Adesso SE

Ingeniero/a Senior de ML (todos los géneros)

PythonAWSGCPDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.

TU ROL

  1. Diseñar arquitectura de producción: concibes e implementas arquitecturas de ML escalables para aplicaciones empresariales de alta disponibilidad.
  1. Desarrollar pipelines de entrenamiento e inferencia: construyes pipelines robustos de datos, entrenamiento y despliegue con clara integración CI/CD.
  1. Asegurar la robustez del modelo: implementas mecanismos de monitorización, detección de deriva y reentrenamiento para sistemas productivos.
  1. Optimizar el rendimiento: analizas la latencia, el comportamiento de escalado y la eficiencia de los recursos, y optimizas los modelos en consecuencia.
  1. Asumir responsabilidad técnica: diriges las decisiones técnicas en proyectos de ML y colaboras estrechamente con los equipos de plataforma y DevOps.

TU PERFIL

  1. Experiencia y formación: posees al menos cinco años de experiencia en el desarrollo y operación de sistemas de Machine-Learning productivos en entornos empresariales y tienes una titulación universitaria completa en Informática, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o un campo técnico similar.
  1. Conocimientos técnicos profundos: dominas los principios de MLOps, versionado de modelos, feature stores y gestión del ciclo de vida.
  1. Stack tecnológico moderno: trabajas con soltura con Python, Docker, Kubernetes, MLflow y al menos una nube hiperscaler como AWS, Azure o GCP.
  1. Metodología de trabajo estructurada: trabajas con orientación a la ingeniería, pruebas y un claro enfoque en la escalabilidad y la estabilidad.
  1. Competencia en IA: utilizas herramientas de IA en tu campo con soltura, evalúas críticamente los resultados y ayudas a clientes y adessi a aprovechar el potencial de la IA.
  1. Conocimientos de idiomas: te comunicas con fluidez y profesionalidad tanto en alemán como en inglés.

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