Estados Unidos
PwrQ Holdings LLC
Adobe
Ingeniero Senior de Machine Learning
Estados Unidos
San Jose, California, United States
PythonJavaAWSGo
Traducción automática. Consulta el original.
LA OPORTUNIDAD
Ingeniero Senior de Machine Learning
Agent Platform — Adobe Experience Platform
Crea la Plataforma de Agentes que Potencia la IA Empresarial
Adobe Experience Platform potencia experiencias personalizadas para las marcas más grandes del mundo. Nuestro equipo de IA está construyendo una plataforma de nivel de producción para agentes de IA autónomos — no un envoltorio alrededor de un LLM API, sino un tiempo de ejecución de agente completo con orquestación de subsegundos, capas de herramientas y habilidades que abarcan miles de puntos finales, memoria a largo plazo, ejecución aislada y una pila de Agent-Ops multiusuario, todo intercambiable en tiempo de ejecución entre proveedores.
Estamos contratando Ingenieros Senior de ML para que se encarguen de componentes importantes de principio a fin. Trabajarás en la intersección de ML aplicado e ingeniería de sistemas, y tus decisiones darán forma a un sistema que sirve a los equipos de marketing de Fortune 500.
Múltiples roles, un equipo: El equipo está creciendo rápidamente para igualar la escala de lo que estamos construyendo — estamos contratando activamente a varios Ingenieros Senior de ML en las áreas de enfoque descritas a continuación. Haremos coincidir tus fortalezas con el dominio correcto durante el proceso de entrevista.
QUÉ HARÁS
Tu Impacto
Pasarás la mayor parte de tu tiempo construyendo infraestructura de plataforma, con exposición regular a las necesidades del cliente que dan forma a lo que construyes.
- Construye la infraestructura central del agente. Encárgate de componentes importantes de la plataforma — el tiempo de ejecución del agente, la capa de ejecución de herramientas, los sistemas de memoria, la ejecución aislada o el plano de control — y envía código listo para producción bajo restricciones reales: latencia de orquestación de subsegundos, enrutamiento de modelos consciente de los costos y canalizaciones de inferencia de alto rendimiento.
- Diseña flujos de trabajo de ML a escala empresarial. Construye los sistemas para la personalización de modelos, el servicio y la gestión del ciclo de vida que permiten a la plataforma adaptarse a diversas cargas de trabajo de los clientes.
- Innova, no solo construyas. Tendrás espacio para explorar nuevos enfoques para el razonamiento de agentes, la orquestación de herramientas, la memoria o la evaluación — y llevar las mejores ideas del experimento a la producción. Valoramos a los ingenieros que impulsan la plataforma con pensamiento original, no solo que ejecutan una especificación.
- Cierra el ciclo con los clientes. Únete a compromisos regulares con los clientes para ver cómo funcionan tus sistemas en implementaciones reales, y luego retroalimenta esas ideas en la hoja de ruta de la plataforma. Este no es un rol de cara al cliente, pero tu trabajo está directamente moldeado por las personas que lo utilizan.
- Encárgate de lo que envías. Desde la arquitectura hasta las operaciones de producción — despliegue, monitorización, observabilidad y respuesta a incidentes. No se trata de lanzar código por encima del muro.
Áreas de Enfoque de Ejemplo
La mayoría de los ingenieros se especializan en una o dos áreas mientras colaboran en la plataforma en general:
- Tiempo de ejecución y orquestación de agentes
- Infraestructura de ejecución de herramientas
- Sistemas de recuperación, memoria y contexto
- Evaluación, observabilidad y calidad del agente
- Ejecución aislada y seguridad
- Infraestructura de ajuste fino, servicio y ciclo de vida del modelo
QUÉ APORTAS
Requisitos Fundamentales
- Doctorado o Máster en Ciencias de la Computación o campo relacionado requerido.
- 5+ años de experiencia construyendo y desplegando sistemas de ML en producción, con trabajo demostrado en modelos y aplicaciones impulsadas por IA que sirven a usuarios reales a escala.
- Sólidos fundamentos de ingeniería de software: competencia en Python y/o Java, experiencia en el diseño de APIs y microservicios, y comodidad al encargarse de sistemas de producción de principio a fin (despliegue, monitorización, respuesta a incidentes).
- Profunda experiencia práctica con al menos un framework moderno de deep learning (PyTorch, TensorFlow, JAX).
- Experiencia en producción con LLMs: ingeniería de prompts/contexto, trabajo con LLM APIs, ajuste fino o construcción de aplicaciones impulsadas por LLM.
- Experiencia con plataformas en la nube (AWS o Azure) e infraestructura de datos (Postgres, Redis, Elasticsearch, Snowflake, o similar).
- Automotivado con sólidas habilidades de comunicación y la capacidad de influir en las decisiones técnicas en un entorno colaborativo y multifuncional.
Qué te distingue
No necesitas todos estos — la profundidad en uno o dos es lo que importa. Te asignaremos al dominio donde tu experiencia tenga el mayor impacto.
- Profundidad en infraestructura de agentes o LLM. Has construido bucles de agentes, orquestación de uso de herramientas, canalizaciones RAG, sistemas de memoria a largo plazo o infraestructura de ajuste fino/servicio — no como un prototipo, sino en sistemas de producción que manejan tráfico real.
- Pensamiento de sistemas a escala de plataforma. Has diseñado sistemas de catálogo, arquitecturas de plugins o enrutamiento de intenciones que funcionan en cientos o miles de puntos finales, y has lidiado con la compleja realidad de la resolución de solapamientos, la gestión de versiones y el enrutamiento consciente de los costos a esa escala.
