Reino Unido
Graphcore Early Careers
AECOM
Ingeniero/a Senior de MLOps
Reino Unido
Greater London, England, United Kingdom
PythonDockerKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la Empresa
Únete a nosotros. Cambia el Mundo.
En AECOM, estamos construyendo un mundo mejor. Ya sea mejorando tu trayecto diario, manteniendo las luces encendidas, proporcionando acceso a agua potable o transformando el paisaje urbano, nuestro trabajo ayuda a las personas y a las comunidades a prosperar. Somos la consultora de infraestructuras de confianza a nivel mundial, colaborando con clientes para resolver los desafíos más complejos del mundo y construir legados para las generaciones futuras.
Nunca ha habido un mejor momento para estar en AECOM. Con la aceleración de la inversión en infraestructuras a nivel mundial, nuestros servicios tienen una gran demanda. Te invitamos a aportar tus ideas audaces y grandes sueños y a formar parte de un equipo global de más de 50,000 planificadores, diseñadores, ingenieros, científicos, innovadores digitales, gestores de programas y construcción, y otros profesionales que ejecutan proyectos que generan un impacto positivo y tangible en todo el mundo.
Somos un equipo global impulsado por nuestro propósito común de construir un mundo mejor. Únete a nosotros.
Descripción del Puesto
En el equipo de Ingeniería de IA de AECOM, tu código dará forma directamente al mundo físico que nos rodea. Creamos tecnología impulsada por IA que revoluciona la forma en que se diseñan y proyectan las infraestructuras y los edificios; reduciendo residuos, cortando CO₂, y haciendo que el entorno construido sea más eficiente y sostenible. Aquí es donde el software tiene un impacto medible y real.
Con nuestro equipo de Ingeniería de IA, hemos creado una configuración única: un equipo ágil y altamente técnico con la velocidad y la propiedad de una startup, respaldado por la escala, los recursos y la experiencia de dominio de una de las principales firmas de ingeniería del mundo.
Nunca ha habido un mejor momento para estar en AECOM. Lideramos la transformación de la IA en la industria y, con nuestra gente y tecnología, ofrecemos excelencia e innovamos con impacto.
Te invitamos a aportar tus ideas audaces y grandes sueños para resolver los desafíos más complejos del mundo. Somos un equipo global impulsado por nuestro propósito común de construir un mundo mejor. Únete a nosotros.
Acerca de AECOM
AECOM es el líder mundial en infraestructuras, comprometido con la creación de un mundo mejor. Como firma de servicios profesionales de confianza impulsada por profundas capacidades técnicas, resolvemos los complejos desafíos de nuestros clientes en los sectores de agua, medio ambiente, energía, transporte y edificación. Nuestros equipos colaboran con clientes del sector público y privado para crear soluciones innovadoras, sostenibles y resilientes a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto, desde la consultoría, planificación, diseño e ingeniería hasta la gestión de programas y de la construcción. AECOM es una empresa de la lista Fortune 500 que obtuvo unos ingresos de 16.1 mil millones de dólares en el ejercicio fiscal 2025. Obtén más información en aecom.com.
Qué hace de AECOM un gran lugar para trabajar
Formarás parte de un equipo global que fomenta tu crecimiento y ambiciones profesionales. Trabaja en proyectos innovadores, tanto en tu comunidad local como a escala global, que están transformando nuestra industria y dando forma al futuro. Con tecnología de vanguardia y una red de expertos, tendrás los recursos para generar un impacto real. Nuestros programas de formación y desarrollo, galardonados, están diseñados para ampliar tu experiencia técnica y tus habilidades de liderazgo, ayudándote a construir la carrera que siempre has imaginado. Aquí encontrarás un entorno de trabajo acogedor basado en el respeto, la colaboración y la comunidad, donde tendrás la libertad de crecer en un mundo de oportunidades.
Lo que harás
Como parte de nuestro equipo de Ingeniería de IA, te desempeñarás como un contribuidor individual senior, siendo responsable de la infraestructura y los flujos de trabajo de entrega que mueven el machine learning desde la experimentación a sistemas de producción fiables. Este es un rol de alta responsabilidad donde influirás en la dirección técnica, la arquitectura, la velocidad de desarrollo y la estabilidad de producción.
- Ser responsable y evolucionar la infraestructura de ML de producción para entrenamiento, despliegue, servicio y monitorización.
- Construir y mejorar flujos de trabajo de CI/CD, automatización y entrega de modelos utilizados en todo el equipo de ingeniería.
- Desarrollar servicios de Python, APIs y herramientas de plataforma que soporten cargas de trabajo de ML en producción.
