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Action1
Ingeniero/a de IA Aplicada
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Traducción automática. Consulta el original.
Quiénes somos
Action1 es una plataforma autónoma de gestión de parches de confianza para muchas empresas Fortune 500. Nativa en la nube, infinitamente escalable, altamente segura y configurable en 5 minutos: simplemente funciona y siempre es gratuita para los primeros 200 endpoints, sin límites funcionales. Al ser pionera en el parcheo autónomo de sistemas operativos y de terceros con distribución de parches peer-to-peer y evaluación y remediación de vulnerabilidades en tiempo real sin necesidad de VPN, elimina la carga de trabajo rutinaria, previene el ransomware y los riesgos de seguridad, y protege la experiencia digital del empleado.
En 2026, Action1 fue reconocida por Inc. 5000 como la empresa de ciberseguridad fundada por emprendedores de más rápido crecimiento en América. Al frente de Action1 se encuentran los veteranos de la industria Alex Vovk y Mike Walters, emprendedores estadounidenses que fundaron Netwrix, que se ha convertido en una empresa líder en ciberseguridad valorada en miles de millones de dólares.
El Puesto
Buscamos un/a Ingeniero/a de IA Aplicada para construir y operar soluciones internas, herramientas, automatizaciones y funcionalidades de IA para clientes basadas en LLM, de principio a fin.
No estamos construyendo IA por el simple hecho de crearla, ni para seguir la moda o impresionar a los inversores. Nos importa la IA que funciona en la vida real y resuelve problemas reales.
Las decisiones tecnológicas y de producto no se imponen desde arriba. Tendrás espacio para dar forma a la solución, cuestionar supuestos, elegir las herramientas adecuadas e influir en el resultado.
Qué harás
- Construir y operar soluciones internas, herramientas y automatizaciones basadas en LLM, de principio a fin
- Lanzar funcionalidades de IA para clientes
- Impulsar decisiones técnicas desde el diseño hasta el despliegue en producción
- Ser responsable de los sistemas en producción, incluyendo monitorización, mejoras de fiabilidad y participación en la respuesta a incidentes
- Construir y mantener flujos de trabajo de evaluación de LLM, incluyendo controles de calidad/seguridad, líneas base y detección de regresiones
- Colaborar con los equipos de I+D, producto y seguridad
- Evaluar tecnologías y patrones emergentes de IA, y abogar por su adopción cuando esté justificado
Qué buscamos
- Sólidos fundamentos de ingeniería de software con propiedad práctica de sistemas en producción; se requiere Python
- Sólida experiencia en desarrollo de aplicaciones de LLM, incluyendo diseño de contexto, salidas estructuradas y orquestación
- Experiencia práctica con evaluaciones de LLM, incluyendo diseño de experimentos, detección de regresiones, control y observabilidad
- Experiencia en la construcción y operación de servicios de backend / APIs en producción
- Experiencia en el diseño de arquitecturas multi-servicio e integraciones fiables, incluyendo contratos de servicio estables, reintentos y recuperación ante fallos
- Conocimiento práctico de la operación de bases de datos en producción, incluyendo diseño de esquemas, indexación, migraciones y copias de seguridad/restauración
- Experiencia práctica con cargas de trabajo contenerizadas
- Capacidad para equilibrar la calidad de salida, la latencia y el coste en sistemas de IA en producción
Se valorará
- Experiencia con sistemas agentivos o RAG, incluyendo evaluación
- Experiencia en la construcción de interfaces de usuario ligeras
- Experiencia en el lanzamiento de herramientas internas para desarrolladores u operaciones de alta adopción
- JavaScript/TypeScript
- Experiencia en despliegue y operación en AWS
- Experiencia en aislamiento en tiempo de ejecución y sandboxing para ejecución sensible
- Experiencia en contextos de B2B SaaS, seguridad, cumplimiento o gobernanza de datos
Tecnología que utilizamos
No necesitas tener experiencia con todas las herramientas listadas a continuación, pero este es el entorno con el que trabajamos actualmente:
- Python, uv, FastAPI, PydanticAI
- PostgreSQL, Docker, Docker Compose
- AWS: EC2, ECR, S3, Lambda
- Interfaces y herramientas: Streamlit o herramientas similares, pytest, ruff, pyright, OpenTelemetry
Qué Ofrecemos
- Trabajo totalmente remoto, lo que te da la flexibilidad que necesitas en el mundo moderno
- Un entorno colaborativo que te anima a ser dueño de tu dominio e implementar las mejores prácticas
- Ingresos estables, beneficios, horario de trabajo flexible y oportunidades de promoción.
- Compañeros amables y profesionales, deseosos de ayudarte y de que crezcas.
- Una multitud de desafíos y oportunidades interesantes.
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