trabajo con el valor del cliente y comercial.
- Contribuir a propuestas, enfoques de solución, estimaciones, activos reutilizables y mejores prácticas para oportunidades de datos e IA centradas en el cliente.
Qué Te Ofrecemos
Nuestra Compensación Total consiste en un salario base competitivo, bonificación anual por desempeño, oportunidades de adquirir acciones y una amplia gama de beneficios de salud y bienestar. Estos incluyen ventajas como:
- 25 días de vacaciones al año más 3 días adicionales de voluntariado al año para trabajo benéfico de elección.
- Políticas de trabajo flexibles y adaptadas a la familia.
- Atractivo plan de pensiones con apoyo y recursos para el bienestar financiero.
- Plan de seguro médico privado y apoyo al bienestar mental.
- Programa de Asistencia al Empleado, Desarrollo Profesional y Orientación.
- Una variedad de generosas ofertas de Permiso Parental.
Declaración de Igualdad de Oportunidades de Empleo
#LI-EU SNGCR01
Creemos que nadie debe ser discriminado por sus diferencias. Todas las decisiones de empleo se tomarán sin tener en cuenta la edad, raza, credo, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, estado de discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil, ciudadanía o cualquier otra base protegida por la ley aplicable. Nuestra rica diversidad nos hace más innovadores, más competitivos y más creativos, lo que nos ayuda a servir mejor a nuestros clientes y a nuestras comunidades.
Qué Buscamos
REQUISITOS PRINCIPALES
- Entrega práctica de ciencia de datos e IA en el dominio del cliente. Experiencia en la creación y entrega de soluciones basadas en machine learning, IA generativa o LLM en entornos reales de clientes o productos, aplicadas al crecimiento del cliente, personalización, marketing, comercio, ventas o servicio. Puedes explicar cómo funciona una solución, las decisiones que tomaste y el valor que creó.
- Sólida capacidad de Python. Puedes escribir Python de calidad de producción y revisar y mejorar el código, los métodos analíticos, los diseños de modelos, los prompts y los pipelines producidos por otros.
- Fundamentos de ciencia de datos y análisis. Sólida comprensión del análisis exploratorio, métodos estadísticos, experimentación y machine learning, incluyendo experiencia en el desarrollo, evaluación e implementación de modelos. Sabes cuándo el análisis tradicional o la machine learning son más apropiados que una LLM.
- IA generativa y sistemas agentivos. Comprensión práctica de arquitecturas y técnicas de IA generativa, incluyendo generación aumentada por recuperación, evaluación de LLM, ingeniería de prompts y contexto, y patrones agentivos. Comprendes sus beneficios, limitaciones y compensaciones.
- Fundamentos de datos y producción. Experiencia en la preparación e integración de datos para soluciones de análisis e IA, con conocimiento práctico de pruebas, implementación, monitorización y MLOps. Comprendes lo que se necesita para operar una solución después de que sale en vivo.
- Comunicación y colaboración con el cliente. Puedes convertir problemas de negocio ambiguos en enfoques analíticos enfocados y explicar hallazgos técnicos, decisiones, riesgos y limitaciones claramente a equipos técnicos, líderes senior de clientes y audiencias no técnicas.
- IA responsable y gobernanza. Comprensión de la equidad, la privacidad, la explicabilidad, la seguridad y la supervisión humana, y cómo estas consideraciones influyen en las soluciones de análisis e IA orientadas al cliente.
- Liderazgo técnico de líneas de trabajo. Experiencia liderando el trabajo de científicos de datos, analistas o ingenieros de IA, manteniendo la calidad técnica, entrenando a colegas con menos experiencia y asumiendo la responsabilidad de los resultados de la entrega.
DESEABLE
- Exposición a consultoría y comercial. Experiencia en la contribución a propuestas, estimaciones, enfoques de solución, casos de negocio o la identificación de oportunidades de seguimiento.
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