Adesso SE

Lead Software Engineer GenAI Enterprise Applications (todos los géneros)

TypeScriptJavaReactDockerKubernetes
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TU ROL

  1. Desarrolla soluciones GenAI listas para la empresa: Desarrollarás con nosotros sistemas de agentes y funcionalidades de GenAI que sean robustas, escalables y auditables en entornos empresariales.
  1. Implementa arquitecturas de IA: Implementarás patrones de arquitectura como microservicios de IA, puertas de enlace de IA y capas de control de acuerdo con nuestros principios para aplicaciones de IA listas para la empresa.
  1. Integra GenAI en aplicaciones de negocio: Integrarás GenAI en aplicaciones empresariales existentes, por ejemplo, para asistentes, automatizaciones, orquestación de agentes o flujos de trabajo inteligentes.
  1. Separación de responsabilidades y DSL: Trabajarás con metamodelos, lenguajes específicos de dominio (DSL) e interfaces estructuradas, en lugar de dejar un "zoológico de prompts" arbitrario en el código.
  1. Pruebas, monitorización y políticas: Crearás pruebas, telemetría y barreras de seguridad para los componentes de IA, de modo que el comportamiento siga siendo comprensible, supervisable y controlable.
  1. TechStack: Trabajarás en Backend (Java, Spring Boot/Quarkus), en Frontend (TypeScript, React/Angular/Vue) o Fullstack, siempre en estrecha colaboración con los equipos de nube y plataforma.

TU PERFIL

  1. Experiencia con sistemas empresariales: Aportas varios años de experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones críticas para el negocio, idealmente en arquitecturas de microservicios o basadas en eventos. (Muy buenos conocimientos en Java/Spring Boot/Quarkus y/o TypeScript/React/Angular/Vue; la experiencia con Docker/Kubernetes y al menos una gran nube es una ventaja).
  1. Conocimientos de ingeniería de GenAI: Los primeros proyectos reales con LLMs/GenAI (por ejemplo, generación aumentada por recuperación, agentes, llamadas a herramientas, orquestación de flujos de trabajo) no son terreno desconocido para ti.
  1. Mentalidad de arquitectura limpia: Tienes una comprensión clara de la separación de responsabilidades, las capas de control deterministas y puedes separar claramente los componentes de IA de la lógica central.
  1. Conciencia de seguridad y calidad: Piensas en políticas, registro, observabilidad, pruebas y alternativas (fallbacks), en lugar de solo en prototipos rápidos.
  1. Orientado al equipo y curioso: Trabajas en estrecha colaboración con arquitectos, equipos de datos/ML y departamentos especializados, aprendes rápido y ayudas a convertir conceptos en soluciones de GenAI productivas.
  1. Idiomas: Muy buenos conocimientos de alemán e inglés.

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