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Ingeniero/a de IA Generativa
Resumen del puesto
Descripción del puesto: Ingeniero/a de IA Generativa
Buscamos un/a talentoso/a Ingeniero/a de IA Generativa para diseñar, desarrollar y desplegar modelos generativos de vanguardia (p. ej., transformers, modelos de difusión, GANs) que impulsen aplicaciones innovadoras basadas en IA. El/la candidato/a ideal combina una sólida experiencia en machine learning con experiencia práctica en flujos de trabajo de CI/CD y un conocimiento básico de desarrollo front-end para ayudar a entregar soluciones de IA de extremo a extremo y listas para producción.
En qué trabajarás
- Chatbots inteligentes, herramientas de escritura con IA, generación de medios creativos o copilotos internos.
- Conectar modelos de IA con herramientas o dashboards frontend utilizables.
- Automatizar y optimizar el entrenamiento, las pruebas y el despliegue de modelos.
Tipo de puesto: Presencial en Heidelberg, o Híbrido o Remoto.
Nota: La descripción del puesto está sujeta a cambios según las necesidades de la organización.
Responsabilidades clave
- Diseñar, entrenar y ajustar modelos generativos (p. ej., GPT, DALL·E, Stable Diffusion).
- Construir pipelines de ML escalables para entrenamiento e inferencia, incluyendo flujos de trabajo de CI/CD.
- Colaborar con desarrolladores frontend para garantizar una integración fluida de la IA en productos orientados al usuario.
- Desarrollar APIs RESTful o servicios para servir modelos en entornos de producción.
- Realizar experimentos, evaluar el rendimiento del modelo e iterar basándose en los resultados.
- Monitorizar, solucionar problemas y mejorar continuamente los sistemas de IA desplegados.
- Mantenerse al día con las tendencias de investigación en modelos generativos y modelos fundacionales.
- Promover prácticas de IA responsables y éticas en la generación y despliegue de contenido.
Requisitos
Imprescindible
- Grado o máster en informática, IA, Machine Learning o campo relacionado.
- Sólida competencia con frameworks de ML/DL como PyTorch o TensorFlow.
- Experiencia demostrada con modelos generativos (p. ej., transformers, GANs, VAEs).
- Habilidades de programación en Python y familiaridad con el despliegue en AWS/GCP/Azure.
- Experiencia con herramientas y prácticas de CI/CD (p. ej., GitHub Actions, Jenkins, Docker).
- Conocimientos básicos de desarrollo frontend (HTML, CSS, JavaScript, React o similar).
Deseable
- Experiencia en NLP, visión o modelos fundacionales.
- Experiencia en herramientas de contenedorización y orquestación (p. ej., Docker, Kubernetes).
- Comprensión de MLOps y herramientas de monitorización de modelos.
- Experiencia en el ajuste fino de modelos de lenguaje grandes (LLMs) y en ingeniería de prompts.
¿Por qué unirte a nosotros?
- Estar en la vanguardia de la IA y la innovación de productos.
- Colaborar con un equipo apasionado por dar forma al futuro de la tecnología generativa.
- Compensación competitiva.