- Ser responsable de la fiabilidad, observabilidad, rendimiento, disponibilidad y seguridad en los sistemas de ML de producción.
- Solucionar problemas complejos de producción en software, infraestructura y flujos de trabajo de ML.
- Impulsar decisiones de arquitectura y colaborar con ingenieros de ML, ingenieros de datos y equipos de producto para entregar productos de IA escalables.
Cualificaciones
Cualificaciones Imprescindibles
- Grado o Máster en Informática, Ingeniería o campo relacionado (o experiencia equivalente).
- Experiencia demostrada en el despliegue, operación, monitorización y soporte de sistemas de machine learning en producción.
- Experiencia en la construcción y gestión de pipelines de ML, despliegue de modelos, servicio, monitorización o infraestructura del ciclo de vida.
- Sólidas habilidades de programación en Python, además de experiencia con bibliotecas web como FastAPI, Flask o Django.
- Experiencia práctica con contenedores (Docker), pipelines de CI/CD y entornos en la nube (utilizamos Azure).
- Experiencia en la toma de decisiones de arquitectura y en la resolución de problemas complejos de sistemas en producción en cuanto a fiabilidad, escalabilidad y rendimiento.
- Capacidad para operar de forma independiente, asumir la responsabilidad de extremo a extremo y proporcionar liderazgo técnico dentro de un equipo de ingeniería altamente colaborativo.
- Sólidas habilidades de comunicación y mentalidad colaborativa.
Habilidades Preferentes
- Experiencia con Kubernetes e infraestructura como código, como Terraform.
- Experiencia con herramientas del ciclo de vida de ML como MLflow, Weights & Biases o plataformas similares.
- Conocimiento de herramientas de monitorización y observabilidad como Prometheus, Grafana, ELK u OpenTelemetry.
- Experiencia con cargas de trabajo de ML distribuidas, servicio de modelos, infraestructura de GPU u optimización del rendimiento.
- Experiencia en aprendizaje por refuerzo, optimización o IA generativa.
Información Adicional
Nuestro Proceso de Contratación
- Llamada de selección de 25 minutos.
- Reto para llevar a casa: Una tarea práctica para evaluar tus habilidades de resolución de problemas y técnicas.
- Entrevista técnica y cultural combinada (presencial).
- Entrevista en pizarra: 1 horas con 2 de nuestros ingenieros para discutir tu solución al reto para llevar a casa.
- Afinidad cultural: Reunión de 30 minutos con nuestro equipo directivo.
¿Por qué unirte a nosotros?
- Trabaja en problemas del mundo real donde la IA crea un impacto medible.
- Forma parte de un equipo donde tu trabajo importa y tus ideas se hacen realidad.
- Colabora con colegas inteligentes y motivados en una cultura de confianza, responsabilidad y altos estándares.
- Contribuye a hacer el entorno construido más inteligente y sostenible.
En AECOM, estamos comprometidos a mantener un proceso de contratación seguro y fiable y nos tomamos en serio cualquier actividad fraudulenta de contratación. Para apoyar este compromiso, todos los empleados recién contratados deben asistir a una incorporación presencial el Día 1 en una oficina de AECOM como condición de empleo.
Somos un Empleador Comprometido con la Discapacidad y ofreceremos una entrevista a los candidatos que tengan una discapacidad o condición a largo plazo, que cumplan los criterios mínimos/esenciales para el puesto. Por favor, háznoslo saber utilizando esta dirección de correo electrónico [email protected] si deseas solicitar a través del Esquema de Entrevista para Empleadores Comprometidos con la Discapacidad.
Toda tu información se mantendrá confidencial de acuerdo con las directrices de EEO.
Estado/Provincia: Londres, Ciudad de
Grupo de Negocio: Corporativo
Entidad Legal: AECOM Engineering Technology Services Ltd
Línea de Negocio: Corporativo
Modelo de Ubicación de Trabajo: Presencial
Grupo Operativo: Corporativo
Ubicación Principal: UK - London, Holbein Gardens
AECOM se enorgullece de ofrecer beneficios integrales para satisfacer las diversas necesidades de nuestros empleados. Dependiendo de tu estatus de empleo, los beneficios de AECOM pueden incluir seguro médico, dental, de visión, de vida, AD&D, beneficios por discapacidad, tiempo libre remunerado, licencias, beneficios voluntarios, ventajas, opciones de trabajo flexible, recursos de bienestar, programa de asistencia al empleado, seguro de viaje de negocios, premios por reconocimiento de servicio, plan de ahorro para la jubilación y plan de compra de acciones para empleados.
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