Ingeniero de ML Fundador, Post-Training

Aghanim es una plataforma de comercio integrado, automatización de liveops, interacción comunitaria y pagos para videojuegos.

Los juegos móviles han dependido tradicionalmente de las tiendas de aplicaciones para la distribución, los pagos y las relaciones con los jugadores. Creemos que existe una forma mejor. Aghanim ayuda a los estudios de videojuegos a construir relaciones directas con los jugadores, vender directamente y construir su futuro bajo sus propios términos. Hoy en día, más de 100 juegos en todo el mundo ya están construyendo este futuro con Aghanim.

Nuestro equipo reúne a personas de Los Ángeles, Nueva York, Seúl, Pekín, Londres, Lisboa, Belgrado y otras ubicaciones alrededor del mundo, con una profunda experiencia en gaming, fintech y tecnología. Nos movemos rápido, mantenemos una comunicación directa y nos enfocamos en hacer las cosas. Creemos que las mejores personas prosperan cuando tienen autonomía, sentido de propiedad y una participación en el éxito de la empresa.

Buscamos un Ingeniero de ML Fundador de nivel Senior o Principal para liderar la transición de Newton, el producto de IA de Aghanim para socios, desde APIs de modelos propietarios a modelos bajo nuestro control.

Newton ya funciona en producción con modelos de vanguardia. Serás responsable de la capa de modelos de principio a fin: recopilación de datos, evaluación, post-training, servicio y despliegue. El objetivo es preservar la calidad en la que confían los socios mientras se reducen los costes, se mejora la velocidad y se mantiene la información de los socios dentro de nuestra infraestructura.

Trabajarás estrechamente con el producto para comprender su comportamiento y las expectativas de los socios, para luego definir de forma independiente el enfoque técnico y las prioridades. Las decisiones sobre entrenamiento, enrutamiento y sustitución de modelos deben estar respaldadas por datos de producción y evaluaciones.

Stack tecnológico: Python, TypeScript, SQL, Langfuse autohospedado, TRL / Unsloth / Axolotl o plataformas de entrenamiento gestionadas, vLLM, GPUs serverless, GCP / Modal; modelos de pesos abiertos incluyendo Qwen, Gemma, DeepSeek y GLM.

• Equipo de clase mundial: trabaja junto a profesionales experimentados de todo el mundo que han creado productos utilizados por millones de jugadores.

• Alto crecimiento, alto impacto: sé parte de una empresa de rápido crecimiento donde las ideas se convierten en productos y llegan a los clientes en días, no en meses.

• Autonomía y sentido de propiedad: confiamos en las personas para tomar decisiones, tomar la iniciativa y obtener resultados.

• Herramientas y tecnología modernas: utiliza IA, automatización y herramientas modernas como parte de tu trabajo diario.

• Equity: participa en el crecimiento y el éxito a largo plazo de la empresa.