Adesso SE

Ingeniero/a de Datos Cloud Native (todos los géneros)

PythonJavaKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.

TU ROL

  1. Implementar Data-Pipelines: Diseñas e implementas Data-Pipelines robustas, Data Ingest y Data-Processing basados en componentes de código abierto como Apache Airflow, Kafka, Spark o Trino y te aseguras de que los datos fluyan de manera fiable, eficiente y comprensible.
  1. Desarrollar plataformas de análisis: Desarrollas plataformas de análisis basadas en contenedores y diseñas pipelines de CI/CD eficientes basados en Kubernetes, para que las nuevas funcionalidades y cambios lleguen a producción de forma segura y automatizada.
  1. Desplegar y automatizar plataformas: Eres responsable del despliegue automatizado de las plataformas de análisis, por ejemplo, con Helm Charts y herramientas como ArgoCD, y te aseguras de que los despliegues sean reproducibles y estables.
  1. Operar y asegurar plataformas: Integras plataformas de datos en los entornos de clientes existentes, incluyendo IAM, monitorización y logging, contribuyendo así activamente a la estabilidad, seguridad y transparencia de las soluciones.
  1. Traducir requisitos de negocio a Data-Products: Junto con nuestros clientes, comprendes los requisitos funcionales y los implementas con servicios de análisis de código abierto basados en Kubernetes, con el objetivo de acompañar integralmente a nuestros clientes en su camino hacia la soberanía de datos.
  1. Aprender y compartir conocimientos: Mantienes tus conocimientos actualizados continuamente en el ámbito de la ingeniería Cloud, Data y Software, pruebas nuevas tecnologías y compartes tus experiencias en el equipo y con el cliente, por ejemplo, en proyectos, comunidades o formatos internos.

TU PERFIL

  1. Formación y experiencia: Aportas una titulación universitaria (o una cualificación comparable) y ya has trabajado de forma práctica con componentes como Spark, Kafka, Airflow o similar, idealmente en proyectos cercanos a producción.
  1. Conocimientos de Kubernetes: Tienes experiencia práctica en el manejo de Kubernetes (por ejemplo, definiciones de despliegue/servicio, manejo de secretos, Helm Charts) y disfrutas construyendo aplicaciones y plataformas contenerizadas.
  1. Conocimientos de desarrollo de software: Posees sólidos conocimientos de programación en Java, Scala o Python y ya has trabajado con herramientas de compilación y CI/CD como Maven, sbt, Gradle, Git o herramientas similares.
  1. Comprensión de conceptos de Cloud e infraestructura: Puedes clasificar conceptos como IaaS, PaaS y SaaS, y tienes experiencia inicial con enfoques de Infrastructure-as-Code (por ejemplo, Terraform, Ansible o Puppet) para construir infraestructura de forma reproducible y versionable.
  1. Pasión por los datos y las plataformas modernas: Disfrutas comprendiendo paisajes de datos complejos, probando nuevas tecnologías en el ámbito de Data y análisis, y co-creando soluciones de extremo a extremo.
  1. Competencia en IA: Utilizas herramientas de IA en tu campo de especialización con soltura, evalúas críticamente los resultados y apoyas a clientes y adessi en el aprovechamiento de las potencialidades de la IA.
  1. Conocimientos de idiomas: Tu excelente nivel de alemán y tu buen nivel de inglés te permiten comunicarte con seguridad.

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