- Experiencia en ML-Ops o Agent-Ops. Has construido frameworks de evaluación, rastreo de ejecución, detección de deriva, barreras de seguridad o sistemas de intervención HITL — la columna vertebral operativa que hace que la IA autónoma sea confiable en producción.
- Constructor que innova. No solo implementas — has prototipado enfoques novedosos, ejecutado experimentos y mejorado sistemas que no estaban en la hoja de ruta original. Publicaciones o contribuciones de código abierto son una ventaja, no un requisito.
- Instintos multiplicadores. Has sido mentor de ingenieros, has dado forma a la hoja de ruta técnica de un equipo o has construido herramientas y prácticas internas que han hecho que las personas a tu alrededor sean más efectivas.
APRENDE MÁS SOBRE NUESTRO EQUIPO
Explora nuestra investigación, publicaciones de blog y trabajo de producto:
- Página del equipo: business.adobe.com/resources/adobe-experience-platform-ai.html
- Blog: “Mostrar, no solo contar: Respuestas multimodales con Asistente de IA” business.adobe.com/blog/show-dont-tell-multimodal-answers-in-ai-assistant-in-adobe-experience-platform
- Blog: “Elevando el nivel del Asistente de IA en Adobe Experience Platform” business.adobe.com/blog/raising-the-bar-for-ai-assistant-in-adobe-experience-platform
- Blog: “Evaluación y mejora continua del Asistente de IA” business.adobe.com/blog/ai-assistant-in-adobe-experience-platform-evaluation-and-continual-improvement
Adobe se enorgullece de ser un empleador que ofrece Igualdad de Oportunidades de Empleo eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf. No discriminamos por motivos de género, raza o color, etnia u origen nacional, edad, discapacidad, religión, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o cualquier otra característica protegida. Más información. adobe.com/content/dam/cc/en/careers/pdfs/executed-eeo.pdf
Adobe tiene como objetivo hacer que nuestro sitio web de Carreras y el proceso de contratación sean accesibles para todos los usuarios. Si tienes una discapacidad o necesidad especial que requiera una adaptación para navegar por nuestro sitio web o completar el proceso de solicitud, envía un correo electrónico a accommodations@adobe.com [accommodations@adobe.com].
Directrices de Uso de IA para Entrevistas
Nuestras entrevistas están diseñadas para reflejar tus propias habilidades y pensamiento. El uso de IA o herramientas de grabación durante las entrevistas en vivo no está permitido a menos que sea explícitamente invitado por el entrevistador o aprobado con anticipación como parte de una adaptación razonable. Si estas herramientas se utilizan de manera inapropiada o de una manera que tergiverse tu trabajo, tu solicitud puede no avanzar en el proceso.
En Adobe, empoderamos a los empleados para innovar con IA, y buscamos candidatos ansiosos por hacer lo mismo. Como parte de la experiencia de contratación, proporcionamos orientación clara sobre dónde se fomenta la IA durante el proceso y dónde está restringida durante las entrevistas en vivo. Ve cómo pensamos sobre la IA en la experiencia de contratación careers.adobe.com/us/en/ai-and-your-hiring-experience.
Rango de Salario Esperado
Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de EE. UU., y pagamos de manera diferente según esos mercados definidos. El rango salarial de EE. UU. para este puesto es de $151,800 - $265,350 anuales. El salario dentro de este rango varía según la ubicación del trabajo y también puede depender del conocimiento, las habilidades y la experiencia relacionados con el puesto. Tu reclutador puede compartir más sobre el rango salarial específico para la ubicación del trabajo durante el proceso de contratación. En California, el rango salarial para este puesto es de $183,300 - $265,350.
En Adobe, para roles de ventas, los salarios iniciales se expresan como compensación total objetivo (TTC = base + comisión), y los incentivos a corto plazo son en forma de planes de comisión de ventas. Los roles no de ventas, los salarios iniciales se expresan como salario base y los incentivos a corto plazo son en forma del Plan de Incentivos Anual (AIP).
Además, ciertos roles pueden ser elegibles para incentivos a largo plazo en forma de una adjudicación de capital para nuevos empleados.
Avisos Específicos de Estado
California
Ordenanzas de Oportunidad Justa
Adobe considerará a los solicitantes calificados con antecedentes de arresto o condena para empleo de acuerdo con las leyes estatales y locales y las ordenanzas de "oportunidad justa".
Colorado
Aviso de Ventana de Solicitud
No hay fecha límite para postularse a esta oferta de trabajo porque Adobe acepta solicitudes para este puesto de forma continua. La oferta permanecerá abierta según las necesidades de contratación y la disponibilidad del puesto.
Massachusetts
Aviso Legal de Massachusetts
Es ilegal en Massachusetts exigir o administrar una prueba de polígrafo como condición de empleo o empleo continuo. Un empleador que viole esta ley estará sujeto a sanciones penales y responsabilidad civil.
Acerca de Adobe
Adobe empodera a todos para crear a través de plataformas y herramientas innovadoras que desatan la creatividad, la productividad y las experiencias personalizadas del cliente. Las ofertas líderes en la industria de Adobe, que incluyen Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager y GenStudio, permiten a las personas y empresas convertir ideas en impacto, impulsadas por la IA y la ingenuidad humana.
Nuestros más de 30,000 empleados en todo el mundo están creando el futuro y elevando el nivel mientras impulsamos la próxima década de crecimiento. Estamos en una misión para contratar a los mejores y creemos en la creación de una cultura empresarial donde todos los empleados tengan el poder de generar un impacto. En Adobe, creemos que las grandes ideas pueden venir de cualquier parte de la organización. La próxima gran idea podría ser tuya.
Construyamos Adobe juntos
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