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Ingeniero/a de IA Generativa

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Resumen del puesto

Descripción del puesto: Ingeniero/a de IA Generativa

Buscamos un/a talentoso/a Ingeniero/a de IA Generativa para diseñar, desarrollar y desplegar modelos generativos de vanguardia (p. ej., transformers, modelos de difusión, GANs) que impulsen aplicaciones innovadoras basadas en IA. El/la candidato/a ideal combina una sólida experiencia en machine learning con experiencia práctica en flujos de trabajo de CI/CD y un conocimiento básico de desarrollo front-end para ayudar a entregar soluciones de IA de extremo a extremo y listas para producción.

En qué trabajarás

  1. Chatbots inteligentes, herramientas de escritura con IA, generación de medios creativos o copilotos internos.
  1. Conectar modelos de IA con herramientas o dashboards frontend utilizables.
  1. Automatizar y optimizar el entrenamiento, las pruebas y el despliegue de modelos.

Tipo de puesto: Presencial en Heidelberg, o Híbrido o Remoto.

Nota: La descripción del puesto está sujeta a cambios según las necesidades de la organización.

Responsabilidades clave

  1. Diseñar, entrenar y ajustar modelos generativos (p. ej., GPT, DALL·E, Stable Diffusion).
  1. Construir pipelines de ML escalables para entrenamiento e inferencia, incluyendo flujos de trabajo de CI/CD.
  1. Colaborar con desarrolladores frontend para garantizar una integración fluida de la IA en productos orientados al usuario.
  1. Desarrollar APIs RESTful o servicios para servir modelos en entornos de producción.
  1. Realizar experimentos, evaluar el rendimiento del modelo e iterar basándose en los resultados.
  1. Monitorizar, solucionar problemas y mejorar continuamente los sistemas de IA desplegados.
  1. Mantenerse al día con las tendencias de investigación en modelos generativos y modelos fundacionales.
  1. Promover prácticas de IA responsables y éticas en la generación y despliegue de contenido.

Requisitos

Imprescindible

  1. Grado o máster en informática, IA, Machine Learning o campo relacionado.
  1. Sólida competencia con frameworks de ML/DL como PyTorch o TensorFlow.
  1. Experiencia demostrada con modelos generativos (p. ej., transformers, GANs, VAEs).
  1. Habilidades de programación en Python y familiaridad con el despliegue en AWS/GCP/Azure.
  1. Experiencia con herramientas y prácticas de CI/CD (p. ej., GitHub Actions, Jenkins, Docker).
  1. Conocimientos básicos de desarrollo frontend (HTML, CSS, JavaScript, React o similar).

Deseable

  1. Experiencia en NLP, visión o modelos fundacionales.
  1. Experiencia en herramientas de contenedorización y orquestación (p. ej., Docker, Kubernetes).
  1. Comprensión de MLOps y herramientas de monitorización de modelos.
  1. Experiencia en el ajuste fino de modelos de lenguaje grandes (LLMs) y en ingeniería de prompts.

¿Por qué unirte a nosotros?

  • Estar en la vanguardia de la IA y la innovación de productos.
  • Colaborar con un equipo apasionado por dar forma al futuro de la tecnología generativa.
  • Compensación competitiva.

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