Adesso SE

Ingeniero/a de Datos Snowflake (todos los géneros)

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Traducción automática. Consulta el original.

TU ROL

  1. Comprender requisitos y asesorar a clientes: En colaboración con las áreas de negocio, desarrollarás requisitos concretos para los Data Pipelines y asesorarás a nuestros clientes sobre las mejores prácticas y las características de ingeniería de datos de Snowflake (como por ejemplo OpenFlow, Snowpark, Snowpipe).
  1. Desarrollar flujos de datos: Diseñarás y desarrollarás a lo largo de toda la pipeline, utilizando para ello herramientas como Fivetran, dbt, Airflow, Matillion u otras herramientas del moderno Data Stack.
  1. Analizar y presentar datos: Utilizarás la suite de IA de Snowflake (Snowflake Cortex, Snowpark, Streamlit) para derivar información fundamentada a partir de conjuntos de datos y la presentarás de forma comprensible.
  1. Colaboración estrecha con diferentes equipos: Trabajarás estrechamente con científicos de datos, analistas, arquitectos y otros ingenieros para implementar la mejor solución para el cliente.
  1. Gestión de datos: Ayudarás a nuestros clientes a establecer procesos de datos estructurados y fiables: cumplimiento de las directivas de protección de datos, definición de directivas de gobernanza de datos, implementación de conceptos de acceso y seguridad de datos.
  1. Transmitir conocimientos: Impartirás formación a usuarios finales y analistas en el manejo de Snowflake y crearás documentación y directrices.
  1. Participar activamente en preventa: Dependiendo de tu experiencia, desarrollarás conceptos de soluciones técnicas, acompañarás presentaciones de ofertas y realizarás talleres.

TU PERFIL

  1. Conocimientos de plataformas de datos: Tienes experiencia en proyectos de plataformas de datos, idealmente con Snowflake, y dominas los conceptos de plataformas de datos (DWH/Data Lake/Datalakehouse y Data Mesh) y la modelización con Data Vault 2.0 o patrones de modelización clásicos como Snowflake y Star.
  1. Experiencia en la nube: Aportas experiencia en el área de plataformas de datos en la nube y en un hiperescalador de la nube como AWS, GCP o Azure, y tienes conocimientos básicos de infraestructura en la nube (VPC, IAM, etc.), así como familiaridad con IaC como por ejemplo con Terraform.
  1. Metodología ETL/ELT: Desarrollas sin esfuerzo pipelines de datos por lotes y en streaming con un fuerte enfoque en la robustez y la calidad de los datos, y además posees una visión general completa del mercado de herramientas de integración comunes como dbt, Fivetran, Matillion, Talend e Informatica, al tiempo que aportas conocimientos en uno de los siguientes lenguajes: SQL, Python, Java, Scala o Spark.
  1. Competencia en IA: Utilizas herramientas de IA en tu campo de especialización con soltura, evalúas críticamente los resultados y ayudas a los clientes y a adessi a aprovechar el potencial de la IA.
  1. Conocimientos de idiomas: Dominas un nivel muy bueno de alemán y un nivel bueno de inglés.
  1. Experiencia en consultoría: La experiencia profesional en el sector de la consultoría es una ventaja.

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