Adesso SE

Ingeniero/a de IA en Azure - Sistemas Agentes (todos los géneros)

PythonC#
Traducción automática. Consulta el original.

TU ROL *

  1. Ingeniería de IA en Azure: Desarrollas en la pila de IA de Microsoft Azure soluciones agentes, desde asistentes de conocimiento y sistemas autónomos multiagente hasta la operación responsable de aplicaciones de IA productivas, para nuestros clientes. Traduces el potencial de la IA en soluciones escalables, seguras y efectivas y participas activamente en nuestras arquitecturas de referencia.
  1. Soluciones de IA personalizadas: Diseñas e implementas soluciones a medida en la pila de IA de Azure, incluyendo sistemas RAG, inteligencia documental y automatizaciones de procesos basadas en LLM.
  1. Sistemas Agentes: Desarrollas arquitecturas multiagente con frameworks modernos como Semantic Kernel, AutoGen o LangGraph e integras herramientas y fuentes de datos a través de estándares abiertos como MCP y A2A. Trabajas de forma consistentemente agente, con agentes especializados a lo largo del ciclo de vida de la ingeniería de IA, y estableces puertas de calidad para procesos de desarrollo y operación asistidos por agentes.
  1. LLMOps y Despliegue: Eres responsable de la operación productiva de aplicaciones de IA, desde la selección del modelo, la gestión de prompts y el versionado hasta la observabilidad, el control de costes de tokens y la escalabilidad.
  1. IA Responsable y Gobernanza: Anclas la seguridad, la protección de datos y la monitorización basándote en las herramientas de gobernanza de Microsoft y garantizas el cumplimiento de los requisitos regulatorios.
  1. Asesoramiento al cliente y transferencia de conocimiento: Acompañas a los clientes en talleres de visualización como "Agente en un día", priorizas casos de uso y desarrollas hojas de ruta de implementación pragmáticas. Dentro del equipo, amplías arquitecturas de referencia y bibliotecas de activos, y actúas como interlocutor para análisis técnicos profundos.

TU PERFIL *

  1. Experiencia profesional: Tienes al menos cinco años de experiencia en desarrollo de software, desarrollo de soluciones de IA o consultoría técnica, de los cuales al menos un año con un enfoque concreto en aplicaciones de IA de Azure o LLM en producción.
  1. Pila de IA de Azure: Utilizas con seguridad Azure OpenAI Service, Azure AI Foundry y Azure AI Search, y aportas experiencia sólida en Infrastructure-as-Code y CI/CD en el entorno de Microsoft.
  1. Experiencia técnica: Tienes experiencia en el desarrollo de soluciones de IA productivas en la pila de IA de Microsoft y posees sólidos conocimientos en Python y/o C#/.NET.
  1. Comprensión de LLMOps: Conoces los desafíos típicos de los sistemas de IA productivos, desde la latencia de inferencia y la estabilidad de los prompts hasta la deriva del modelo y la evaluación, pasando por el control de costes.
  1. Competencia en Agentes: Aportas experiencia práctica en el desarrollo y orquestación de agentes de IA con estándares de integración abiertos como MCP y, preferiblemente, también conoces la integración de agentes en el proceso de desarrollo.
  1. IA Responsable y Gobernanza: Comprendes los riesgos de la IA generativa, conoces las estrategias de mitigación comunes y los requisitos regulatorios (Ley de IA de la UE, RGPD) y tienes sensibilidad para la eficiencia de costes en el uso de la IA.
  1. Conocimientos de idiomas: Tus muy buenos conocimientos de alemán y buenos conocimientos de inglés te permiten comunicarte con seguridad.

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